主题演讲：搜索的未来#SMX

您已收看 BCI 博客，我们整周都在该博客上直播 SMX West。 这是该节目的开幕主题演讲，由Google 苏黎世的首席工程师Behshad Behzadi进行了大量演示。

Behzadi 是会话搜索的主管。 Danny Sullivan 说 Behzadi 之前在 SMX London 做过这个演讲，这是一个令人兴奋的演讲，展示了对话式搜索的可能性。 Behzadi 已经在 Google 工作了 10 年，前七年致力于排名，最后三年致力于未来技术，包括 Now on Tap。

这就是搜索正在发展的地方，也是谷歌在战略上进行更多投资的地方。 柯克船长的照片出现在屏幕上，然后是柯克与星际迷航计算机交谈的视频。 （当在星际迷航剪辑之前播放不可跳过的 15 秒 YouTube 广告时，观众绝对会崩溃。）

Behzadi 播放的另一个视频片段来自电影“她”，我们在其中看到了一个人工智能操作系统。 这两部电影都设想了一个未来，您可以与机器交谈以寻求答案和帮助。 我们正在进入这种人工智能体验，它不会是未来 20 年或 200 年。 这是我们现在正朝着的方向，正如我们将在他的演示中看到的那样，我们已经非常接近了。

搜索如何演变到这一点

搜索功能如何理解同义词的早期突破始于 2002 年。他展示了包含“cs”的查询列表以及 Google 如何以不同方式解释“cs”：

• “在加州录取 phd cs”——> cs = 计算机科学（谷歌的解释）
• “cs 股票基金的每日价格” —> cs = credit suisse
• “cs bank hayfield” —> cs = 公民国家
• “2007 cs 世界杯” —> cs = 反击
• “bus amsterdam cs to airport” —> 谷歌解释 cs = 中央车站

另一个重大进展是 2007 年的 Universal Search。结果的整个问题变得更加困难，因为我们正在比较苹果和橙子。

然后，在 2012 年，知识图谱和谷歌理解“事物，而不是字符串”是理解现实世界的下一个飞跃。 20 亿个实体、540 亿个事实、38,000 种实体——而且还在不断增长。 （Behzadi 每次发表演讲时都会更新这些数字。）

世界正在改变

世界变得越来越流动。 2015 年，人们在手机和平​​板电脑上进行的搜索比在台式机上进行的搜索更多。 因此，当您想要构建未来时，您会想到移动设备。 除了智能手机，还有其他设备可以与您一起移动并了解您所处的环境。 这包括手表等可穿戴设备，甚至智能汽车。

在移动世界中，人们越来越多地使用语音。 对于新设备，语音是最简单的，有时是唯一的输入方式。

• 语音搜索的比例增长速度快于类型语音。
• 语音搜索增长的原因是今天的语音识别确实有效。
• 如今，语音识别单词错误率为 8%。

另外需要注意的是语音搜索是正常的。 今天，当您对着手机进行搜索时，没有人认为这很奇怪。 因此，人们使用更自然的句子而不是查询语言。

“巴黎的天气怎么样？” 与“天气巴黎”

在这个移动世界中，人们可以在应用程序和网络中找到满足他们需求的答案。

那么搜索的未来是什么？

打造终极助手。

终极助手应该明白：

• 世界
• 你和你的世界
• 您当前的上下文

演示！

• 关于世界的答案
• 关于你的答案
• 应用
• 行动
• 上下文和对话
• 现在点击

关于世界的答案

例如， “给我一份用伏特加调制的鸡尾酒清单？”

关于你的答案

例如， “我的下一班航班是什么时候？” 或“我工作的地址是什么？”

除了搜索您的电子邮件之外，您还可以在日历中搜索活动，您可以在照片中搜索海豚，并且照片识别能力非常强。

应用

他要求谷歌按标题播放一首歌曲。

行动

您只需询问即可随时设置闹钟。

上下文和对话

从语音识别到理解——他问的第一个语音搜索是， “瑞吉有多高？” 谷歌不明白这个问题。 然后他说， “阿尔卑斯山中的山脉” ，谷歌随后将其列出。 然后他问： “瑞吉有多高？” 现在谷歌可以用瑞吉山的高度来回答了。

语音校正：你可能会问， “给我看看威尔士的照片” ，你会得到鲸鱼的照片。 然后你说“威尔士” ，谷歌就会明白这是一个更正，并显示威尔士的图片。

现在点击

从他在聊天中谈到餐厅预订的那一刻，到预订的那一刻，那是两次点击。

终极助手还是科幻？ 它变得越来越可信。 与星际迷航计算机或“她”操作系统的体验非常相似的东西几乎就在这里。 Behzadi 不会把这些电影称为科幻小说。

搜索的未来是帮助您处理日常生活的终极助手，让您可以专注于重要的事情。

问答

问题：在 B2B 中，仍然不接受与您的笔记本电脑交谈。 您能谈谈这项技术在 B2B 中的地位吗？

就B2B的回答和做事的能力而言，它是一样的，技术还是一样的，在根据之前搜索的内容进行下一个搜索的情况下。

问题：移动端和桌面端语音搜索的成功率是多少？ 你如何衡量这种成功？

这是一个很难回答的问题，因为查询的类型不同。

问题：我们中的很多人和我们的客户都拥有 Apple 产品。 如何将这些 Google 技术扩展到 Apple 产品中？

苹果手机是好手机，我们希望覆盖所有用户。 也许他今天展示的 80% 都适用于 Apple 手机。 所有的应用程序集成都是较难的部分。