谷歌分析准确吗? 6 常见错误和解决方案
已发表: 2022-06-29您是否曾经运行 Google Analytics 报告只是发现数据与您的服务器日志不匹配?
如果是这样,那么您来对地方了!
访问高度准确、可靠的数据有助于企业做出明智的决策。
但是,与其寻找完美的数据,不如了解导致某些错误的原因并找到修复它们的方法可以帮助您更有效地组织数据。
谷歌分析是最流行的跟踪网站性能的工具。 如此多的网站依靠它来衡量他们的所有统计数据,从页面浏览量到转化率。
几乎可以肯定,您还使用 GA 来跟踪访问者的活动和网站的性能。
但是,您现在可能已经发现它并非没有缺陷!
与任何其他 Google 产品一样,Google Analytics 也存在一些错误和错误。
即使它们不是关键的,它们仍然不准确并导致数据波动。
在本指南中,我将介绍 6 个最常见的 Google Analytics(分析)错误。
这样,通过了解这些问题以及如何解决这些问题,您可以确保您的分析数据尽可能准确。
为什么 Google Analytics 不是 100% 准确?
您的 Google Analytics(分析)显示错误数据的原因有很多。
首先,您需要确保测量正确的指标并且您的跟踪设置正常工作!
缺乏准确性的另一个原因是Google Analytics 无法识别在一个或多个设备上行为不同的用户。
一个原因可能是因为用户自上次登录以来已在多个设备上安装了广告/跟踪拦截器。
只要用户禁用广告拦截器以访问特定网站,GA 可能会将其后续交互归因于该用户,即使他们不打算这样做。
以下是 Google Analytics 不准确的其他一些原因:
- 阻止 cookie 同意和隐私浏览
- 页面超时/跟踪加载故障
- JavaScript 错误和代码中断
- 机器人和垃圾邮件
查看此列表,了解 14 大 Google Analytics(分析)替代方案
6 个常见的谷歌分析数据错误以及如何修复它们
你能相信你的分析数据吗? 简短的回答是肯定的!
谷歌分析是一种可靠的工具,在大多数情况下都能提供准确的结果。
但是,由于一些故障和问题,它不是 100% 准确的。
以下是可能导致 GA 数据不准确的六个常见错误以及修复它们的一些建议。 让我们开始吧!
未跟踪的线下活动
如果您曾经运行过诸如杂志或报纸广告之类的离线广告系列,您就会知道跟踪其结果是多么困难。 但这是否意味着你不应该尝试?
毫无疑问,从广告牌或报纸广告将某人发送到您的网站与从登录页面或网站上的横幅发送他们是不同的。
当然,线下广告可能难以监控,许多营销人员错误地认为他们的线下策略是不可追踪的。
但是,跟踪线下活动的结果并非完全不可能!
当您忽略线下活动时,您最终会在分析桶中留下漏洞,从而导致很多混乱; 所以最好尽快处理!
由于广告系列离线运行,您需要找到一种方法来使用特定广告系列的详细信息标记元素。 并且可以通过以下几种方式之一完成:
- 折扣码
- 带有缩短链接的独特着陆页
- 两步营销活动
- 创建一个“你是如何找到我们的”弹出表单
通过跟踪您的线下营销,您不仅能够以更准确的方式分析和微调您的 GA 数据,而且您还能够以更快的速度改进您的活动。
跨域跟踪错误
Google Analytics 允许您分别跟踪访问者在域和子域上的活动,但默认情况下,它使用单个域跨所有子域跟踪会话。️
跟踪从跨域链接访问您网站的用户可能会导致问题,例如归因于更高的流量数字。
这是因为默认情况下,谷歌分析中的跨域跟踪无法区分来自链接的流量和通过搜索引擎直接进入新域的用户。
这会显着影响您了解访问者行为的能力。
此外,它可以让您的营销活动看起来比实际效果更好! (AKA 数据不准确)。
您可以使用Google Analytics或Google Tag Manager来设置跨域跟踪。
Google Analytics 提供了有关添加必要参数的说明,但另一方面,强烈建议使用官方的 Google Linker 插件,而不是尝试自己实施跨域跟踪。
无论如何,使用谷歌标签管理器实现跨域跟踪可能更方便,它提供了两个选项。
- 链接点击/来自提交标签允许 Analytics 找出点击链接或提交表单的时间。
- 自动链接域使用 cookie 值,是在跟踪代码管理器中设置跨域跟踪的更简单选项,但它提供的灵活性低于第一种方法。
分析报告中的重复页面️
您可以采取许多步骤来提高数据的清晰度,其中一种方法是解决重复数据。
出现重复数据的一种常见方式。 那是当有人以大写字母在他们的浏览器中输入您的 URL 时。
您可能会经常遇到这种情况!
以下是我上面提到的重复错误的示例:
- /smartmarket/杂货店/图
- /智能市场/杂货/无花果
- /智能市场/杂货/无花果
但是,即使发生这种情况时用户会到达正确的页面,您的 Google Analytics 数据的准确性也可能会受到影响。
这是因为每个 URI(URL 的结尾)都会在 Analytics 报告中创建一个新行。
重复数据一旦插入就无法从报告中删除。 幸运的是,如果您采取预防措施,就可以避免这种情况。
以下是您应该采取的步骤来防止 Google Analytics 中的数据重复:
转到您的 Analytics 管理菜单,然后从“所有网站数据”部分中选择“过滤器” 。
选择“新建过滤器” ,然后选中“创建新过滤器”选项。
在过滤器名称字段中输入“强制小写” 。
将过滤器类型设置为“自定义” 。
检查“小写”选项。
从下拉菜单中选择“请求 URI” 。
通过单击“保存”创建过滤器。
报告中缺少原始数据
当您在 Google Analytics(分析)中创建或查看报告时,其中包含您网站访问者、流量来源和访问者在您网站上的行为的数字数据。
但这些原始数据比你想象的更有价值!
Google Analytics(分析)返回的原始数据可在“所有网站数据”视图中找到,这是创建新媒体资源时的默认视图。
永远不要弄乱您的原始数据,因为您无法返回!
如果您过滤了您的主要数据,但在另一个媒体资源中没有同一站点的视图,您将无法检索它。
将无法对过滤后的数据追溯应用分析。
这个数据视图是您所有数据分析问题的答案,无论您是查看一个小的过滤段还是整个数据集。 所以,好好照顾它吧!
自我推荐出现在报告中
当某人使用关键字引用他们自己的网站时,这称为“自我推荐”。
自我推荐可能会影响 Google Analytics 中的获取、行为和转换数据,从而损害您的数据完整性。
当您为多个域和子域使用单个媒体资源设置 Google Analytics(分析)帐户结构时,您将拥有自我引荐。 您可以通过使用过滤器来避免这种情况。
您可以在Google Analytics >> Admin >> Account >> Property >> Tracking Info >> Referral Exclusion List下找到设置。
添加不应反映在流量报告中的域。
谷歌分析中自我推荐的其他一些原因是:
- 跨域跟踪设置不正确
- 页面上缺少跟踪代码。
- 在内部链接上无效使用 UTM 标签
跳出率极低
因此,您的跳出率异常低,您想知道您的 Google Analytics(分析)帐户发生了什么事?
您可能刚刚发现收集数据的方式存在问题。 任何分析服务都应该解释它包含的信息,因此了解不同的指标和数据以了解它们的含义至关重要。
网站的典型跳出率取决于内容的类型,但看到 60% 或更高的内容并不罕见。
如果您的跳出率突然低于正常值,您应该检查以下问题:
确保没有重复的代码片段
例如,如果存在与“主题设置”中的分析代码具有相同属性 ID的分析插件,那么您就有问题了。
当在不同的页面或帖子中多次使用相同的属性标识符时,可能会发生这种情况,导致它们在查看每种类型的报告时都显示在不同的属性标识符 (PID) 下!
您需要删除/或修改不能正常工作的任何一个,直到它与 Google Analytics(分析)帐户中显示的内容匹配; 否则,一切看起来都会混在一起 - 这根本不是一件好事。
密切关注 GTM 和 GA 重叠
如果您关心 Google Analytics,Google 跟踪代码管理器是您想要密切关注的新手。
确保您没有与 GA 代码的独立副本一起运行 Google 跟踪代码管理器。
在这种情况下,每个站点将有两个触发器; 您必须选择要使用的一个,然后删除另一个。
设置非交互事件
当然,您的网站上有一个弹出窗口或实时聊天窗口!
有时,这些功能会向 Analytics 发送触发器,但不用担心,您可以将它们设置为“非交互事件” ,这样它们就不会影响您的跳出率。
是的,就这样,您可以解决问题!
此外,像 Popupsmart 这样的弹出窗口构建器可以帮助您平衡跳出率,同时提高市场增长和转化率。
立即开始使用 Popupsmart!
常见问题
Google Analytics 需要多长时间才能开始跟踪?
首次设置后,Google Analytics(分析)通常需要 24 到 48 小时才能显示您的网站流量。 另一方面,如果您使用实时报告,则可以确定 Analytics 是否正常工作。
所有 Google 信息都准确吗?
最简洁的答案是不! 与任何其他分析工具一样,由于我试图在本文中列出的错误,Google 也存在不准确的问题。 但是,缺乏有关访问者来自何处的信息是导致 Google Analytics(分析)不准确的最大原因之一。
结论
与所有分析解决方案一样,总会存在一定程度的不准确性。
事实上,您越了解您的分析软件(即 Google Analytics),误差范围就越小。
查看上面的列表,看看您是否遇到任何这些问题。 如果你是,不要害怕,因为你并不孤单。
不要仅仅依赖过时的信息/解决方案; 查看最近的更新并寻找最好的更新。
您还遇到了哪些其他数据错误,您是如何处理的? 让我们在评论中知道。
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