当人工智能进入叙事时，真实性会丢失吗？

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毫不奇怪，韦氏词典 2023 年度词汇是“真实的”。

根据韦伯斯特的说法，当涉及到从媒体和政治到个人、组织和产品的一切事物时，我们对辨别“真”与“假”的文化痴迷正在高涨。
生成式人工智能是这一现象的核心。 事实上，算法现在能够在几秒钟内生成听起来像人类的内容，这一事实引发了关于我们是否已经到达文化十字路口的争论。

我参加过无数次辩论，争论的话题是由冷酷的逻辑和算法精度构建的机器生成的文本是否可以与人类生成的内容的真实性相匹配。 作为 GenAI 公认的支持者，您可能会惊讶地发现我的立场可能不是——至少目前不是。

但这并不意味着人工智能生成的内容没有价值。

当麻省理工学院发表的研究表明消费者更喜欢人工智能生成的广告文案而不是人类创建的文案时，它提出了关于人性化是否有必要不惜一切代价的问题。

我认为今年我们真正需要解读的是：人工智能生成的内容是否具有影响力，即使它本质上不像人类编写的作品那么真实？ 也许更重要的是，如何？

真实性的真正含义是什么？

在我看来，就内容而言，真实性就是以人类固有的水平呈现，并提供独特的声音和视角。 在营销中，这通常与第一手经验、专业知识以及一定程度的坦诚和透明度相关。 （可以提示 GenAI 模仿这些品质，但输出通常会显示出严重缺陷。）

真实性在建立信任方面也起着至关重要的作用。

厌倦了空洞的绿色清洗和不真实的影响者认可，当今的消费者渴望未经过滤的品牌体验，以摆脱传统营销策略的冲击，获得令人耳目一新的喘息机会。 在这种环境下，品牌可以做的最糟糕的事情就是试图通过将人工智能生成的内容冒充为真实内容来欺骗他们，而实际上并非如此。

不幸的是，微软、Uber Eats 和体育画报等品牌巨头都经历了惨痛的教训。

了解生成式人工智能在内容营销中的作用

虽然 GenAI 可以模仿人类语言模式并复制想法，但它不能提供原创观点、从生活经验中汲取意义或提供真实的第一人称意见。 它本质上是合成的。

但这并不意味着它应该完全放弃作为内容创建工具。

我们不应该一味追求真实性，而需要拓宽视野，考虑何时优先考虑实用性。 并非所有内容都需要个人观点或情感深度。 有些内容，例如产品手册或技术报告，只需准确、清晰并达到其预期目的即可。

例如，如果我想让我的制冰机在我的冰箱上工作，我是否需要了解作者在他们自己的冰箱出故障时的感受？ 不需要。我只需要内容丰富的分步说明来帮助我快速实现目标。 相反，如果我对进行足部手术以及对术后骨科和足病设备进行研究感到紧张，我可能想听听其他接受过相同医疗手术的人对康复过程的个人描述。

关键在于了解内容的不同目标和格式，然后相应地选择正确的工具。 一篇关于克服逆境的衷心博客文章自然需要采用与新设备的产品描述不同的方法。

请记住，这并不总是一个非此即彼的决定——是否采用人工智能。 在某些情况下，您的策略可能是招募人员创建真实的内容，然后利用 GenAI 进行扩展，使用 ATOMM 等工具跨多个渠道和格式重新调整内容的用途，以提高您的覆盖范围和相关性。

拥抱不同的内容价值

虽然真实性很有价值，但它并不是衡量有效内容的唯一标准，而且在使用 genAI 时，往往会付出高昂的成本。 我建议我们不要追逐难以捉摸的理想，而是倡导三重核心价值观，这些价值观可以保证有影响力的内容，无论其来源如何：

准确性

事实很重要。 无论是人工编写的还是人工智能驱动的，您创建的任何内容都应该基于真实和可靠的来源。 无论故事讲述者是谁，可验证、可信的信息都是信任的基石。

• 事实核查你的事实：不要只是撒上“专家说的”——引用可验证的来源并成为值得信赖的信息源泉。

• 超越表面：深入挖掘头条新闻并探索不同的观点。 成为细致入微且可靠的知识的管理者。

• 搭建桥梁，而不是围墙：承认并揭穿错误信息，培养开放和批判性思维的空间。

信誉度

无论是经验丰富的旅行博主还是在游记数据库中接受过培训的人工智能，内容背后的声音都需要建立且值得信赖。 展示您的主题的权威，展示相关资格，并建立可靠信息的记录。

• 聘请专家：寻求专业的第三方内容创建者的帮助，以确保任何给定主题的信息最可靠、最准确。

• 透明：清楚地表明人工智能在哪里被用来创建或增强内容，以建立与读者的信任。

• 建立信任社区：与受众互动、回答问题并培养共享知识的意识。

创造力

这就是奇迹发生的地方。 是的，即使人工智能也可以编织叙事并捕捉想象力。 但真正的参与来自独特的视角、创新的故事讲述以及让观众着迷的原创火花。

• 跳出框框（或算法）思考：用意想不到的讲故事技巧吸引观众。

• 拥抱不同的观点：将不同的声音和经历融入到你的叙述中，创造出更丰富的现实挂毯。

• 保持原创性：清晰、自信地表达您的观点。 挑战传统的想法或方法，创造出你自己独特的东西。

这三连胜并不是假装你不是某个人。 它是关于专注于真正重要的事情：提供有价值的、引人注目的、能引起观众共鸣的内容。 如今，实现这一目标的方法不止一种。

内容的未来

内容的未来并不在于不惜一切代价追求真实性。 它是通过可验证的信息、成熟的专业知识和富有灵感的故事讲述来建立信任的桥梁。 拥抱人工智能的战略使用，同时优先考虑准确性、创造力和受众信任。

请记住，最终，生成有意义且符合道德的内容的责任不在于算法，而在于指导它们的人类。 因此，当我们在不断变化的内容创作领域中前行时，让我们以洞察力、对质量的承诺和健康的批判性思维来做到这一点。

今年，我们需要迎接挑战，拥抱可用的工具，并讲述能引起共鸣的故事，无论它们是手工制作还是代码制作。 GenAI 时代讲故事的未来属于那些能够弥合技术与人类之间差距的人，他们以自己独特的方式编织出信息丰富且具有影响力、原创且真实的叙事。

是时候在人工智能时代发出自己的声音了。 不知道从哪里开始？ 我是来帮忙的。