在数字营销活动中使用机器学习的创造性方法
已发表: 2022-08-30在人工智能技术方面，机器学习是最受公司投资的技术。仅在 2019 年，机器学习的开发和改进就花费了超过 400 亿美元。
资料来源：Statista
这清楚地表明了一点：机器学习是一种有价值的工具，它有可能为充分利用它的公司带来巨大的利益。 事实上，下一个最受欢迎的投资来源获得了大约六分之一的资金。
机器学习在用于数字营销领域时特别有用，更具体地说，在制作数字营销活动的背景下。
那么，在数字营销中使用机器学习的最佳方法是什么？ 而且，退后一步，什么是机器学习？ 下面我们将深入探讨这些问题。
什么是机器学习？
机器学习是一种人工智能编程。 建立在机器学习基础上工作的 AI 在运行时会收集数据。 然后，这些数据可以帮助这些 AI 提高他们的输出。
由于 AI 不断收集数据，因此使用时间越长，它们的性能就会越好。 这就是为什么我们将它们称为“学习”的机器——就像人类一样，他们获得的经验越多，他们就越擅长完成任务。
数字营销和机器学习
机器学习在数字营销中如此有价值有两个关键原因。
首先，数字营销活动依靠使用数据来分析和了解其目标受众而蓬勃发展。 通过使用机器学习进行这些分析，您可以确保您的公司确切地知道如何定制广告以针对您的受众。
其次，基于数据的活动需要能够快速发展并适应任何变化。 由于基于机器学习的人工智能可以在很短的时间内处理大量数据，这使得数字营销中的机器学习对于成功的营销活动至关重要。
因此，很明显，数字营销中的机器学习有可能成为一种出色的工具。 剩下的问题是如何尽可能最好地利用它。
以下是在数字营销中使用机器学习的一些最具创造性和最有用的方法。
1.个性化您的营销
营销中的个性化带来了许多好处。 根据 2019 年的一项调查，营销人员发现，通过在他们的活动中增加个性化元素，公司的其他各个方面也可以得到改善：
资料来源：Smart Insights
很明显，任何数字营销活动都需要确切地知道它想吸引谁。 了解目标受众的大致年龄、性别、位置和需求很有用。 但是，如果您可以将个性化更进一步呢？
这就是在数字营销中使用机器学习的机会。 您的公司可能已经收集了有关其客户的数据，因为这是大多数数字营销活动的关键部分。 通过让机器学习 AI 处理这一点，您可以确保您的营销策略不断发展，并更好地根据客户数据准确地个性化广告。
例如，您可以将机器学习与免费的电子邮件营销提供商结合使用，以确保您的客户（和潜在客户）始终如一地收到个性化的电子邮件。 您的机器学习 AI 将负责个性化方面，而电子邮件营销提供商将处理电子邮件的分发。
在此示例中，机器学习 AI 将为您的公司节省大量资金。 您不必付钱让员工手动对大量数据进行分类，也不需要投资一个可以处理个性化和发送所有这些电子邮件的团队。
2. 改进您的分析
开展强有力的数字营销活动只是挑战的一部分。 下一个，也是经常被忽视的一个，是不断努力磨练和改进您的广告系列。 这是机器学习在数字营销中的另一个关键用途。
有关如何实施机器学习以改进公司分析的实际示例，请考虑机器学习 AI 如何影响销售电话报告的分析方式。
通过处理的每个销售电话报告了解更多有关销售的 AI 可以创建有用的分析。 这是因为它可以准确地确定哪些产品销量最高以及哪些营销策略正在实现之间的关系。
3. 紧跟趋势
由于机器学习 AI 能够通过分析创建的数据来跟上趋势的每小时变化，因此它们是掌握新趋势和变化趋势的理想工具。
除其他外，这是增强对初创公司的看法的好方法。 如果您可以向潜在客户展示您的企业可以跟上趋势的快速变化，他们可能会认为您足智多谋、适应性强且有能力。
您的公司被感知的方式应该始终在您的营销策略中发挥作用。 您是否被视为了解客户需求的企业，还是与当前相关主题脱节？
在机器学习的帮助下，您可以确保自己属于前一类，这是您希望在数字营销策略中使用机器学习的另一个原因。
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阅读案例研究4.与客户联系以促进销售
您的客户需要知道他们可以与您联系以建立对您品牌的信任。 有了信任，您可以将一次性客户转变为品牌忠诚者和狂热者，他们会增加您的销售额，并向他们推销您的产品。 但是，只有在他们知道可以轻松与您沟通时，他们才会信任您。
去年，超过 20% 的企业与其客户之间的沟通是通过聊天机器人进行的。 这大约是 2019 年基于聊天机器人的对话的两倍：
来源：创业盆景
这表明聊天机器人每年都变得越来越流行。 这些机器人依靠机器学习来不断改进他们为客户提供的服务。 更重要的是，两种最流行的通信方式（电子邮件和电话）都可以是半自动化的。
换句话说，机器学习人工智能可以帮助您的企业改善与客户的大部分沟通，从而建立对您的品牌的信任，您的客户需要培养忠诚度并让他们更加关注您的营销内容。
您可以使用这项技术来记录电话和反馈，这些电话和反馈也会影响您的营销策略。 一旦机器学习 AI 被教导如何记录电话对话，它就会自动执行此操作，除非有明确指示不要这样做。 这意味着您可以收集大量有用的信息来为您未来的营销工作提供信息。
5.与你的同事沟通
加强与客户的沟通很重要。 但是，如果您的业务通信跟不上速度，您就无法成功开展数字营销活动。 这就是机器学习的用武之地。
例如，您可以使用机器学习 AI 在会议期间做笔记，这使得清晰的沟通变得更加容易。 当您有易于阅读的笔记可供参考时，创建数字营销策略变得更加简单。
在这方面你可以使用机器学习的另一个例子是通过指定的人工智能来帮助你的团队制定初步的营销计划。 人工智能创建的计划越多，每个连续的计划就会越好。
此外，您的团队可以根据公司的需求以及人工智能分析的客户数据制定一个框架计划。
6. 通过 SEO 提升您的在线影响力
每个营销活动都需要受众。 受众拥有的成员越多，您的营销活动产生的潜在客户就越多。 这就是为什么在数字营销方面增加您的在线影响力（从而扩大受众）如此重要的原因。
为您的网站增加流量的最有效方法之一是提高您的 SEO 性能。
当人们搜索与您的网站相关的关键字时，SEO（搜索引擎优化）就是尽可能高的排名。 例如，如果您的企业专注于基于 SEO 的营销，则目标是在人们搜索“企业搜索营销”时获得最佳结果。
也许提高 SEO 性能的最有效方法是使用机器学习 AI。 这是因为这些 AI 将能够帮助您持续提高您的 SEO 分数，这很重要，因为您的竞争对手将永远试图在您身上占据优势。
借助从添加到其数据库中的每个网页中学习的机器学习 AI，您的 SEO 始终可以跟上竞争的步伐。
为什么你应该在数字营销中使用机器学习
这六种创造性地利用机器学习的方法只是冰山一角。 人工智能可能有数百种有用的应用程序可以在工作时自我改进，尤其是在数字营销方面。
机器学习 AI 可以帮助您与企业中的客户和其他员工建立联系，同时提高您的 SEO 性能并提高您的分析能力。
您可以根据需要使用尽可能多的不同机器学习 AI，这意味着您可以覆盖大量基础，而无需投资不熟悉的资源。 最好的部分？ 您使用机器学习 AI 的时间越长，它们就会越好。