主题权威的重要性：语义 SEO 案例研究
已发表: 2021-02-11主题权威和语义搜索引擎优化将在未来几年更频繁地与结构化搜索引擎的概念一起讨论。 在本文中，我将解释我如何使用这些技术在短短 5 个月内将 Interingilizce.com 上的每月自然流量从 10,000 增加到 200,000+。
过去 5 个月。 GetWordly.com 的图形。 项目已于 6 个月前开始。
当您阅读此 SEO 案例研究时，有些事情对您来说可能看起来很奇怪，因为它们有点不同寻常。 因此，我们需要强调不那么熟悉的语义 SEO 概念。
从 GetWordly.com 的 GSC 有机流量绩效报告中比较过去三个月和前三个月。
语义 SEO 案例研究和项目的背景
在这个 SEO 案例研究中，没有使用以下任何方法，并且故意将以下所有重要的可见 SEO 元素排除在项目之外。
- 页面速度优化
- 品牌力和品牌
- 技术搜索引擎优化（没错：我没有使用它。）
- 优质的网页布局和设计
- 一个健康的服务器
- 页面搜索引擎优化
总而言之，我们通常所说的任何在正常的 SEO 案例研究中都是很好的好习惯都没有在这个网站上进行。 因此，您可能认为我的成功是侥幸。 但你错了：使用相同的方法，我在过去 5 个月中创建了 4 个独立的 SEO 案例研究和成功案例。
举个例子，“我什至在桌面上有很多‘糟糕的 URL’。
本文是我的方法论的执行摘要，也是语义 SEO 的宣言和具有自由分析思维的 SEO 理论的真正价值。
这意味着我决定不涉及相关主题和经验，例如：
- 谷歌小更新
- 我在一天内丢失了所有精选片段的原因
- 我们的服务器如何因流量过多而崩溃
- 服务器故障对搜索引擎算法的影响。
考虑到这一点，让我介绍一下方法。
4 个不同的 SEO 项目，相同的方法论和语义 SEO 的相同成功
在本文中，我将重点介绍 Interingilizce.com，并提供一个简单的语义 SEO 执行摘要。 但是，为了减少您可能遇到的问题并保证“SEO 理论和谷歌专利”具有具体和可操作的价值（感谢 Bill Slawski），我想总结 4 个不同的 SEO 项目的旅程，只用它们的结果。
如果您想阅读有关这些 SEO 案例研究和项目的所有重要的 SEO 术语、理论、专利和实用细节，我建议您阅读我的 SEO 文章的主题权威、覆盖范围和上下文层次结构。 （很长，有14000多字。）
“我们的目标是在短时间内取得成功，并在我们的新项目中迅速发挥作用。 我们在新项目中超越了我们的目标。”
鲁斯特姆·厄索伊莱恩
KonusarakOgren 营销主管
第一个项目：5 个月内自然流量增加 1100%，Interingilizce.com
Interingilizce.com 实际上已有 2 年历史，但网站上既没有内容，也没有自然流量。 我增加了组织。 流量在 145 天内增加了 1100%。 从 10,000 到 200,000 次点击。 由于您已经在介绍部分看到了“过去 6 个月的自然流量”结果，因此您可以在下面看到“2020 年 5 月”和“2020 年 11 月”的比较。
我知道，实际上，这不仅仅是 1100% 的自然流量增长，但我不能用“%”符号表示这种增长，让你想象一些足够具体的东西。
下面，您将看到 Interingilizce.com 最近 3 个月的自然流量比较图。
并且，Interingilizce.com 过去 6 个月的自然流量图。
您可能会将其与 GetWordly.com 的 GSC 报告混淆，但它们是不同的。 因为，我使用相同的方法，他们对谷歌算法和更新有相同的反应。
第二个项目：从 0 到 330,000 的每月自然流量和每天 10,000 次以上的点击：GetWordly.com
GetWordly.com 是第二个网站，该网站在有机可见度和历史方面是纯粹的。 在 GetWordly.com 上，我在短短 6 个月内达到了每天 11,000 次自然点击和每月 330,000 次自然点击的水平。
您将在下面的 Google Search Console 中看到 GetWordly.com 过去 6 个月的自然流量图。
下面，您将看到 GetWordly.com 的 Ahrefs 图形。
而且，在下面，您将看到 GetWordly.com 的 SEMRush 图形。
第三个项目：5 个月内自然流量增加 600%：专注于阿塞拜疆
第三个网站（名称尚未披露）实现了 600% 的增长。 在 5 个月内，每月自然流量从 10,000 增加到 70,000。 （流量低于前面的例子，因为第三个网站只针对阿塞拜疆。）
下面，您将看到第三个站点的 GSC 图形最近 6 个月的图形。
而且，您将在下面看到“字典部分”的最后 7 个月。
您可以看到“一天之内”网站的“字典部分”失去了所有流量。 我们什么都没改变。 所有的差异都来自谷歌自己的内部系统。 由于谷歌开始完全依赖“深度学习”和“机器学习”，我知道他们也根据从网络上收集的“一般反馈”来评估“页面布局”。
第三个项目的最近 3 个月比较。
因此，我们只是改变了页面的布局，改变了一些“背景颜色”和“页面元素的顺序”，两天后一切恢复正常。
虽然这个 SEO 案例研究和实验的这一部分不是关于语义 SEO，但作为一个整体 SEO，我只想说有时你应该关注“不同的事情”。 下面，您将看到来自 Google Patents 的“网站表示向量”。
网站表示向量可用于在搜索引擎点击后了解“可能的用户满意度”。
第四个项目：400% 的有机流量增长——专注于阿拉伯国家
第四个网站（名称尚未披露）针对整个阿拉伯世界。 由于我的主要关注点不在网站上（因为我不会说阿拉伯语），所以只实现了 400% 的增长。
下面，您将看到第四个站点的 GSC 图形最近 6 个月的图形。
在我看来，对于这个网站，我们并没有根据语义 SEO 的力量来增加足够的流量。 那是因为缺乏阿拉伯语技能。 技术 SEO 与“语言无关”，而语义 SEO 与单词、术语、概念和语言的性质密切相关。
作为语义 SEO 的最终证明，您将看到第四个项目的 3 个月 GSC 有机流量性能比较。
语义网、语义搜索和主题权威的简要说明
语义网是网络上信息组织的状态。 语义网使用来自人类大脑和宇宙本质的两个基本元素：分类学和本体论。
分类学来自“出租车”+“nomia”，意思是“事物的安排”。 本体来自“ont”+“logy”，意思是“事物的本质”。 两者都是通过将实体分类为组和类别来定义实体的方法。 分类学和本体论共同构成了语义网。
在过去的十年中，谷歌已经创建了几项向语义网络发展的举措。
2011 年，谷歌发布了“结构化搜索引擎”，用于构建网络信息。
并且，在 2012 年 5 月，他们推出了知识图，以更好地理解有关现实世界实体的信息。
2019 年，他们推出了 BERT，这是一个更好地理解人类语言和感知中的单词、概念和实体之间关系的模型。
所有这些过程都创建了语义网、语义搜索、作为语义搜索引擎的谷歌，以及随之而来的语义搜索引擎优化。
在 OnCrawl 中对 GetWordly.com 的字数评估。 该项目的大部分内容比其竞争对手包含更多的细节和信息。
在这种情况下，Topical Authority 和 Topical Coverage 代表什么？
在语义和有组织的网络中，每种信息源对不同主题的覆盖程度都不同。 事物或实体通过它们的共享属性相互连接。 这些属性代表“本体”。 事物也在分类层次结构中相互连接。 该层次结构代表“分类法”。 要成为语义搜索引擎眼中某个主题的权威，来源应该涵盖不同上下文中事物的不同属性。 它还必须引用相似的事物，以及父子类别中的事物。
在具有逻辑内部链接和锚文本的上下文相关性和层次结构中，为每个“子主题”、每个可能的问题创建内容网络是这些 SEO 案例研究的关键。
正如 OnCrawl 所说，在这个 SEO 案例研究中，我没有使用健康的站点地图。 这里的网站又是 GetWordly.com
可以通过最详细的、面向实体的、语义组织的、全面的内容网络来获取主题权威和主题覆盖。 每一条成功的内容都会增加连接实体和相关查询的其他内容成功的机会。
为简单起见，我将继续讨论“做”和“不做”部分。 如果您需要有关这些主题的更多详细信息或了解，我建议您阅读我之前提到的文章。
你应该怎么做来实施语义搜索引擎优化？
要完全理解语义 SEO 的概念，您需要了解为什么搜索引擎需要网络是语义的。 尤其是随着基于机器学习的搜索引擎排名系统取代基于规则的搜索引擎排名系统的主导地位以及自然语言处理和理解技术的使用，这种需求更加增加。 因此，通过搜索引擎的视角来处理这些概念，以了解以下建议。
由于我没有使用任何类型的“页眉”或“页脚”菜单，因此大多数页面都非常深入。
1- 在开始发布第一篇文章之前创建主题图
还记得本体论和分类法吗？ 您应该查看 Google 的知识图谱，因为对于 Google，事物可以以不同于字典或百科全书的方式相互连接。 Google 使用工程师提供的网络和信息进行实体识别和上下文向量计算。
因此，您还应该检查 SERP 以查看哪个实体已连接到哪个以及以何种方式连接到哪些查询......
Inrank 是 OnCrawl 的“内部 PageRank”分布公式，其灵感来自 Google 的第一个原始 PageRank 公式。 我们看到 Inrank 在远离主页的页面上下降了。
这可能有点让人筋疲力尽，但过一会儿，您就会看到 Google 是如何思考、行动以及将事物相互连接起来的。 您可以执行一些快速练习来检查利基和查询组以创建主题地图。
- 爬取竞争对手的站点地图以了解他们的主题地图。
- 拉取谷歌趋势相关查询和相关主题。
- 从自动完成和搜索建议中收集数据。
- 注意您的竞争对手如何连接内容中心。
- 使用 Google 知识图拉取相关实体。
- 使用非 Web 资源查看实体的属性及其层次结构和连接。
最后一项对于成为为搜索引擎的知识库提供原始和权威信息的资源也很重要。
PS：也可以使用其他搜索引擎。 我特别建议您检查 Swisscows 以了解语义搜索引擎的性质。 不要只关注谷歌来理解语义搜索。
这是来自 Inlinks.net 的主题图（Topical Graph）示例。 由于这是一项独特的技术，而InLinks 是唯一一家专注于语义 SEO 的 SEO 公司，我建议您检查他们的技术。
2-确定每页的链接数
在所有这些 SEO 案例研究和成就中，每个网页上的链接总数最多为 15 个。
这些链接中的大多数都在主要内容中，带有相关且自然的锚文本。 我没有使用页脚或页眉菜单。 这与技术 SEO 中的传统建议相矛盾。 我不得不接受这一点，我并不是说每个网页应该使用不超过 15 个链接。 我是说你应该在主要内容中保留相关和上下文链接，并尝试让搜索引擎专注于这些链接。
您可以使用以下项目来确定应出现在网页上的正确内部链接数量：
- 内部链接计数的行业标准以了解最小值和最大值。
- 内容中的命名实体数
- 命名实体的上下文数
- 内容的“粒度”级别
- 每个标题部分最多 1 个链接
- 如果属于“列表格式”，则将属于同一类型的实体链接到各自的页面。
[案例研究] 通过页面 SEO 推动新市场的增长
阅读案例研究3-根据计数、单词和位置以自然和相关的方式确定锚文本
我不会介绍内部链接是否自然的必要性以及它们如何通过 PageRank。 我已经在“如何在每次 Google 核心算法更新中成为赢家”中详细介绍了这一点，我建议您阅读。
但是，我会简单地告诉你，我在主要内容中的网页中使用锚文本的次数从不超过 3 次。 换句话说，第四次，我建议您在锚文本中添加更多单词或更改一些单词。
我还有一些其他类型的锚文本规则：
- 我从不将页面第一段中的文本用作指向该页面的链接中的锚文本。
- 我从不使用页面上任何段落的第一个单词作为该页面的锚文本。
- 如果我将一篇文章链接到来自不同上下文或副主题的另一篇文章，我总是使用最后一个标题的段落之一（谷歌称这种类型的连接为“补充内容”。）
- 我总是在内部和外部检查特定文章的竞争对手的锚文本。
- 在创建锚文本时，我总是尝试使用同义词来表示主题。
- 我总是检查目标网页的内容和链接源的相关标题文本中是否存在“锚文本”。
PS：我并不是说你必须这样做才能成功进行语义搜索引擎优化。 这些只是我在获得这些结果时遵循的指导方针的几个例子。 如果您发现一些不符合这些准则的示例，可能是因为我可爱的作者。
OnCrawl 针对不同 URL 类别的 Inrank 流量分布。 由于我没有对这些项目进行任何分类，它大多是“绿色”的，意味着最重要的部分是博客。
4-确定上下文向量
再一次，这个术语对你的耳朵来说可能有点“刺耳”。 对我来说，这是来自谷歌专利的一个术语。 上下文向量、上下文域、上下文短语……谷歌专利中有很多东西需要挖掘（另外感谢我们的教育家 Bill Slawski）。
简而言之，上下文向量是确定内容角度的信号。 主题可以是“地震”，上下文可以是“比较地震”、“猜测地震”或“地震年表”。
例如，“apple”（水果）是一个实体，也是一个主题，而 Healthline 仅针对“apple”就有超过 265 篇文章。 苹果的好处，苹果的营养，苹果的种类，苹果树（基本上，不同的实体和主题，但它足够接近。）
因此，在这种情况下，所有这些网站都来自第二语言教育行业。 “英语学习”是主要话题； 从游戏、视频、电影、歌曲、朋友……学习英语是不同的语境。
为了创建更多的上下文联系，我总是尝试借助不同类型的支柱集群内容来填补不同主题和实体之间的空白。 我还建议您从他们的专利中了解 Google 的上下文向量和知识领域。
OnCrawl 的内部链接状态表。 搜索引擎没有明确的“内部链接”状态代码和爬取路径。
5-确定要编写和发布的内容计数
内容计数不是排名因素。 实际上，在抓取预算、PageRank 分布、反向链接稀释或蚕食问题等许多方面，用更全面、更权威的文章讲述更多内容、内容更少的事情会更好。
但是，内容计数对于计划流程很重要。 因为，您需要知道您需要多少作者，或者您每天或每周将发表多少篇文章。 我没有在这个执行摘要中包含很多 SEO 术语，例如内容发布和内容更新频率……但是，即使您确定了主题、内容、上下文、实体，您仍然不知道您需要多少内容。 有时，谷歌更喜欢在同一页面上显示不同主题的网站，但在其他情况下，谷歌更喜欢在不同页面上看到不同的上下文。
网页上每个标题级别的平均标题计数在上面。 每个标题类型的标题计数可以揭示 SEO 的内容细节、长度和粒度级别。
要知道内容/文章的确切数量，检查谷歌 SERP 类型，竞争对手的内容网络的形状很重要。 这对于项目的预算也很重要。 如果您告诉您的客户您只需要 120 条内容，但后来您意识到您实际上需要 180 条内容，那么这是一个严重的信任问题。
而且，对于任何 SEO 成功案例，清晰的沟通是必须的。
从 H2 的数量来看，如果来源不使用“乱七八糟的句子”作为其内容结构，您可能会了解网页的详细程度。
6- 确定 URL 类别和层次结构
此处的任何 SEO 案例研究中均未使用 URL 类别。 但是，这并不意味着 URL 类别和相应的面包屑对语义 SEO 没有好处。 将类似内容保存在 URL 路径中的同一文件夹中，可以让搜索引擎更容易理解网站。 它还为用户提供提示并促进站点内导航。
如果是这样，我为什么不使用它？ 出于同样的两个原因，我不使用技术 SEO：因为时间限制和因为我想进行未来的 SEO 实验。
这些 SEO 项目在站点范围内存在有问题的和托管的重复。
7-通过使用 URL 层次结构调整它来创建具有上下文向量的主题层次结构
谷歌已确认在 2020 年 1 月使用子主题，但实际上，谷歌之前曾将它们称为“神经网络”或“神经网络”。 在 Google Developers 的 YouTube 频道中，他们还展示了关于主题如何在层次结构和逻辑中相互连接的精彩摘要。 这就是为什么分类和本体是语义 SEO 的关键。
但是，“使用上下文向量创建主题层次结构”是什么意思？ 这意味着每个主题都应该通过使用逻辑 URL 结构进行分组来处理每个可能的上下文和相关实体。
由于更细化和详细的信息架构，这将引导搜索引擎为来源提供更好的主题权威和专业知识。
我们也有“规范冲突”。
8-调整标题向量
Heading Vectors… 另一个对很多人来说都是陌生的术语。 标题向量实际上是标题的顺序，作为确定内容的主要角度和主题的信号。 根据 Google 质量评估指南，内容被视为具有三个不同的部分：“主要内容”、“广告”和“补充内容”。
我们都知道，谷歌更重视首屏或文章“上半部分”的内容。 这就是为什么内容上部的查询总是比底部的查询具有更好的排名。 对于谷歌来说，底部实际上代表了“补充内容”。
谷歌通过标题向量计算上下文答案段落分数的方法的表示。
这就是为什么在标题层次结构中使用上下文相关性和逻辑很重要的原因。 简而言之，在我对语义 SEO 的看法中，以下是标题向量的一些基本准则：
- 无论搜索引擎说什么，都使用语义 HTML 标签，包括标题标签。
- 标题向量从标题标签开始，因此标题和标题标签应该相互符合。
- 每个标题都应该关注不同的信息，并且这些标题之后的任何段落都不应该重复之前提供的信息。
- 关注相似想法的标题应该组合在一起。
- 任何应该包含另一个实体的标题也应该链接到它。
- 每个标题的内容都应该有正确的格式，包括列表、表格、描述性定义……
可以看到，这部分的一切其实都有一个基本的逻辑。 没什么新鲜的。 但是，让我在下面展示 Google 的一项专利，“答案段落的上下文评分调整”。
资料来源：答案段落的上下文评分调整
使用标题向量，Google 会尝试为给定查询选择哪个段落具有最佳上下文向量。 所以这就是为什么我建议你在这些标题之间创建一个清晰的逻辑结构。
如果您愿意，您还可以从 Bill Slawski 的分析角度阅读此专利：Adjusting Featured Snippet Answers by Context。
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开始试用9- 为上下文中的主题连接相关实体
连接实体和实体关联是彼此接近的术语。 实体关联可以由搜索引擎基于实体的属性以及如何针对可能的搜索意图表达查询来完成。
在上下文中连接实体和将实体相互关联是本体的实际应用。 比如这些SEO项目的行业背景是“英语学习”，对于“短语动词”这个话题，你也可以使用“不规则动词”、“最常用动词”、“对律师有用的动词” ”、“拉丁语系动词的词源”、“鲜为人知的动词”，它们可以相互连接。
与 SEO 相关的 HTML 标签应在长度和其中的术语方面进行优化。 如您所见，在这些项目中，我没有实现这些。
所有这些上下文实际上都集中在“英语动词”上。 它们都与“语法规则”、“句子示例”、“发音”和“不同时态”有关。 您可以对所有这些上下文和实体进行详细说明、结构化、分类和连接。
在您基本上涵盖了主题和所有相关实体的所有可能上下文之后，语义搜索引擎除了选择您作为可能的搜索意图的可靠来源之外没有任何其他机会。
10-为可能的搜索意图生成问题和答案
“从答案中生成问题”……另一项 Google 专利。 但是，由于这篇文章已经够长了，我就不赘述了。 基本上，搜索引擎会根据网络上的内容生成问题，并将这些问题与查询进行匹配并重写查询。 它使用这些问题来弥补网络上可能的搜索意图可能存在的内容差距。
这就是为什么我告诉你处理每个上下文的每个实体，同时将它们相互连接。 但是，您还应该知道什么是信息提取。 信息提取是从文档中提取有关概念的重要事实和明确的联系。 由于信息提取，搜索引擎可以了解可以从文档中回答哪些问题或可以理解哪些事实。 信息提取甚至可以用于创建实体及其属性之间的知识图谱，并用于生成相关问题。
为搜索查询生成相关问题
您不应该只关注搜索量！ 甚至可能以前没有人问过这个问题。 甚至搜索引擎也可能不知道这个问题的答案。 但是，如果此独特信息对于定义主题内实体的属性有用，则生成并回答这些问题，并成为网络和您所在领域的搜索引擎的独特信息来源。
11-查找信息差距而不是关键字差距
首先，阅读下面的报价。
“给定文档的信息增益分数表示文档中包含的附加信息，超出了用户先前查看的文档中包含的信息。”
来源：专利“链接信息增益的上下文估计”
我们都知道，即使在 2020 年，“每天 15% 的查询都是新的，Google 使用 RankBrain 将这些查询与可能的搜索意图和新文档进行匹配”。 谷歌还总是搜索其用户未来可能查询的独特信息和答案。 提供独特的信息，并尽量包含鲜为人知的“术语、相关信息、问题、研究、人物、地点、事件和建议”。
因此，“更长的内容”或“关键词”并不是这些 SEO 案例研究的关键。 “更多信息”和“独特的问题”和“独特的联系”是关键。 这些项目的每一条内容都有独特的标题，这些标题甚至与搜索量无关，甚至用户也可能不知道它们。
下面，您将看到另一个 Google 专利，以显示增强查询和可能的相关搜索活动的上下文相关性。
使用知识图信息的增强搜索查询
“包括每个相关实体及其上下文联系，同时解释其核心”在这里也可以看出其重要性。
12-停止关心关键字的数量或难度
我已经分享了我对关键字数量的看法。 在这四个项目中，我认为自己主要是在创作一本高质量且易于理解的“教育书籍”。
- 在项目开始时，拥有大量反向链接的权威竞争对手并没有吓倒我。
- 我不关心第三方指标，如关键字难度。
- 竞争对手的历史数据和品牌实力并没有吓到我。
- 最后，我避免诉诸“我只是使用 Google Search Console 向我的客户展示项目的最新情况”。 除了查看 Google 的反应外，我没有进入 GSC。
写文章时，如果主题的语义结构中需要子主题，就应该写。 即使搜索量为“0”，也应写入。 即使关键字难度是 100 也应该写。
这里还有一个重要的点。
如果您想在“短语”的 SERP 中排名第一，则需要包含所有相关短语以及所有相关主题图中的每个细节。 换句话说，如果没有完全处理每个相关主题，语义 SEO 就不可能看到与该主题相关的查询的排名增加。
按页面深度评估字数。 内容越旧，此示例中的页面点击深度就会增加，因为我们不使用标准的内部导航。 但即使在第 10 深度，我们的内容也比竞争对手强。 这鼓励谷歌看得更远更深。
13-关注历史数据的主题覆盖范围和权威性
主题图是显示哪些主题在哪些连接中相互连接的图形。 主题覆盖意味着您覆盖该图表的程度。 历史数据是指您在某个级别上覆盖该主题图的时间。
主题权威=主题覆盖*历史数据
这就是为什么在我向您展示的每张图表中，您都会在一定时间后看到“快速增长”。 而且由于我使用自然语言处理和理解，这种最初的快速有机流量增长大部分来自特色片段。
如果您可以为某个主题获取精选片段，则意味着您已经开始成为具有易于理解的搜索引擎内容结构的权威来源。
N-Gram 分析对我来说是 OnCrawl 的最佳功能之一。 这是 SEO Crawler 的独特功能。 您可以在上面看到“站点范围内的 6 克分析”。 可以看出，“学习和教授英语”（Ingilizce Ogrenmek ve Ogretmek）是这个实体的主题。
14-与您的作者一起使用自然语言处理术语来确定可能的最佳句子结构和内容格式
教育你的作者。
向他们展示 Google 如何使用 NLP 和 NLU。 教他们什么是“词性标签”或什么是“命名实体识别”和“命名实体链接”。 使用具有具体结果和实践的 N-Grams、Skip-Grams、Word2Vec 使他们理解机器运行的文本分析。 向他们展示 Google 知识图谱的工作原理。
教他们什么是神经匹配或实体类型匹配。 在修改内容时向他们展示他们在 Google Docs 上的错误，然后通过精选片段向他们展示自然流量增长。
我有时称其为“面向精选片段的内容营销” 。 我们都知道，谷歌只是使用 NLP 模型来理解内容，说实话，击败最权威的竞争对手比 2011 年更容易，这要归功于谷歌基于 NLP 的算法。
而且，正如我在此语义 SEO 宣言开头所说的那样，我在一天之内丢失了所有精选片段。 当 Google 执行一次小更新，将精选片段的百分比在一天内降低了 4% 时，就会发生这种情况。 同时，我们的服务器由于流量过大而停机。 此外，为了创造“重排需求”，我更新了很多内容，同时继续发布新的内容。
Google 如何尝试了解内容是基于意见还是基于事实。 专利名称：机器学习识别文档中的意见。
在下面，您可以找到我对作者的一些规则：
- 永远不要在文章中发表你的意见。
- 切勿在文章中使用“日常用语”。
- 不要使用类比。
- 不要使用不必要的词。
- 内容应尽可能短，必要时长。
- 始终使用短句而不是长句。
- 总是直接而准确地给出答案。
- 在发表声明之前，始终使用“来源”作为权威。
而且，不出所料，我没有对图像使用“alt 标签”。 但是，由于这也是一个可访问性问题，即使是针对 SEO 实验，让网站处于无法访问的状态也感觉不对。 想象一下，对于一个实验，您移除了商店的轮椅入口。 The same principle applies to websites.
Sometimes it is difficult to get your authors to follow these rules, and I am not saying that you must follow them.
I am saying that I (mostly) followed these rules during these SEO projects.
15- Educate Your Customer instead of Keeping them in the Dark
I see that most of the SEO agencies do not explain SEO's subtle sides to their customers. The main reason for this lies the basic side of their business model. SEO is a business model based on the subscription economy model. It means that customers should continue to buy the service.
But you can also use the “IKEA Effect” for your business. The IKEA Effect is when you make customers contribute to the work, and it makes them love you more. As an owner of a “one-man-one-desk” company, I use my customers' team for our SEO projects. In other words, I don't need an SEO team for myself because I already have multiple teams that I educate.
OnCrawl's response size report according to the click depth. Having a “bad design” can also be useful if you want to have “smaller response sizes”. It is not an intentional situation but it is a natural outcome.
And when the customer starts to understand, to learn from you and to work hands-on on their own project, they start to love SEO and they feel the IKEA Effect. They give more value to the SEO project through self-association and effort justification.
Thus, they will listen to you easier, and sharing the “real know-how” won't jeopardize your business. Instead, it will make things easier. I even educate interns or sometimes enter job interviews for my customers' job applicants, because their future team member is also my team member.
OnCrawl's response time report. After a server crash due to the organic traffic increase, we have bought a new server. That's why this crawl report shows better response timing. The other side of reality can be seen below.
During the SEO case study and experiment, even the most important thing was not enough: the server. A screenshot from Interingilizce.com's Server Connectivity report from Google Search Console's Crawl Stats Report.
As an entrepreneur, this is my own model that is born from my own conditions. I hope this also fits for you as in other articles. Semantic SEO relies on patience, costly authors, highly theoric SEO terms, and content engineering with algorithmic knowledge. Without educating the customer, it might not be possible to convince the customer to follow you on this road.
And when you do convince them, they are happier to work with you, even when you propose theories that sound new or different to them:
“Koray likes to apply new things to our projects in a very short time. We got huge spikes in our web sites with his strategy. We like his enthusiasm. If you don't work with him, you haven't seen an advanced SEO theory glossary.”
Savas Ates
Owner of the KonusarakOgren
Last Thoughts on Semantic SEO
While writing this guide for this SEO case study with four different SEO projects, I have tried to keep things simple as much as possible. And I have told everything with complete honesty. If you can endure long theoric articles with a deep analytical analysis for SEO, I recommend you read the article that I recommended in the beginning that explains more than 40 different lesser-known SEO terms to understand everything behind this methodology.
As you have seen, in order to focus on an initial, rapid gain in traffic, I neglected a lot of SEO improvements for these sites. Working on these different technical SEO elements that you have seen in screenshots throughout the article will also improve traffic even more, but I wanted to be able to clearly show you the effects of semantic SEO alone.
Thanks to deep learning and machine learning, semantic SEO will soon become a more popular strategy. And I believe that technical SEO and branding will give more power to the SEOs who give value to the theoretical side of SEO and who try to protect their holistic approach.
See you in the future SEO case studies and experiments.