超个性化消息传递的力量:提高用户参与度

已发表: 2024-11-24

在当今的在线市场中,客户就是上帝。为什么?因为抢生意的品牌太多,顾客可以非常挑剔。不喜欢它的用户界面或觉得导航很麻烦?寻找另一个应用程序。认为价格太高或选择太有限?看看别处吧。担心应用程序的安全性?删除它。

品牌面临的挑战更加严峻,通用方法已经不再有效,尤其是当 73% 的客户希望卖家能够证明他们了解每个客户的独特期望和需求。跻身榜首的企业是那些利用个性化消息传递的企业。

个性化与超个性化消息传递:有什么区别?

对于当今的消费者来说,个性化是一项入门级资格。保留客户姓名、最近购买历史和市场细分的品牌只是满足了最低期望。

超个性化超越了个性化消息传递,它使用实时数据来更新个人客户体验。在应用程序提供单独的针对性推荐之前,超个性化会添加上下文,以高度相关且有趣的内容让用户惊叹不已。

让我们看一些例子。假设您是一个流媒体平台,并且客户中途放弃了电影。向他们发送推送通知,让他们从上次停下的地方继续。或者,如果客户一直在使用您的旅行应用程序搜索飞往特定目的地的航班,请在价格下降时向他们发送通知。

您收集的有关每个用户的数据足以创建可转化的超个性化消息传递。快到晚饭时间了吗?食品配送应用程序可能会调出顾客最近的订单,并促使他们重新订购,这样他们就不必做饭了。这些惊喜和喜悦的时刻让用户的生活变得更加轻松,并让他们成为回头客。

超个性化消息传递的好处

如果不出意外的话,超个性化的消息传递是客户与您分享他们的私人信息所获得的回报。在获得额外的参与度和兴趣水平方面,与普通的个性化相比,它还具有多个优势。

个性化内容

如果您仅使用客户的姓名,则个性化消息传递并不是真正的个性化。纳入他们的浏览或购买历史记录是一个好的开始,但可能还不足以脱颖而出。

相反,添加有助于生成更好建议的上下文。顾客最近订购了一件新衣服吗?您的推送通知可能会推荐鞋子和珠宝来完善外观。一场大风暴正在逼近该国的某个地区吗?使用地理定位来定位受影响地区的客户。鼓励他们通过订购物资做好准备,或者只是确保他们的安全。

更高的参与度

手机游戏并不是唯一可以保持用户参与度的应用程序。零售商还有机会让用户更长时间地使用他们的应用程序。耐克在这方面做得很好,让购物者在应用程序中设计定制鞋子他们还销售应用程序独有的产品,这是下载他们的应用程序的主要动力。

其他卖家使用他们的应用程序让人们在家中预览产品。例如,Houzz 应用程序具有流行的“在我的房间中查看”3D 功能,可让客户在自己的空间中预览一件家具。因此,不要只是发送“我们看到你在看”推送通知,尝试发送更个性化的消息,例如“看看这把椅子在你的客厅里看起来如何。”

增加忠诚度

通过不仅仅根据购买历史记录提供有针对性的及时推荐,您可以提高品牌忠诚度。浏览在线商店的客户会厌倦每天看到相同的推荐。至少,替换任何未引起积极响应或点击的建议。

更好的是,利用最近发生的事件来创造销售机会。以专业运动队为例。每次你赢得一场比赛时,都会向用户推送一条通知,为他们提供分数,让他们观看精彩片段,并宣传团队风采。

将从超个性化消息传递中受益最多的行业

虽然几乎所有行业都应该以某种方式使用个性化消息传递,但有些行业超个性化可以带来显着的好处。

金融科技

金融科技工具是精明的投资者和注重消费的家庭中最受欢迎的应用程序之一。但每个人都知道,即​​使在同一细分市场的人们之间,财务状况也是独一无二的。例如,当您使用NerdWallet跟踪和管理您的财务状况时,该应用程序会提供个性化消息,提醒您帐户活动、信用评分的变化以及有关您如何花钱的见解。

流媒体

所有流媒体服务都会跟踪您观看过的电影和电视剧。但他们也会追踪您未完成的电影和废弃的剧集。鉴于每个服务都有广泛的编目系统,他们可以根据您的媒体喜好、不喜欢和中立立场生成一个模式。根据他们的分析和深度学习能力,这些公司可以使用推送通知来发布针对性的建议。

电子商务

在线购物者知道零售商会跟踪他们的购买情况。但不要使用这些数据向他们展示他们刚刚购买的衬衫的更多颜色。相反,电子商务个性化应该预测他们下一步可能想要什么。例如,推送通知非常适合在订单发货时更新跟踪详细信息。或者,您可以发送产品演示和用户指南,以帮助他们充分利用购买的产品。

旅行

对于旅游公司来说,客户购买机票只是旅程的开始。例如,世界领先的旅游集团之一途易集团向个人客户推送有关其即将前往的度假目的地的天气状况的最新信息。这让客户有足够的时间重新预订航班或完全改变他们的旅行计划。

赌博

视频游戏提供了一些行业中数据最丰富的环境,并且它们跟踪和记录每个用户的操作。不要浪费这些见解。每日奖励可以让用户每天回来,但这可能不足以保持参与度。也许玩家被困在特定的关卡上——向他们发送包含提示的推送通知。或者也许他们的游戏太简单了。使用人工智能 (AI) 和机器学习将他们与更适合其技能水平的对手进行匹配。

食物

食品配送是当今最热门的行业之一。改进的人工智能功能使送货应用程序能够根据顾客订购最多的食物显示推荐。 Uber Eats Grocery的应用程序甚至可以建议其他品牌的缺货商品替代品。

超个性化消息传递是未来

如果不关注超个性化消息传递,就无法讨论如何提高用户参与度。应用程序包含大量有关用户的数据。因此,他们应该利用这些见解来提供更高质量的内容并全面改善用户体验。

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