如何在小型企业运营中利用人工智能

一般来说，当你想到“人工智能”时，你可能会想到模仿人类的机器人。 但人工智能不仅仅是机器人技术。 人工智能在小型企业和企业中的普遍使用广泛应用于多种业务运营，包括营销、销售、人力资源、物流等。

虽然你可能认为人工智能的进步还很遥远，但有几个平台已经在利用它来提供更好的结果。

因此，让我们讨论一下小型企业可以使用 AI 的最流行方式。

在小型企业中使用人工智能：指南

企业现在可以利用各种数据集（例如客户人口统计、位置、购买模式和经常搜索的关键字等）来帮助简化和改进他们的工作流程：

1. 营销和销售

增加营销预算固然很好，但作为小企业主，您必须投资于现代工具和策略，以使自己与其他人区分开来并发展您的品牌。

2022 年成功的关键在于将 AI 和 ML 纳入营销组合。

就是这样：

在电子邮件个性化中使用人工智能

个性化电子邮件可以显着帮助提高打开率和点击率。 使用人工智能根据以前的客户行为创建引人入胜的内容是实现这一目标的一种方法。

您可以个性化电子邮件提醒、主题行、号召性用语和产品推荐，甚至可以利用 AI 设置滴灌活动。

动态产品定价

利用人工智能实现动态定价是营销的最新趋势。

营销人员检查客户的个人和需求数据以及库存差异，以确定产品或服务提供的个人价值主张。 使用这些见解，他们决定价格。

优步的激增定价是这种方法的最佳示例之一，其中出租车的定价根据特定地区的需求动态激增。

图片来自惊悚片

协助销售人员

小型企业可以在销售中利用 AI 的其他方式之一是聊天机器人。 这些聊天机器人可以帮助您实时吸引网站访问者，并帮助您进行潜在客户生成和资格认证过程。

更重要的是？

您还可以使用聊天机器人进行营销。 他们可以向您的访问者介绍您提供的新产品或服务，并建立您的品牌知名度。

例如，在线教育平台 Udacity 能够通过使用 AI 识别导致销售的特定单词集和客户对话来显着促进销售。 然后建议销售人员根据识别出的词语使用适当的对话或指示来提高销售量。

2. 客户服务

世界各地的小型企业都在使用 AI 来跟踪其销售渠道中的潜在客户，以便他们能够正确了解他们的客户、他们来自哪里以及某些营销计划的直接财务影响。

人工智能也是客户服务的重要贡献者。 以下是人工智能在客户服务中最常见的应用：

预约安排

许多顾问和企业依靠客户预约来推动潜在客户的产生和销售。

尽管如此，他们中的许多人还是忽略了以正确的时间间隔安排它们。 在人工智能等辅助调度的技术出现之前，这已经是一个问题。

借助 AI，您可以自动安排与客户的约会。 您也可以事先创建调度规则，以便软件可以了解安排通话的最佳时间。

客户服务个性化

提供产品/服务足以赢得客户和收入的市场已经一去不复返了。 现在是 2022 年，客户希望品牌能够了解他们的需求并相应地提供产品和相关服务。 从品牌购买的体验同样重要。

小型企业可以利用人工智能的力量来增强客户体验。 人工智能驱动的软件应用程序包含客户信息和通信数据，这使他们能够个性化客户服务体验。

例如，小型企业可以使用像 Tidio 这样的人工智能聊天机器人来响应客户查询。

图片来自 Tidio

聊天机器人可以利用客户的购买历史和品牌沟通来保持与客户的个性化交互。 它还可以根据他们的喜好推荐新产品。

为了帮助您的团队了解如何使用这些解决方案，您可以使用视频制作软件为他们制作视频，解释使用这些 AI 驱动的解决方案进行客户服务的过程。

3、人力资源采购

通过使用人工智能工具，人力资源员工花在筛选简历上的时间可以显着减少，从而为符合公司要求或需求的申请人提供更多专注的时间。

人工智能可用于面试阶段以及候选人筛选，以自动与申请人沟通，从参考资料中收集信息，并评估绩效任务。

以下是人工智能在人力资源中最常见的用途：

候选人背景调查

检查候选人的背景既繁琐又耗时，但这是确定其素质的一项重要活动。

使用人工智能，该过程可以比传统方法更快、更简单、更高效。 AI 还可以更深入地挖掘候选人的个人资料，以帮助您发现您可能无法手动找到的详细信息。

促进内部招聘

从公司内部招聘可以节省时间和金钱。

这些员工已经熟悉公司，可以立即开始工作，为您节省入职成本。 因此，内部流动性对企业有利，招聘人员非常清楚这一事实。

IBM 建议，人工智能驱动的内部流动流程是寻找有才华的内部候选人的最佳方式，因为它使用数据、模式识别和自然语言处理来收集有关您的员工及其角色的信息。 这有助于它更好地确定谁最适合另一个角色。

员工入职

随着人工智能成为主流，组织正在使用它来减少新员工入职所需的时间和资源，甚至是虚拟的。

小型企业可以使用配备人工智能的聊天机器人来回答员工关于公司的问题，并指导他们完成入职程序的其他关键方面，以帮助他们更快地适应工作。

4. 物流与供应链

得益于人工智能在供应链中提供的强大优化能力，小企业可以实现精准的产能规划、更高的生产力、更低的成本和更高的产出。

以下是供应链中人工智能的一些用例：

需求预测

如果小型企业利用 AI 进行预测，则可以更好地预测未来需求、市场趋势和其他供应链问题。

即使您已经很好地预测了它们，人工智能也可以帮助您进一步完善这些预测。

改善供应商关系

借助支持人工智能的供应商关系管理软件，小型企业可以通过考虑定价、历史采购历史、可持续性等因素，使供应商选择更加一致和高效。

AI 还可用于评估供应商的表现，以便您选择合适的供应商。 这是建立可靠供应商关系的关键，因为您可以通过人工智能找到一个好的供应商。

总结——实施是关键

在中小型企业设置中实施人工智能和类似技术从未如此简单。

借助以名义价格提供的现成 AI 解决方案，小型企业可以从技术中获益，从而提高运营效率并获得更多业务。