如何在数字营销中使用统计数据

营销，无论是传统的还是数字的，主要依赖于人类心理。 作为营销人员，您可以遵循一些过去在类似企业中行之有效的基本习惯，但在行之有效之前永远无法确定其成功。 在传统营销的情况下尤其如此，其中非常明显缺乏指标。

然而，随着分析的兴起，数字开始在数字营销方法的成功中发挥重要作用。 例如，既然营销人员了解了电子邮件营销，他们平均每投资 1 美元可获得 36 美元的回报，并且他们可以在这上面花费更多的资源。

统计数据提供了营销策略准确击中目标受众及其痛点所需的急需支持。 在本文中，我们将讨论统计数据在各种数字营销策略中的使用。

1. 在内容营销中使用统计数据

内容营销涉及以视频、博客和社交媒体帖子的形式制作和分发内容，以激发对产品或服务的兴趣。 虽然目标是产生销售，但内容营销并没有明确地向观众推销产品。

当您发布第一组内容时，不应期望获得巨大的参与度和转化率。 随着您不断上传内容，您开始了解您的理想受众是谁，以及您可以如何使用内容营销统计数据来改进您的方法。 作为想知道如何在线发展业务的企业主，使用统计数据分析方法密切监控营销统计数据可以帮助您及早发现趋势，以充分利用它们。

用于跟踪内容的便捷工具是 Google Analytics。 它提供了广泛的指标，包括：

• 交通，
• 跳出率，
• 平均会话持续时间，以及
• 人口统计。

如果您的内容已编入索引，您将开始在这些页面上看到数字。 如果发现效果不佳，则需要调整方法以满足目标受众的需求。

例如，假设会话持续时间低于预期，但不是网站的故障。 在这种情况下，它会告诉内容营销人员用户没有将内容视为有价值的并且比预期更快地反弹。 它使营销人员能够对其进行处理，并尝试一些可能效果更好的东西——比如一篇长篇博文。

统计数据在内容营销中的另一个用途是关键词研究。 内容是昂贵的，如果您没有投入足够的精力来研究您的内容可能排名的关键字，就会浪费资源和金钱。 在研究关键字时，会考虑搜索量、同比变化和其他属性。 根据行业和排名，您可以使用短尾关键字或更长的关键字。

2. 在付费广告中使用统计数据

在没有付费广告的情况下产生潜在客户并赢得客户非常具有挑战性。 尽管内容营销策略对于长期回报非常有用，但它们并不像付费广告那样能够很好地获得快速回报。 社交媒体平台、搜索引擎和移动应用程序是付费广告的主要来源。

统计数据和付费广告在很大程度上联系在一起。 虽然看起来您可以通过在广告上花费更多来获得更高的回报，但通常情况并非如此。 即使您的广告经过优化，也需要深入的数据分析才能产生令人满意的投资回报率。

无论平台如何，您都需要广泛的洞察力来帮助您优化广告。 但让我们将讨论限制在 Google Ads 上，因为它们的有效性和复杂性完全符合您的需要。

在为任何企业开始使用 Google Ads 时，不同的营销人员会采用不同的方法。 但它们都依赖于广告统计数据。 一个常见的策略是从 PPC 模型开始。 在此模型中，营销人员采用必要的关键字并制作在按点击付费计费系统上运行的广告。 这通常会带来良好的参与度，并为营销人员提供有关理想客户和人口统计数据的见解。 您可以根据这些信息集调整您的广告。

在 PPC 活动取得成功后，您可以选择转化或 ROAS 模型。 但是，如果您的目标是产生潜在客户或提高品牌知名度，则可以根据您的要求和行业采取不同的方式。

3. 在社交媒体营销中使用统计数据

社交媒体已成为大多数 B2B 和 B2C 企业营销活动不可或缺的一部分。 尽管来自社交媒体的平均转化率非常有限，而且是免费的，但它们非常适合品牌宣传活动。 但是，您可能需要根据特定平台调整方法和内容。

您需要在社交媒体营销中实施的这些持续“调整”依赖于统计数据。 尽管某些平台的用户比其他平台多，但它们可能并不是您的业务和行业的最佳选择。

例如，如果您是 HR SaaS 提供商，您可能会发现在 LinkedIn 上比在 TikTok 上的参与度更高。 另一方面，如果您销售化妆品，Instagram 可能是最佳选择。 营销人员应通过统计数据确定哪个平台值得他们投入时间和资源。

统计数据还用于社交媒体营销以确定理想的客户档案。 由于社交媒体用户在兴趣和人口统计方面各不相同，从以前的帖子参与中收集的数据可以很好地洞察谁可能是您的最佳客户。 您可以围绕他们的人口统计、兴趣和行为构建销售渠道，以最大限度地提高互动和转化率。

社交媒体也非常适合了解客户满意度、品牌忠诚度和反馈。 来自平台的同质数据使社交媒体营销人员能够更好地了解他们的前景，并分析可以采取哪些措施来改善不幸的情况。

4. 在搜索引擎优化中使用统计数据

搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是索引页面和反向链接。 它还围绕着：

• 移动优化
• 用户体验
• 内部链接
• 域名权限
• 网址
• 关联
• 关键词
• 当然——内容！

作为营销人员，您有责任在采用其他营销方法之前从统计角度处理这些要素。

Google Search Console 和 Analytics 是用于此目的的非常有效的工具。 从提供有关搜索性能的数据到让您了解您网站的响应能力，它们使营销人员更容易利用统计数据为他们谋利。 他们还可以帮助您检查网站速度和关键字。 通过遵循工具提供的建议，您可以在 SERP 上获得更高的排名。 您还可以使用 PageSpeed Insights 获取有关性能和用户体验的深入统计数据。

5. 在电子邮件营销中使用统计数据

我们已经讨论了电子邮件营销在 ROI 生成方面的有效性。 但为了获得这种回报，营销人员在很大程度上依赖于统计数据。 此外，由于电子邮件被大多数电子邮件客户和用户严重过滤和忽视，因此广泛的统计数据分析方法对于它们几乎同样有效至关重要。 让我们讨论其中的几个：

• 点击率

这是任何电子邮件营销人员最常用的跟踪机制。 点击率 (CTR) 是根据有多少收件人点击了电子邮件中的一个或多个链接来计算的。 您可以使用这些数据进行 A/B 测试并调整您未来的电子邮件以吸引更多客户。

• 兑换率

转化率取决于点击链接后完成特定操作的用户百分比。 它可以是购买产品或填写潜在客户生成表格。 这些统计数据在告知营销人员其电子邮件的可行性和转化率优化方面非常有效。

• 跳出率

与前面提到的退回率不同，电子邮件退回率是无法发送到收件人收件箱的电子邮件的百分比。 这可能是技术问题或拼写错误，但您必须考虑立即删除硬退回的电子邮件。 不这样做会对您的其他指标产生负面影响。

• 转发率

单击框中显示的“共享”或“转发”按钮的收件人数量决定了转发率。 这些跟踪措施主要用于电子邮件通讯和内容。 但是，您可以使用它来吸引新的不活跃的潜在客户进行销售并进入迄今为止的领域。

• 退订率

虽然不是可靠的统计数据，但退订率通常可以让您了解收件人对您的电子邮件的反应。 如果您收到大量退订请求，您可能希望在它造成更大损害之前更改您的电子邮件营销策略。

常问问题

1. 统计在数字营销中的作用是什么？

在市场营销中，统计数据用于识别市场趋势、衡量和评估营销计划，并评估其有效性。 为了在活动中取得成功，准确识别目标市场并使用有效的营销传播渠道非常重要。

2. 在数字营销中分析数据的最佳方法是什么？

以下是一些分析数据的方法：

• 网站流量
• 参与社交媒体
• 广告支出回报率
• 点击率

3. 数字数据分析是如何工作的？

数字分析的目的是让您更好地了解用户寻找什么以及如何寻找产品和服务，以及如何通过分析来自所有数字平台的数字定量和定性数据来增强您的客户体验和策略。

4. 如果我无视统计数据并依靠直觉工作会怎样？

如果您完全专注于您的直觉而放弃统计数据，您可能会成功几次，但您将无法始终如一地提供结果。

5. 获取营销统计数据的有效工具有哪些？

Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、PageSpeed Insights、Google Keyword Planner等都是为营销目的生成数据的绝佳工具。

底线

希望您已经了解数字营销人员如何利用统计数据来发挥自己的优势。 可能，如果您曾经参与过任何数字营销工作，您可能已经使用统计数据来完善您的方法。 统计数据可帮助数字营销人员做出明智的决策，以最大限度地提高他们的战略。