如何利用增长营销来增加客户获取
已发表: 2024-06-07增长营销和更传统的营销之间的主要区别在于,后者更关注营销漏斗的顶部(客户吸引),而增长营销则关注整个漏斗,从吸引阶段到客户保留。
因此,我们看到增长营销的主要好处是它更加全面。
传统营销基于遵循更成熟的路径。 相比之下,增长营销的蓬勃发展依赖于不断的实验和适应品牌的环境、需求和目标。 在营销策略方面,它可以实现更深层次的定制。
如果我们关注其更具体的好处和结果,增长营销可以:
- 创造比其他营销技术更大的用户群。
- 建立更积极参与的受众群体,从而提高保留率。
- 提高客户终生价值。
- 降低获客成本。
- 更高的客户满意度。
- 提高品牌知名度。
- 确保公司持续增长,避免下滑。
- 制定更具创意的策略。
客户获取的增长营销策略
增长营销的主要特征之一是不断的实验。 在增长营销中进行测试以找到每个阶段的最佳行动是很常见的。 具体来说,我们将在下面解释三个非常常见的测试,如果您想充分利用增长营销策略,您就不能忽视它们。
A/B 测试
A/B 测试涉及启动同一营销活动的两个版本,以查看哪个版本表现更好并取得更好的结果。 这两个版本本质上是相同的,但细节不同,这可能是一个替代方案比另一个版本表现更好的关键。
例如,您可以启动同一着陆页的两个版本,更改 CTA 的位置,然后查看哪个版本获得更好的转化。 获胜版本将被考虑在未来复制它。
在 A/B 测试中,变化必须是明显且重要的,才能真正成为一个选项比另一个选项性能更好的原因。 例如,颜色或图像的变化可能不足以声称它们带来了更好的性能。
A/B 测试中要考虑的另一件事是,每对选项只能进行一个更改。 这意味着当您启动两种替代方案以检查哪一种效果更好时,它们应该仅在一个元素或变量上有所不同。 如果您想了解其他元素如何发挥作用,可以稍后启动第二个 A/B 测试,更改另一个因素。
除了登陆页面之外,还可以通过各种营销活动(例如时事通讯、广告、表单等)执行 A/B 测试。
多变量测试
多变量测试与 A/B 测试非常相似,只不过可以更改更多元素并且可以有两个以上版本。
如果您想知道哪种元素组合效果最好,并且可以将它们应用于与 A/B 测试相同类型的内容,则多变量测试非常有用。
如果您不确定何时使用多变量测试以及何时使用 A/B 测试,请考虑后者更容易实现,并且在流量或受众有限时效果更好,前者在流量较高时效果更好,反之亦然结果可能不是决定性的。
但是,需要注意的是,A/B 测试是开始测试不同版本的良好起点,一旦有了更坚实的基础,就可以稍后实施多变量测试。
多渠道营销
多渠道营销是一种涉及持续测试和分析的有价值的方法。 在增长营销领域,探索最适合公司的营销渠道是有好处的。 因此,不断尝试新渠道以衡量其有效性是很常见的。
如果某个渠道在特定时间不起作用,不一定要丢弃它,因为当公司发展后,它可能会在未来有用。
客户获取增长营销的成功案例
爱彼迎
Airbnb 是增长营销的最佳例子之一,特别是因为该公司非常重视建立一个忠诚、稳固和参与的社区,甚至达到了任何客户都会推荐该平台的程度。
Airbnb 是增长营销的一个典型例子,这一点在其成立之初就尤为明显。 该公司在早期阶段采取了高度创新的策略:利用分类广告平台“Craigslist”并利用其流量来推广自己的列表。 这种对新颖沟通和促销途径的追求集中体现了增长营销的本质。
从 Airbnb 的经验中,我们了解到与志同道合、互补的品牌建立合作伙伴关系以促进创意合作的重要性——这是一种有效的营销策略。 此外,培养一个强大的社区已成为品牌长期生存的基石价值。
领英
我们将 LinkedIn 视为成功增长营销的典范,主要是因为它从一开始就在培养强大、广泛且积极参与的用户社区方面做出了卓越的努力。 值得注意的是,这一点甚至早于持续创收战略。
LinkedIn 也是最好的例子之一,该公司已经进行并将继续进行大量测试和分析,以找出吸引流量和获取盈利用户的最有效方法。
有效实施增长营销的建议
测试执行顺序
在增长营销中,进行大量测试和分析是很常见的,这强调了有效组织存储结果并确保其在未来行动中有用的重要性。
事先定义增长目标
增长营销并不意味着漫无目的的增长。 虽然公司可能渴望达到前所未有的高度,但制定切合实际的目标并随时更新它们至关重要。 如果不这样做,就有可能失去视野并可能引发不利影响。 因此,在开始任何增长营销策略之前明确定义目标并在达到里程碑时进行调整非常重要。 这种方法提供了必要的框架来有效地指导增长营销策略的轨迹。
灵活性高于一切
由于在增长营销中进行了大量的测试和分析,因此重要的是要对可能发生的变化持开放态度,不要坚持过去可能有效的无利可图的想法,因为它们现在可能行不通。
了解关键营销指标
领导增长营销策略的专家必须完全了解公司的 KPI(关键绩效指标)并能够解释采取哪些行动最有用,这一点非常重要。 同样,他们熟悉营销领域最常见分析工具的使用也很重要。 否则,无论进行多少次测试和实验,都不会对公司的业绩产生明显的影响。