著名科技未来学家解释人工智能将如何通过深度学习彻底改变 B2B 营销

战略未来学家、作家和演讲者 Mark van Rijmenam 博士关于如何使用人工智能改变您的 B2B 营销。

如果你足够大，你可能还记得你第一次从亚马逊购买东西然后收到一封电子邮件，其中包含这样一条消息：“根据你最近的购买，我们认为你可能对这些产品感兴趣，”或者“购买该产品的人也购买了这些产品”，然后是符合您偏好的产品推荐。

这几乎是一种令人毛骨悚然的感觉，因为这些建议是您实际会考虑购买的东西。

亚马逊在 25 年前的 1998 年推出的推荐系统开始改变企业向客户推销产品的方式。 这些系统是人工智能(AI) 在营销和电子商务中的首批应用之一，并帮助开创了营销个性化时代。

我们一直在与 Mark van Rijmenam 博士就数字未来进行有趣的讨论，Mark van Rijmenam 博士是一位领先的战略未来学家、主讲人、五次畅销书作家和数字未来研究所的创始人。 ^{[ 1 ]}

在我们的第一次谈话中，我们谈到了企业与客户关系的未来。 现在，让我们具体看看 AI，它已经如何改变营销，以及它在未来可能如何改变您的营销实践。

推荐系统开创了数字个性化

“当亚马逊开始使用推荐系统时，”van Rijmenam 说，“他们的销售额增长了 30%。”

如今，推荐算法贡献了大约 35% 的亚马逊交易。 ^{[ 2 ]} van Rijmenam 说，这些推荐系统只会越来越好。 有了更好的数据，公司可以创建更好的算法，这意味着更好的推荐系统。

人工智能能预测我们想要什么吗？ Van Rijmenam 观察到我们认为我们是不可预测的，并且一直在改变我们的生活，所以 AI 不可能弄清楚。

他说，事实是我们非常容易预测。 我们一遍又一遍地做同样的事情。 “这对人工智能来说是完美的，它可以弄清楚你下一步要做什么，”他补充道。

零售商可以知道您将根据您的行为模式订购某些商品。 Van Rijmenam 指出，这正是 AI 极其强大的地方，它可以在大量数据中发现这些模式，了解正在发生的事情，并找出帮助我们过上生活的潜在模式。

那很好。 我们需要结构，否则我们的生活会太混乱。 “想一想，如果你必须每天决定早餐吃什么，生活会有多艰难。 我们的惯例让 AI 能够预测我们接下来要做什么。”

深度学习使超个性化成为可能

如果我们将人工智能的这种预测我们行为的能力提升到一个新的水平，我们就达到了深度学习。 Van Rfijmenam 在我们的谈话中解释了深度学习：它是机器学习的一个子集，而机器学习只是从数据中学习。 我们拥有的数据越多，我们就能从这些数据中学到越多。

深度学习使用多个深度学习神经网络。 他们有不同的技术来更好地理解这些数据。 它可以变得更技术化，但 van Rijmenam 说：“最主要的是，我们使用这些技术来理解并从数据中了解现实世界中正在发生的事情。”

他分享了以下示例，以帮助我们了解深度学习的作用。

如果你想让 AI 理解猫是什么，它需要查看数百万张猫的照片，因为 AI 并非天生聪明。 人类只需要看一两张猫的照片就可以从 1000 种不同的动物中选出一只猫。 仅凭两张图像，AI 无法做到这一点。 因此，它需要使用大量数据来了解正在发生的事情以及需要什么。

神经网络和深度学习模仿人脑如何建立这些联系并创建算法，进而创建 AI 来进行预测和识别。

“然后，图像识别系统可以说：‘有 80% 或 90% 的把握，这张图像是 X、Y、Z。’ 这就是正在发生的事情。仅仅从数据中，它就知道发生了什么。”

今天营销人员可以使用什么来实现超个性化？

在我们之前关于正在改变企业与客户关系的技术的对话中，我们谈到了使用自然语言处理 (NLP)和自然语言理解 (NLU)来创建人类式交流的现代对话式AI 聊天机器人。 营销人员可以使用这些工具在买家准备好与销售人员交谈之前为他们提供所需的答案。

我们还讨论了生成式 AI，它可以帮助您大规模自动创建电子邮件、博客文章和其他类型的营销内容。

为了展示这些技术的力量，在我们的谈话之后，van Rijmenam 在一种正在席卷互联网的新型生成人工智能的帮助下，在短短五天内写了一整本书。 他的书《未来愿景》由 AI 编写、编辑和设计，作为一个实验来展示当今现成 AI 的可能性。

企业可以使用由 AI 提供支持的预测分析，在正确的时间通过正确的渠道以正确的价格为正确的买家创造正确的产品。 Van Rijmenam 强调，这一切都始于数据。 除非您了解您的客户、他们在购买周期中所处的位置以及他们下一步可能做什么，否则您无法实现高度个性化。

如果您知道客户将要做什么，您就可以以合适的价格创建合适的信息或合适的产品。 如果我的产品和客户的需求相匹配，我的转化率就会很高。

Mark van Rijmenam 博士

领先的技术策略师

营销的未来是什么样的？

知道人工智能将继续存在，van Rijmenam 分享了他对营销未来的预测：“我认为它将变得更加个性化和自动化。”

他接着描述了一个沉浸式互联网的未来，它将让营销人员在更大程度上了解和影响买家。 在 B2C 领域，van Rijmenam 以时装业为例，指出该行业每年丢弃数十亿退回的服装。 “这些衣服没什么问题。 有人订购了三种尺寸的毛衣，全部试穿，退回两件，留下一件。 被送回的那两个最终进入垃圾填埋场，因为扔掉它们比清理它们并转售它们更便宜。 如果服装零售商可以使用沉浸式技术，顾客将能够看到他们穿着那件毛衣的样子，以及当他们走路或跑步时这件毛衣如何随着他们移动。 然后买家可以订购一种尺寸并知道它会合身。 这不仅具有成本效益，而且还可以对可持续性产生巨大影响。”

重要的是要记住，在未来，它仍然是关于人际关系的。 在今天的技术出现之前，企业依赖于个人销售。 他们通过一对一的关系了解他们的客户和他们的需求。 借助 AI，我们现在可以建立数以百万计的关系，并获得相同的个性化体验。

给刚开始使用 AI 的营销人员的建议

Van Rijmenam 对首次采用AI 解决方案的营销人员的建议很简单：自我教育、试验并放眼长远。

他还警告说，市场上有许多承诺人工智能的工具，但并没有真正使用它，所以做好功课。

“如果你了解人工智能是什么，如果你从营销的角度了解有哪些技术，以及它如何影响你的工作，那么你就会开始尝试使用它，”van Rijmenam 建议道。 “当你完成实验后，你就会开始着眼于长期实施它。”

他根据个人经历分享了另外一条建议：

你不需要自己承担这个。 让您的团队中有人帮助您保持领先于不断发展的技术，或者寻求值得信赖的外部顾问。

请记住：您的竞争对手也在实施这些新技术，采用正确的技术是任何营销职能的重要组成部分。

人工智能不应该让你的工作变得更复杂。 它应该有助于使您的工作更轻松、更好。

正如 van Rijmenam 建议的那样，“实验。 如果它不起作用，那么你已经学到了一些东西。 采取小步骤。 它不必令人生畏。”

了解个性化营销策略和相关法规

技术总是可以用于好的或坏的目的。 van Rijmenam 指出，随着推荐系统变得无处不在，它们也开始侵犯我们的自由意志； 这些系统通过卖家的过滤器将人们引导到特定的路径。

当人们在没有意识到的情况下被引导到某个方向时； 他们看不到它的发生。这就是为什么 van Rijmenam 的数字未来研究所专注于确保商业和社会的繁荣数字未来。 繁荣未来的组成部分之一是教育。

“人们可以成为数字原住民，但不一定具备数字素养，两者之间有很大区别。 人们使用这些工具，但他们不一定会说数字世界的语言。 他们看不到危险，因为他们不了解危险。”

这里的底线是买家，无论是 B2B 还是 B2C，都需要保持警惕，这样他们就不会仅仅依赖营销人员做出购买决定，而且营销人员需要确保他们遵守有关客户数据的不断发展的法规。