如何在电子邮件营销中使用AI？好处，策略和用例

AI通过个性化，自动化和数据驱动的见解增强了电子邮件营销。本指南涵盖了其好处，关键策略和用例，以改善参与度并提高转化率。

电子邮件营销始终是建立关系，培育潜在客户和推动收入的最有效的数字渠道之一。但是，随着收件箱的增长越来越拥挤和客户期望的增长，传统的电子邮件营销方法有时很难实现现代观众需求的个性化和及时性水平。

这就是为什么人工智能（AI）设定为行业带来根本变化的原因。它具有自动化复杂流程，改善受众定位甚至增强个性化策略的能力。

全球许多公司都利用AI驱动的电子邮件营销来提高其底线。根据初步调查，大约有57％的营销人员已经开始使用AI来自动化电子邮件活动中的细分和个性化。 *例如，电子商务巨头亚马逊发送了AI驱动的促销电子邮件，其中包含个性化产品建议，以提高电子邮件点击率和转换。 *  

了解有关如何将AI从电子邮件营销和有效策略中的有效策略中获取的更多信息，以将其整合到您的电子邮件活动中。

什么是AI电子邮件营销？

AI电子邮件营销是指AI技术（例如机器学习，自然语言处理（NLP）和预测分析）的应用，以计划，创建和管理电子邮件活动。 AI不依赖猜测或通用内容，而是使营销人员能够为每个唯一的订户量身定制消息，时机和频率。

许多行业已经利用AI在他们的电子邮件营销工作中产生了很大的影响，其中包括：

• 零售和电子商务：用于个性化产品建议并触发废弃的电子邮件
• 财务：用于交易警报，欺诈通知和量身定制的投资建议
• 医疗保健：预约提醒和有针对性的健康指导
• 款待：用于精心策划的旅行建议，忠诚度计划更新和预订确认
• 游戏：用于个性化的重新参与活动，游戏内活动公告，并针对新的内容促销
• 流媒体和媒体：用于量身定制的入职邮件，精心策划的内容更新和特定用户的建议

电子邮件自动化和人工智能的使用的好处

在您的电子邮件活动中实施AI驱动的解决方案可以为营销人员和接收者带来很大的优势。以下是您在将AI集成到电子邮件营销策略中时可以预期的一些关键好处：

大规模个性化

高级算法通过大量客户数据进行筛选，以提供高度量身定制的内容。每个订户不是通用的新闻通讯，而是收到直接满足其需求和兴趣的消息。这种方法通过将电子邮件与用户行为或浏览模式保持一致，从而促进了更深层次的客户参与度。

效率

AI驱动的电子邮件自动化通过处理重复性任务（例如细分，调度和绩效分析）节省了时间。这使营销人员可以专注于战略。随着时间的流逝，这可以帮助加快广告系列的转变并确保更一致的消息传递。

增强的目标

AI可以根据过去的行为，购买历史，人口统计和实时互动来实现精确的受众细分。这转化为更相关的电子邮件活动，并有助于避免无关紧要的消息传递，从而改善了订户信任和满意度。

改善参与度 

在电子邮件营销中使用AI会增加客户参与度的可能性，因为它可以确定发送电子邮件和个性化主题行的最佳时间。它使时间与不同的时区和用户习惯保持一致，以进一步提高受众响应。

节省成本

自动化重复任务可以减少手动流程的努力和资源，将预算和人力定向到其他关键领域。这样，营销人员可以专注于策略和创造力。人工智能可以降低间接成本，并使较小的团队能够通过更少的资源来实现更多。

数据驱动的决策

AI电子邮件自动化通过分析提供了可行的见解，并实现了更明智的营销决策。它可以将原始性能数据转化为可行的指标，组织可以用来不断地完善其电子邮件策略以持续增长。

如何在电子邮件营销中使用AI

以下是将AI无缝集成到您的电子邮件营销计划中的实用，深入的策略。

1。AI用于电子邮件细分

电子邮件细分对于针对合适的受众提供相关消息至关重要。尽管传统的客户细分通常根据基本数据（例如位置，年龄）对订户进行分组，但AI通过分析众多数据点来完善这种方法。

• 行为细分：AI通过跟踪现场行为，电子邮件参与，购买频率和平均订单值来帮助行为细分。然后，它将共享类似特征的客户群。
• 新近度，频率，货币分析（RFM）： AI通过评估客户最近和经常购买或经常购买或购买的方式以及他们的平均支出来进行新近度，频率和货币（RFM）分析。此细分可以根据客户的整体价值和活动来实现高度针对性的广告系列。
• 基于价值的细分： AI确定哪些客户产生的终身价值最高，使营销人员可以创建反映不同支出和忠诚度的分层电子邮件策略。
• 动态更新： AI算法实时更新段。一旦订户采取新操作（例如，单击特定链接或下载指南），它们就可以移至更合适的细分市场。
• 基于位置的细分：地理数据中的AI因素以制定围绕当地事件，季节性变化或特定地区的交易进行活动。

2。个性化内容和建议

AI擅长提供超个性化的产品建议和内容建议：

• 智能产品提要：在电子商务中，AI可以在反映个人浏览和购买历史记录的电子邮件中生成产品供稿。这种方法可以大大提高转化率和点击率。
• 自定义的消息传递：AI不仅量身定制产品，而且还针对每个收件人量身定制了色调，图像和产品描述，而不是为所有人提供相同副本的介绍。
• 情感分析：一些AI系统集成了NLP进行情感分析，使您可以微调信息的情感语调，从而在不同的受众群体中更好地引起共鸣。
• 自动化产品捆绑：AI可以分析购买模式以将互补物品分组或经常将产品捆绑成捆绑包。在电子邮件中展示这些捆绑包会鼓励高阶价值和交叉销售机会。

3。定时和频率的预测分析

电子邮件营销中最常见的挑战之一是确定何时以及频率发送电子邮件。 AI通过：

• 最佳发送时间：分析过去的参与模式，以确定订户最活跃的时间，以确保您的电子邮件在检查时是最高的。
• 频率调节：AI可以检测订户疲劳的早期迹象，并自动调整发送频率以减少取消订阅。
• 季节性洞察力：AI涉及季节性或周期性行为，帮助您更有效地促销活动和公告。

4。自动化广告管理

AI电子邮件自动化超出了简单的滴灌活动：

• 基于触发器的工作流程：如果订户加入您的邮件列表，访问您的定价页面或放弃购物车，则AI会触发相关的电子邮件在正确的时机。
• 生命周期培养：AI-Drive电子邮件活动适应了订户在旅途中所处的位置，提供了他们继续前进所需的内容（例如，从意识到考虑到购买）。
• 内容创建帮助：一些AI电子邮件营销平台根据成功模式提供自动化的主题行或身体副本建议，从而加快了内容创建周期。

5。A/B测试

AI将传统的A/B测试提高到更高的复杂水平：

• 快速迭代：AI可以快速评估主题行，副本或电子邮件设计的多种变化，并实时确定获胜元素。
• 数据驱动的见解：算法在受众群体之间权衡电子邮件性能指标，从而更深入地了解某种变化的原因。
• 连续优化：AI驱动的电子邮件营销工具一旦测试得出结论，就不会停止；即使在广告系列上线之后，他们也不断地完善电子邮件元素。

6。其他应用

• 电子邮件重新定位：对于探索特定产品但未转换的用户，AI可以将其分割为具有相关激励措施的重新定位序列。
• 语言和语调分析：AI确保您的品牌在广告系列中的语气是一致的，同时还可以调整语言以吸引各种人口统计学。
• 客户旅程映射：AI电子邮件自动化工具可以映射客户与您品牌互动的每个阶段。他们可以建议精确的定时电子邮件，以指导他们从意识到保留。

您可以成为您的AI电子邮件营销伴侣多么聪明

Clever.ai是Clevertap的高级，AI驱动的平台，可以有效地简化并增强电子邮件营销工作流程。通过将实时数据分析，智能细分和自动化内容优化相结合，Clever.ai可以帮助各种规模的企业创建深层个性化的高影响力广告系列。该平台的功能涉及电子邮件营销生命周期的各个阶段，包括：

• 智能细分：根据过去的行为，偏好或参与级别，利用AI算法向组订户。
• 预测时间：使用历史和上下文数据来确定发送电子邮件的最佳时刻，以最大程度地打开和点击率。
• 自动化的个性化：动态插入产品建议和量身定制的内容到每个电子邮件中，为每个订户创建自定义体验。
• 绩效见解：提供实时分析，以衡量广告系列有效性，从而提供数据驱动的建议以进行改进。

借助Clever.ai，电子邮件营销人员可以在机器驱动的效率和真实的品牌讲故事之间保持平衡。这样可以确保运动引起订户的共鸣，同时仍可以实现可衡量的ROI和增长。

有关如何通过AI电子邮件营销提高性能的提示

从明确的目标开始

定义特定目标，无论是提高电子邮件点击率，改善转化率还是建立长期客户忠诚度。明确建立的目标有助于选择正确的AI工具和指标。

• 示例：如果目标是减少遗弃购物车，请使用AI触发器在放弃的一个小时内发送个性化的后续电子邮件。
• 最佳实践：保持目标可衡量。使用诸如开放率，点击率和转换之类的指标来衡量成功。

投资优质数据

AI仅与IT处理的数据一样强。确保数据源准确，透彻和组织良好。这包括定期清理您的电子邮件列表以删除无效的地址和重复。

• 示例：细分或标志休眠订户，然后将此更新的信息馈回AI模型以完善定位。
• 最佳实践：采用数据管理平台来集中订户数据并整合行为分析。

定期测试

一次实现一个AI驱动功能，然后测量其对关键性能指标的直接影响。这种方法隔离了每个功能的效果，并突出显示了AI增强功能最有益的效果。

• 示例：首先启动AI驱动的主题线优化，开放速率的轨道改进，然后引入AI驱动的发送时间优化。
• 最佳实践：使用未接收AI增强功能的对照组有效地比较性能。

保持人触觉

尽管AI可以自动化，个性化和优化，但与订户保持真实的联系仍然至关重要。平衡AI的效率和展示真正的品牌声音和同理心的消息。

• 示例：在其他AI驱动的活动中添加客户成功经理或品牌大使的个人注释。
• 最佳实践：定期评估AI生成的内容以进行音调和清晰度，以确保其与品牌标识和价值观保持一致。

保持合规

GDPR和CAN-SPAM等法规需要严格的数据处理和选择加入管理。随时了解法律框架和行业指南。

• 示例：如果收集用于AI驱动的个性化的个人数据，请清楚地披露其将如何使用并获得明确的同意。
• 最佳实践：保持易于访问的退订链接，并迅速兑现退出请求，以保留订户信托。

将AI用于电子邮件营销的挑战和局限性

尽管AI提供了许多好处，但营销人员应该意识到主要的挑战和潜在的陷阱。主动解决这些问题可以帮助维持高效，合规和以客户为中心的电子邮件策略：

1. 数据隐私问题：遵守法规（例如GDPR，CCPA）需要透明的数据收集和用法。平衡个性化与隐私可能很复杂。
2. 初始投资：优质的AI工具和熟练的人员可能很昂贵。较小的企业必须评估这些成本可以恢复的速度。
3. 技术复杂性：AI软件的学习曲线可能需要培训或雇用专业人才。
4. 过度自动化的风险：太多的自动化会导致机器人感觉，从而侵蚀与订户的人际关系。
5. 数据依赖性：AI结果高度取决于数据的量和准确性。任何数据差距或不准确的结果都可能偏向结果。

指标和性能跟踪

衡量成功对于完善您的AI驱动电子邮件营销策略至关重要。一些关键的电子邮件营销指标包括：

• 电子邮件开放费率：这些衡量主题线和品牌信誉的有效性。
• 点击率（CTR）：它们揭示了您的电子邮件内容的吸引力和相关性。
• 转换率：电子邮件转换率证明了订户对您所需的行动（例如，购买，注册）所遵循的程度。
• 跳出率：这些识别数据质量问题或无效的电子邮件地址。
• 取消订阅费率：提供有关订户满意度的洞察力，并有助于检测过度或无关紧要的信息。

AI电子邮件自动化的用例和现实示例

以下是一些现实世界中的一些示例，说明了不同行业如何使用AI来提供更个性化和及时的电子邮件活动：

零售业 

当客户购买相关的产品或配件时，触发了有针对性的Upsell广告系列。例如，像沃尔玛线束AI这样的大型零售商通过后续电子邮件提出补充产品，从而增加了交叉销售机会。 *

电子商务业务

自动废弃的购物车序列结合了动态折扣，产品建议和紧迫性。例如，亚马逊利用AI驱动的提醒提供了个性化交易和相关物品，诱使购物者完成购买。 *

卫生保健

预约提醒，健康技巧和药物依从性提示是针对个别患者概况量身定制的。 Teladoc等远程医疗平台采用AI驱动的电子邮件消息传递，以鼓励持续的健康检查和安排预约。 *

酒店业 

季节性旅行促销，客户忠诚度计划的更新以及策划的行程建议是根据先前的预订提供的。例如，万豪酒店使用AI来分析会员偏好，并为将来的旅行发送独家报价和相关建议。 *

AI在电子邮件营销中的未来

AI在电子邮件营销中的作用将继续增长，推动超个性化，高级NLP，自动模板设计和实时适应。随着这些创新的成熟，企业可以创建整个电子邮件旅程，同时立即响应订户环境。这种演变会产生更高的参与度，增加的转化次数以及更有意义的客户联系。

通过有效地将AI集成在电子邮件营销中，您的品牌可以从通用爆炸转变为引起订户共鸣的深思熟虑的，非常相关的电子邮件。

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