如何建立数据驱动的决策文化

许多组织认为他们拥有数据驱动的文化，因为他们生成了大量报告，或者在整个组织中都有仪表板。

不幸的是，事情并没有那么简单。

数据驱动的文化是使用数据而不是直觉（直觉）或过去的例子（个人经验）来衡量组织的进步。 在科学界，这通常被称为基于证据的决策。

数据驱动的文化是围绕数据培养透明度和问责制，团队成员通过假设测试来驱动决策，而数据结果最终驱动决策。

拥有大量运营数据是一个很好的开端，但要成为真正的数据驱动型组织，需要能够就影响关键绩效指标 (KPI) 的因素制定战略洞察力。

深入了解影响这些 KPI 的指标以及进行分析报告的能力，将有助于处理所有数据并创建一个数据驱动的团队来调查趋势、预测结果并发现新见解。

以下是有关如何将数据驱动的决策纳入您的员工队伍的具体建议。

数据驱动决策的趋势

随着数据变得越来越重要，组织正在通过将首席数据官或首席分析官等新的高级职位添加到其领导团队的最高级别来应对这种不断变化的业务环境。

Shopify 有一个高级领导职位，称为数据和分析高级副总裁，由 David Lennie 领导，他之前是 LearnVest 的分析高级副总裁和 Netflix 的数据科学与工程总监。 这三个快速增长的企业清楚地表明，在数据领域担任高级领导角色很重要。

如何建立精通数据的员工队伍

对于许多没有数据功能的中心或团队的组织，您可以采取以下六项关键措施来建立数据驱动的团队：

1. 以数据驱动的领导力从高层开始

从显而易见的开始：领导者必须以身作则。 今天的高层管理人员正在与他们的团队分享见解，并使用数据来帮助讲述他们的故事。

在没有数据驱动的领导团队的情况下，决策通常基于 HiPPO——“最高薪人士的意见”。 这绝对是数据驱动文化的对立面。 当他们开始谈论他们 X 年/数十年的经验并开始分享他们过去在 Y 公司做事的方式时，我们都会认出他们。虽然这些经验很有价值，但必须将其与当前数据相结合才能做出正确的决策.

这在《金融时报》的一篇文章中确实很受欢迎：

HiPPO 对企业来说可能是致命的，因为他们的决策充其量是基于不充分理解的指标，或者纯粹是猜测。 由于没有智能工具可以从全方位的客户互动中获取意义并评估行动背后的方式、时间、地点和原因，HiPPO 方法可能会对企业造成严重影响。

伟大的领导者会营造一个进行假设和检验的环境。 这种文化是成长的基础。 使用简单的 A/B 测试或实验来分享见解将开始在整个组织中推动正确的行为。

此外，作为领导者，不要忘记庆祝失败和成功。 根据哈佛商业评论，超过 80% 到 90% 的实验失败。 这些失败的实验应该被视为有助于塑造未来关键假设的学习机会。

2. 雇佣数据驱动的团队成员

鼓励并授权您的人力资源团队使用数据驱动的思维方式筛选组织中任何角色的每位候选人。

尽管您的最终目标可能是拥有一个完整的数据分析团队，但请开始在每个新员工中推动整个组织的文化采用。

例如，如果您正在招聘一位新的营销项目经理，简历中是否包括绩效指标和该个人如何从大局到项目级别影响组织的真实示例？ 如果没有，则通过。

3. 看看你现有的队伍

招聘数据分析和数据科学职位变得越来越难。 由于该角色已被许多组织认可，因此它已成为人才短缺的高需求技能组合。

根据麻省理工斯隆管理评论，他们调查的公司中有 40% 难以寻找和留住数据分析人才。 好消息是，您的许多其他技术资源可能是开始工作的理想人选。

找出您的 IT、财务和营销团队中的哪些人痴迷于数据。 这些团队经常窝藏使用数据在组织内提升自己的职业生涯和影响力的个人。

一些团队已经拥有数据专家。 您的 IT 团队中的某个人出于各种公司原因创建了推送、拉取和聚合数据的方法，以回答常见的执行问题。 您的财务团队将对过去的结果有深刻的见解和数据。 在尝试找出优化、定位和细分营销计划以推动增长的新方法时，您的营销团队应该以数据为导向。

营销人员如何增强数据驱动的营销（来源）

上图突出显示了大多数营销团队的数据之旅如何从数据捕获 (CRM) 和报告（分析和可视化）转变为更多以行动为导向的好处，包括在营销工作中增加个性化，使用机器学习和人工智能来预测结果过去的趋势。

因此，如果您不能雇用他们，请开始培养您拥有的人才，并帮助他们发现新的能力和机会来学习和建立他们的技能组合。

4. 在任何地方使用数据并将其嵌入到您的文化中

数据驱动的文化通常很容易被发现，尤其是在团队会议和季度市政厅中。

例如，在 Klipfolio，我们的许多每月团队会议都围绕着一个专门针对手头主题的仪表板进行。 无论是每周一次的销售会议、每月一次的客户保留会议，还是由 UX 团队领导的用户体验入职审查，每次讨论都始于对房间大电视屏幕上共享数据的审查。

鼓励每个团队成员提出问题并深入了解所显示的内容。 人们应该质疑数据——它意味着什么，我们可以从中提取什么，以及我们缺少什么来完成这幅画。 这些会议很有价值，可以作为一个论坛，不断挑战自己的思维方式、我们应该收集哪些新数据，以及我们可以从数据中得出哪些归因与相关性。

您可以快速意识到数据驱动的文化是如何的，因为没有终点。 理想情况下，您应该只有很少的静态仪表板。 顶级 KPI 仪表板可能每年都会发生一些变化，但其他一切都在不断地受到挑战、改进和重组，以帮助我们更好地了解正在发生的变化。

5. 创建自己的数据字典和工具策略

数据往往集中在公司内的少数数据专家身上。

但是，转型组织是那些使整个组织中的任何人都可以使用数据的组织。 随着数据变得更加自由地访问，拥有一个分享这些见解的中心点、一个定义关键指标的数据字典以及可用工具的清单是数据驱动文化成功的关键。

可供组织利用的工具的数量和种类正在爆炸式增长，这些工具正在创建的数据呈指数级增长。

大多数小型企业都有 CRM 软件解决方案、电子邮件平台、网站和数字广告。 在营销技术领域，2011 年只有 150 种营销工具——如今已接近 5,000 种！ 这在短短六年内增长了 3,200% 以上。 而且不仅仅是营销——人力资源软件和平台的市场价值超过 140 亿美元。

因此，当今领先组织面临的挑战是如何战略性地利用来自所有这些惊人工具的所有这些数据。

6. 请记住，数据不是一切

数据驱动的文化只能让组织走这么远。 有时您会看到组织如此深入地报告、分析和测试，以至于他们陷入瘫痪。 此外，如果你把注意力集中在错误的事情上，你可能会错过发生在你身边的大浪潮。

亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在致股东的年度信函中告诫：

大多数决定可能应该在您希望拥有的信息的 70% 左右做出。 如果您等待 90%，在大多数情况下，您可能会很慢。

创建数据驱动的文化需要时间

改变一个组织的文化绝不会在一夜之间发生，所以要有耐心，慢慢来，从小事做起。

以成功为基础，鼓励其他人效仿，并投资一些工具来帮助你。 大多数数据驱动的组织倾向于利用多种工具，因为数据源将分布在大多数组织中。

帮助打破数据孤岛通常是改变数据驱动文化的一大障碍。 因此，帮助营造一种环境，在这种环境中，指标在内部得到明确定义，并定期与团队清楚地沟通。 最后，确保有一个人是首选资源并在内部拥有该项目。

我从事商业智能工作已超过 15 年，在我所做的一切事情中利用数据已成为我的第二天性。 当你发现你的第一个“啊哈”时刻会产生新的洞察力时，它实际上会让人上瘾。 我所做的一切都是经过衡量的，无论是检验假设、启动新的合作伙伴计划，还是试验博客文章以查看产生最佳结果的方法。