如何不使用人工智能：即使是成功的品牌也会犯错

已发表: 2024-03-09

人工智能不再是一个流行词，而是许多企业家的一种生活方式。它提供了更快、更有效的方法来管理许多业务流程。然而，随着公司发现使用该技术的新方法，缺点也随之出现。利用人工智能的力量并不像人们所吹捧的那样。 让我们根据许多品牌从痛苦中吸取的教训，更深入地看看如何不使用人工智能。

真实认识人工智能

除非你过去几年一直生活在岩石下，否则人工智能无处不在。在我们阅读的内容中，在我们欣赏的艺术品中，甚至在我们光顾的产品和服务中。它向企业和个人承诺并提供了革命性的进步和解决方案。当我们展望未来时，人工智能已经无处不在。

这项技术的可能性令人兴奋，但现在也是时候认识到人工智能的潜在缺陷了。 它仍在不断发展，远未达到完美。许多行业都从中受益，开辟了新的增长途径，并获得了竞争优势。另一方面，许多人也经历了惨痛的教训，人工智能也可能会出现错误、失败和事件。

炒作与现实

人工智能被众多行业采用及其迅速崛起可能主要归功于媒体炒作。每个人都在谈论它以及它如何扰乱一切。各家公司纷纷加入这股潮流，想要分一杯羹，并渴望将人工智能融入到他们的运营中。但所有的炒作都是合理的吗？

在您的业务中使用人工智能需要您辨别哪些是炒作，哪些是现实。否则，你很容易陷入以下困境：

设定不切实际的期望：企业家可能会被快速而轻松的收益、突破性创新或轻松解决问题的能力的承诺所吸引。最好记住人工智能并不是一个一体化的解决方案。其有效性取决于具体的实施策略和解决潜在的业务挑战。

过度投资：人工智能可以让你快速获得业务收益的想法可能会导致对昂贵技术的过度投资。在将宝贵的资源投入到它们上面之前，您需要充分了解它们的价值主张和潜在的缺点。否则，您最终可能会浪费资金并错过获得更有效解决方案的机会。

放弃人类专业知识：认为人工智能可以取代人类专业知识是您应该避免陷入的一大误解陷阱。数据分析、决策和道德考虑是人工智能无法做到的一些概念。您需要的是人性化和人工智能之间的甜蜜平衡。

了解人工智能的局限性

是的，人工智能有望带来令人兴奋的进步，但要充分利用其力量，您需要了解其局限性。以下是最关键的：

人工智能并不具备常识。 您可能会看到它以闪电般的速度为您写论文，但不要指望它具有人类推理或适应现实世界复杂性的能力。
它缺乏数据质量。 AI输出不准确。 它有时会生成有偏见或不完整的数据，需要事实核查和持续监控。
透明度可能是一个具有挑战性的问题。 复杂的算法让我们很难理解人工智能如何做出决策。这引发了有关信任和责任的问题。
它缺乏真正的创造力。 人工智能可以结合现有的概念和想法，但永远不会产生原始创新和独立思想。
它的适应性有限。 人工智能很难适应超出其训练数据的新环境。

随着人工智能技术的发展，其局限性也在不断增加。了解这些对于避免陷入可能对您的业务造成严重破坏的误解非常重要。

过度依赖人工智能

为了节省资源、提高运营效率并获得更多创新解决方案，许多企业陷入了对人工智能的过度依赖。该技术非但没有被用作催化剂，反而成为了从长远来看可能有害的拐杖。

过度依赖人工智能有时会导致公司放弃制定备份计划。他们忘记了人工智能并非万无一失，这使他们很容易受到干扰和故障的影响，这可能会导致客户不满意。

一个很好的例子是，科技出版物 CNET 在 2023 年 1 月发表了一系列人工智能撰写的文章，其中存在事实错误和抄袭行为。在遭到强烈反对后，该出版物向读者保证，他们在发布所有文章之前都会有一位人工编辑对其进行事实核查。然而，有足够的证据表明他们过度依赖人工智能，而且许多人现在不确定 CNET 的新闻质量。

使用AI进行复制

过度依赖人工智能的另一个主要陷阱是用它来复制图像、图形和设计。为了跟上最新趋势，一些公司使用人工智能工具来生成模拟网上流行风格的图片。虽然这些时尚图形可以吸引注意力，但它们往往缺乏品牌真实身份的基本要素。

这对于品牌推广来说可能存在风险，因为人工智能生成的图像通常取自已有的图像，因此在原创性和独特性方面没有提供太多内容。为了有效地利用人工智能，必须将它们视为补充您的创作过程的工具。它们只能帮助完善和增强您的视觉风格，而永远不会为您创建品牌形象。

虽然与品牌无关，但知名品牌在使用人工智能方面的失误就是一个很好的例子来说明这一点。微软被证明可以使用其人工智能图像创建技术根据命令生成暴力和恐怖的图像。这些照片有力地证明，当人工智能在没有人工干预的情况下使用时，它可能会生成不适合消费的令人不安的照片。

说明：这些是由人工智能生成的图像，由 Microsoft 的 Image Creator 制作，被《华盛顿邮报》认为令人不安。

使用人工智能来操纵

市场研究是企业管理的重要组成部分。然而，这是一个漫长而乏味的过程。这可能是许多公司依赖人工智能来处理它的原因。他们用它来预测客户想听到什么，并据此撰写文案。

这通常涉及使用人工智能算法来创建满足客户需求和情感的定制消息传递。可悲的是，其中许多都使用了夸大的主张或不真实的承诺。这会导致无法交付，从而使客户失望而留下负面评论。

联邦快递、亚马逊和 DHL 等公司都已开始在其运输和配送物流中使用人工智能。它为客户设定了高标准，但遗憾的是，人工智能表现出效率低下，尤其是在高峰时期。这导致许多客户的期望落空。

人工智能驱动决策的陷阱

企业不应该使用人工智能的另一种方式是在做出重要决策时。在做出关键决策时，您不应依赖其预测分析和数据来获取信息。如果您认为必须这样做，请始终确保有足够的人为干预。

一个很好的例子是，公司使用人工智能算法分析数据来预测市场趋势、预测客户需求或优化运营流程。人工智能可以提供有价值的见解，但在做出重大业务决策时，您需要人为判断来确保您的数据准确、合乎道德且负责任。

依靠人工智能提供客户服务

人工智能最流行的商业用途之一是提供客户服务，尤其是通过聊天机器人。他们可以在人类有限制的情况下提供即时客户支持（24/7 或多语言服务）。然而，仅仅依靠这一点可能是不利的。提供人力支持以及人工智能驱动的工具是解决此问题的最佳方法。

人工智能缺乏人类代理的同理心、理解力和解决问题的能力。它无法解决复杂的问题和专门的问题，从而导致客户沮丧，更糟糕的是，绝望。这可能会导致公司的不满和失望。

国际快递服务公司 DPD 使用的人工智能聊天机器人被发现使用了脏话，并批评该公司是“世界上最糟糕的快递公司”。心怀不满的顾客还让聊天机器人讲了一个笑话，并写了一首关于无用的聊天机器人的诗。尽管显然是有人怂恿，但如果有人为干预，这种反应就不应该发生。

完全依靠人工智能进行内容生成

如果您曾经尝试使用 ChatGPT、Jasper 或 Frase 编写内容，您一定会惊叹不已。这些工具的写入速度快如闪电，质量也相当高。对于新手来说，这些内容足以满足他们可能需要的任何目的。

然而，当你仔细观察这些人工智能生成的内容时，你会发现它们缺乏真实性，而且通常是公式化的、客观的、脱节的。如果您希望与受众建立真正的联系，人工智能编写的内容将无法满足这一需求。如果您仅依靠人工智能来生成内容，那么您可能会面临品牌脱离和怀疑的风险。

为了防止这种情况发生，请仅使用人工智能作为增强或改进内容的工具，而不是取代人类作家。将人类创造力与人工智能生成的见解相结合是产生与观众产生共鸣的内容的秘诀。

为了说明这一点，让我们看看来自新西兰的超市品牌 PAK'nSAVE 的情况。它创建了一个人工智能驱动的膳食计划器，向客户推荐食谱。目的是帮助家庭省钱并减少食物浪费。它会生成带有完整食谱的膳食建议，这些食谱使用用户容易获得的成分。然而，一种配方建议使用氯气，它称之为“芳香水混合物”。

同样，它是由试图测试该应用程序的用户提示生成这样的菜谱，而它盲目地遵循了该菜谱。尽管如此，这足以证明目前对人工智能的依赖可能会产生有害的结果。

最后的想法

人工智能可以为您的企业做许多令人惊奇的事情：它可以帮助您集思广益，在很短的时间内创建内容，并快速回答客户的问题等等。这个问题可以用一个词来概括：过度依赖。技术的滥用会带来许多问题。因此，为了公平对待人工智能，让我们将其视为盟友而不是工人。