人工智能如何改变营销（以及如何准备您的业务）

2018 年还没有结束，但我们已经产生了 30 泽字节的数据。 那么 30 泽字节的数据到底是什么样的呢？ 好吧，Christopher Penn 提出了一个惊人的类比：如果 1 GB 是一块砖，用 30 zettabytes 我们可以在一天内建造 14 座中国长城。

你明白了，对吧？

由于每个领域的所有这些不断增长的数据，人工智能（基本上是所有这些数据的馈送）的使用正在增长。 预计到 2022 年，公司每年将在 AI 上投资约 73 亿美元。他们计划使用 AI 来改善从营销运营和后端流程到客户交互的所有方面。

在众多行业中，营销行业是人工智能可以彻底颠覆的行业。 事实上，超过四分之一的营销人员认为，下一个营销大趋势是人工智能。 在选择营销技术解决方案时，超过 50% 的营销人员认为原生 AI 功能不可或缺。

什么是人工智能营销？

营销是在正确的时间向正确的潜在客户展示正确信息的艺术。

人工智能在营销中的结合依赖于连接网络的无限处理能力和机器学习来微调“什么”消息会产生最大的影响，“谁”可以从中受益最大，以及消息“何时”可能激发有利于潜在客户和品牌的行动。

现在让我们看看人工智能的未来，以及它如何为您的公司提供更好的营销。

人工智能更有效的内容营销

人工智能可以帮助解决大多数内容营销人员面临的最紧迫的挑战之一：内容创作。 事实上，Gartner 预测，到 2018 年，所有业务内容的 20% 将由机器人生成。

许多基于 AI 的工具已经提供创建内容的功能——例如 AI-writer.com。

现在，一些机器人生成的内容的质量与人类生成的内容的质量相比如何，还有待商榷……但机器人可以帮助大规模创建内容，这是理所当然的。

除了写作，人工智能还让创建视觉内容变得更容易、更快捷。 以 Adob​​e Sensei 为例。 它的自动标签功能使用人工智能来识别图像的内容，然后自动添加相关标签。 当客户需要文件时，这种智能标记极大地提高了文件的可发现性。

我们对客户的存储库进行了几次手动搜索查询，并显示了我们能够找到的资产。 然后我们应用了智能标记并进行了相同的搜索。 这一次的结果明显更好，也更全面。 在很短的时间内。

Adobe Experience Manager 产品经理 Jonas Dahl。

除了内容创建之外，人工智能还有助于有效地测试、优化、调度和推广内容等。

使用 AI 分析，Visit Utah 发现有杉树的照片比平均水平高出 53%，而有家庭的照片比平均水平低 30%。

人工智能带来更好的营销电子邮件

作为投资回报率最高的营销渠道，电子邮件营销已经看到了人工智能的良好采用程度。

通过使用 AI 发送电子邮件，您不仅可以减少退订，还可以提高每个活动的参与度和销售额。

人工智能使电子邮件营销成为可能的最重要的事情是电子邮件内容个性化。

借助 AI，您可以向数千名订阅者发送电子邮件，并且仍然让您的电子邮件感觉像是您的公司和订阅者之间的一对一互动。 AI 使用传统数据（例如订阅者与您的网站或商店的交互、他们的购买历史、电子邮件偏好等）来发送听起来像是专门为他们编写的电子邮件。

AI 还可以帮助电子邮件营销人员编写更好的电子邮件副本。 借助 AI 的自然语言处理能力，支持 AI 的电子邮件营销解决方案会推荐有助于唤起订阅者正确情绪的词语。 这可以在电子邮件主题行以及整个副本中使用，以确保更好的点击率和转化率。

此外，人工智能在电子邮件营销中的一个流行应用是在自动化领域。 表单或自动回复（或“滴灌活动”）中启用人工智能的电子邮件自动化是有数据支持的，与手动设置的活动不同，它们是根据订阅者与网站的交互历史动态生成的。 AI 驱动的电子邮件自动化还使用最佳发送时间来发送活动以优化打开机会。

人工智能用于更吸引人的社交媒体营销

人工智能已经在社交媒体营销领域提供帮助的一件事是内容制作。 您拥有许多出色的 AI 驱动的社交媒体营销解决方案，可以发现、策划（或创建）并与您的社交追随者分享相关且引人入胜的故事。

例如，《华盛顿邮报》使用其 AI 技术编写从报告到推文到警报的所有内容：

社交聆听是人工智能在社交媒体营销中的另一个常见应用。 这是可能的，因为人工智能算法可以大规模监控品牌的所有用户生成内容，并帮助了解客户对品牌的感受。

AI 还可以根据用户的社交内容（反馈、推文、Facebook 帖子等）准确识别用户的情绪。

人工智能帮助品牌使用历史数据来吸引更新和更相关的受众，以找到并定位属于某些理想客户人口统计数据的社交媒体习惯。

社交媒体平台也在使用人工智能变得更加“智能”。 例如，Pinterest 收购了 Kosei（一家专门为 Pinterest 用户提供个性化产品推荐的 AI 公司），LinkedIn 收购了 Bright.com（一家使用机器学习来分析招聘模式、职位描述等以将雇主与合适的求职者匹配的 AI 公司） ）。

减少客户流失的人工智能

对于任何基于订阅的业务，留住客户与寻找新客户一样重要。 吸引新客户的成本是保留现有客户的五到二十五倍。

这使得控制客户流失成为大多数营销团队的首要任务。 幸运的是，人工智能的预测分析可以帮助公司阻止很多客户放弃他们。

AI 的预测分析有助于识别闲散客户的特征（通过将它们与忠诚客户的特征进行比较）。 使用这些见解，您可以发现您有失去风险的用户。 一旦您知道准备好转换的帐户，您就可以通过点滴活动、激励措施和有益的、坦率的 1 对 1 对话等策略重新参与，以帮助他们实现目标。

Data iku 围绕提供定制的人工智能应用程序建立了一个市场，销售团队可以实时查询这些应用程序，以获得客户流失洞察力和可操作的建议，以防止失去客户。

人工智能带来更好的 SEO 和广告 (PPC)

搜索引擎有自己的想法。 他们已经使用人工智能来了解用户的意图以及他们浏览的无数内容的含义，以获取正确的结果。 这使得 AI 成为赢得 SEO 游戏的自然用例。

您已经拥有支持 AI 的 SEO 工具，可帮助您调整内容，使其对搜索引擎更加友好。 还有一些解决方案可以识别您的顶级竞争对手的最佳 SEO 内容，并帮助您修复内容/SEO 差距，以便您可以更好地排名。

SEMRush 拥有 SEO 内容模板，这些模板是 AI 力量的一流可操作体现。 这些模板分析特定关键字的 SERP 结果，并提供确保您的相同关键字的内容可以超越竞争对手的方法。

AI 帮助 SEO 的另一个关键领域是它对主题集群的洞察力。 人工智能驱动的 SEO 工具有助于发现网站上要涵盖的主题，以建立强大的 SEO 基础。 其中许多 AI SEO 工具使用与搜索引擎相同的机器学习和语言处理技术。

AI SEO 解决方案还专门用于优化公关、本地评论、电子商务和其他有助于提高 SEO 的领域。

就像 SEO、PPC 和广告为 AI 提供了很好的用例。

阿里巴巴的营销部门阿里妈妈创建了一个人工智能解决方案，帮助阿里巴巴供应商编写他们的产品副本。 有了这项技术，一旦供应商列出了新产品，他们就可以点击“制作智能副本”按钮，他们会看到产品副本的多个想法。

阿里巴巴在线新闻媒体 Alizila 的一篇报道称，人工智能“已经通过了图灵测试，能够在一秒钟内产生 20,000 行文案……使用新工具的品牌，例如时尚连锁店 Esprit 和德克萨斯出生的服装品牌 Dickies，可以调整其文案的长度和语气，例如决定他们是否希望语气具有宣传性、功能性、趣味性、诗意或温馨。 “

除了撰写文案外，人工智能还有助于 PPC（和广告）物流。 例如，支持 AI 的 PPC 工具有助于设置高级定位规则，以确保最大的投资回报率。 还有像谷歌云机器学习引擎这样的工具可以帮助你提高你的 PPC 性能。

很快，很多广告操作都将由人工智能处理，包括识别大数据集中的趋势、执行竞争对手分析、进行数据分析、报告。

如何在营销中使用人工智能？

当谈到将人工智能用于营销运营或任何其他运营时，请了解将从人工智能干预中受益最大的方面。

例如，您可以自动执行诸如“预测产品是否以及何时停止执行任务”之类的任务，但您可能不需要自动执行为产品编写副本的工作。

1. 确定您遇到的营销领域
2. 他们能否利用人工智能的预测和规范能力？
3. 将您的问题分解为改进的过程
4. 确定要自动化的流程后，请考虑使自动化成为可能所需的数据。 如您所知，数据是人工智能或机器学习的燃料，这意味着您拥有的数据越多，您的营销和营销解决方案就越“智能”。
5. 如果您还没有这样做，请开始收集数据。 此外，战略性地考虑您需要收集的数据，并根据您的短期和长期目标对其进行结构化。 说到数据收集，请确保您遵守 GDPR 并仅以符合道德和基于许可的方式收集和使用您的数据。 查看 James Chiodo（认证信息隐私专家）的网络研讨会，他将向您介绍在您的广告系列中收集和使用用户数据时所有主要的 GDPR 问题。
6. 最后花点时间学习 Python 和 R 等数据挖掘语言。你总是可以雇佣开发人员，但自己了解一两件事也无妨。 斯坦福大学的“机器学习”课程是一个很好的起点。
7. 衡量将人工智能纳入营销的影响。 为您的 KPI 创建趋势并跟踪变化。 如果您正在朝着更多的潜在客户迈进，甚至是更软的目标，例如减少进行营销流程的时间——那么您就走在了正确的道路上。

把它包起来……

当您走人工智能之路时，请确保您的员工不会对自己的工作感到“不安全”——否则，他们的工作效率会降低。

向他们解释说，获胜的是人机团队，而机器人只能做这么多。 此外，在大多数情况下，最初，您只会让 AI 处理您的日常任务，这只会增加您的团队可用于创造性任务的时间。 告诉您的员工，人工智能重塑和简化了他们的工作角色——它不会消除他们。

此外，毫无疑问，营销中的人工智能在我们正在进入的认知世界中占有重要地位。

所以现在就拥抱人工智能，而不是以后。

您不必从投资 IBM Watson 开始。 考虑一下已经触手可及的支持 AI 的营销解决方案并进行试验。 你会看到自己的潜力、陷阱和前进的道路。