人工智能探测器如何工作? 2024年指南
已发表: 2024-02-022022 年至 2023 年间,计划使用人工智能的搜索引擎优化内容创作者数量猛增48% 。 随着语言学习模型的改进,我们预计这一比例将会增长。 然而,AI检测软件也充斥市场。 人工智能检测器如何工作,它们对 SEO 创建者意味着什么?
人工智能探测器如何工作?
人工智能探测器声称可以分析文本并估计机器与人类生成的可能性。 例如,样本可能返回“80% 机器/20% 人类”的结果。 这表明该软件估计整篇文章由人类撰写的可能性为 20%,而由法学硕士(例如 ChatGPT)撰写的可能性为 80%。
这些程序如何判断? 该软件扫描句子,寻找机器生成的写作中常见的模式。 有趣的是,人工智能探测器本身就使用机器学习来实现这一点。
该过程涉及两种类型的分析:比较分析和语言分析。 比较分析识别与训练数据集相关的相似性,而语言分析则搜索重复和语义。
对比分析
人工智能探测器如何使用比较分析来工作? 这些计划衡量三个指标:
- 温度
- 爆发力
- 困惑
温度表示随机程度。 LLM 允许用户调整温度来控制结果内容的“声音”。 “高”温度意味着更多的随机性,这可以让写作变得更有趣。 然而,它也可能导致“幻觉”或人工智能自信地做出错误或不正确的陈述的情况。
突发性描述了句子长度的变化。 人们往往会改变句子的长度,通常是为了达到效果。 例如,短句引起注意。 这可以帮助强调特定的一点。 由于法学硕士聚合语言,他们倾向于使用更统一的句子长度。
困惑度衡量单词选择的方差。 由于个人的声音极大地影响了词语的选择,人类作家往往有更高的困惑。 就创意写作而言,如果作者以创新的方式使用文字,那么困惑可能会是天文数字。 相比之下,人工智能生成的文本通常具有较低的复杂性。
语言分析
根据研究,人类大脑从出生起就准备好吸收和产生语言。 因此,即使我们无法查明原因,机器生成的内容也可能让我们“感觉”不舒服。 如果没有生物蓝图,人工智能探测器如何工作?
答案是语言分析。 虽然人工智能检测软件没有神经通路来指导其理解,但它可以根据语言研究发现模式和不一致之处。
由于其数据训练集,人工智能可能会产生以下结果:
- 自相矛盾的说法
- 不自然的用词
- 客观的语气
- 动词时态不一致
- 僵硬的写作风格
除了被人工智能检测器标记之外,这些问题可能会让潜在客户感到反感,并对搜索引擎优化产生负面影响。 当然,人类在书写时也可能会遇到这些问题,尤其是在使用非母语书写时,给人工智能准确识别带来挑战。