人工智能将如何改变内容营销

人工智能并不是一个新概念。

关于可以思考的机器的最初概念可以在古代神话中找到。 第一台基于数学推理的可编程数字计算机的发明是在 1940 年。为这项新技术奠定了基础。

最后，1956 年夏天在达特茅斯学院举办了一次人工智能研讨会。这标志着人工智能的真正诞生。

快进大约 70 年，我们生活在一个自动驾驶汽车的世界。 除了执行各种手动和智能任务的智能机器人之外，还存在智能机器人。

人工智能在营销中也变得不可或缺。 由于它能够分析大量数据并为营销人员提供有关其客户的宝贵见解。

但这项先进技术究竟将如何改变内容营销领域呢？

大规模创建内容

尽管通用人工智能（即能够像人类一样执行任何任务的机器）在不久的将来仍未出现，但现有的人工智能系统具有创建短格式内容的能力。 换句话说，我们仍然会看到完全由人工智能编写的小说或短篇小说。

尽管它得到了机器学习和自然语言处理的支持，但人工智能目前缺乏创造独特、有意义的内容的最重要因素：批判性思维、想象力和创造力。

然而，目前创建内容的尝试仍然令人印象深刻。

使用人工智能的公司

Gmail 最近推出了一项有趣且非常有用的功能，称为 Smart Compose。 它会在您键入时根据您的电子邮件上下文建议完整的短语和句子。

它还提出了主题行的想法。 由于许多人在起草电子邮件时需要时间来找到正确的单词，因此此功能派上用场并加快了流程。

几年来，ESPN、华盛顿邮报和美联社等领先的媒体门户网站一直在使用人工智能来生成内容。

例如，《华盛顿邮报》在其里约奥运会报道期间简化了短新闻的制作。 这是使用人工智能来制作一些简短的新闻和报道。 更重要的是，这些物品的出现完全没有人为干预。

将 AI 纳入内容创作的目的不是取代人类作家，而是优化和扩展这一过程。 通过这种方式，人工智能可以弥补简单、通用的新闻和报道的不足，而人类作家可以专注于更复杂的故事。

个性化内容

营销人员可以向所有潜在客户发送相同报价的日子已经一去不复返了。 今天，这被认为是懒惰和垃圾邮件，导致大量退订和低转化率。

消费者不希望收到不符合他们的需求和偏好的电子邮件和其他类型的内容。 这意味着想要产生新销售线索的营销人员必须研究他们的受众并通过个性化内容与他们联系。

然而，对于 60% 的营销人员来说，这并非易事。

数据和内容创建

这就是为什么他们求助于大数据分析来尽可能多地了解他们的目标受众。 这种强大的技术可用于收集、存储、分析和解释大量客户数据。

在它的帮助下，内容营销人员可以确定特定目标受众的需求。 他们还可以就其内容策略做出明智的决定。

然后将大数据分析提供的这些见解用于内容个性化。

例如，通过利用客户的人口统计信息（例如性别、位置或收入水平），营销人员可以创建受众细分并为每个受众创建内容。

因此，如果伦敦有产品促销活动，只有居住在该地区的人才会收到通知。 向住在巴黎的人发送邀请会落空。

还有更复杂和创新的方式来使用这项技术。 例如，优步利用了算法定价。

换句话说，在计算价格时会考虑不同的因素。 来自更富裕社区的人将被收取更多费用。

那些使用 iPhone 打车或使用有声望的卡付款的人也是如此，因为他们被认为更富有。

聊天机器人的兴起

客户体验即将取代价格和产品成为关键的品牌差异化因素。

这意味着想要保持竞争力的品牌需要加大客户支持力度并提供一流的服务。 不久前，这将要求他们雇佣额外的代理人，这一举措需要大量投资。

但在人工智能世界中，可以实施智能聊天机器人来改善客户体验和满意度。

与人类的差异

与人工代理不同，这些智能算法随时可用——凌晨 3 点、周末或圣诞节，它们能够同时处理多个查询。

这意味着聊天机器人使客户能够获得与产品相关的问题的答案、解决潜在问题以及找到他们需要的内容。 所有这些都无需通过帮助部分来回单击。

这些机器的有效性取决于它们不再仅仅依赖于预先编写好的句子和固定短语。 人工智能驱动的聊天机器人将以对话和有意义的方式与人们交谈。

聊天机器人的未来

在不久的将来，几乎不可能分辨出你是在与聊天机器人还是人类交谈。 这将提高转化率并减少客户流失。

此外，聊天机器人很有耐心，它们从不分心、紧张或疲倦。 所有这些对于提供卓越的客户体验都至关重要。

这是极其重要的。 及时获得有关产品的正确答案是最后的推动。 它可以使潜在客户完成购买。

最后，聊天机器人收集从客户那里获得的所有信息，并将其存储和分析，以便他们将来参考。

这意味着他们将个性化与特定客户的每次后续交互。 根据他们之前获得的见解。

结论

尽管在自动化大量内容营销任务和提供卓越的客户体验方面非常有帮助，但人工智能仍未充分发挥其潜力。

我们可以预期它会很快从自动化不同的任务中转移。 还帮助内容营销人员使用批判性思维创建低级任务的高质量、长格式内容。