个性化和人工智能：人工智能使您的网站更加人性化的 3 种方式

我们都喜欢感到特别和被欣赏——无论是在我们的人际关系和友谊中，在我们的工作场所，还是在我们与企业互动时。 这就是为什么品牌个性化是公司用来与受众建立联系的重要工具的原因。

个性化体验彻底改变了消费者与品牌互动和做出购买决定的方式。 如果企业提供个性化体验，客户转化的可能性会高出四倍以上——而且他们的消费往往是普通消费者的五倍。

显然，个性化对在线购物者很重要，大多数企业意识到他们需要找到定制互动的方法，特别是通过数字营销。 然而，许多人发现在这方面跟上客户需求非常具有挑战性。

由于客户非常清楚品牌正在在线跟踪他们的一举一动并记录他们的数据，因此他们期望获得个性化的福利作为回报。 然而，一些个性化营销方法比其他方法更有效、更有影响力。 客户不再对简单的接触印象深刻——比如一封包含他们名字的电子邮件——他们希望企业能够准确地了解他们想要什么，以及他们想要什么。

值得庆幸的是，人工智能技术不仅使企业能够满足客户的个性化需求，而且由于自动化，它实际上使它变得非常简单。

事不宜迟，以下三种方式人工智能可以改变您的个性化游戏规则！

1. 让深度受众分析变得简单(r)

有效客户个性化的真正秘诀在于深入而清晰地了解您的客户是谁以及他们想要什么。

显然，做到这一点的唯一方法是通过数据驱动的受众分析。 人工智能对于帮助处理大量消费者行为数据并连接点以了解这一切意味着什么非常有用。

一个相当有趣的例子实际上来自好莱坞。 电影制片厂现在正在投资人工智能技术，通过分析观众和预测最适合的电影类型来帮助他们制作下一部大片。

20^世纪福克斯最近使用具有 AI 算法的先进视觉系统来分析观众对预告片的反应，并确定引发最积极反应的确切帧。 这被称为“梅林计划”。

该工作室将 Cloud Machine Learning Engine 与 TensorFlow 深度学习框架结合使用。 Merlin 扫描电影预告片并标记某些对象以及它们在屏幕上出现的时间——以及它们与电影类型的关系。

例如，如果预告片中有一个较长的主角特写镜头，那么这部电影更有可能是一部戏剧而不是动作片。

然后将这些数据与其他好评如潮的电影预告片中的元素进行比较。 然后使用这些数据来帮助预测各种观众最有可能看到（并且理想情况下）喜欢的电影类型。

从哪里开始受众分析？

为了真正优化在线客户体验，您需要首先了解谁在使用您的网站，他们如何到达那里，以及他们使用它的目的。 人工智能驱动的分析程序可用于分解您网站的流量数据，以获得更清晰的受众概览。

通过使用提供商信息和 IP 地址，这些程序可以准确地向您显示您的客户所在的位置以及他们如何到达您的网站（例如通过自然搜索或 PPC 广告）。

您还可以分解新访者与回访者的数量，并帮助您跟踪目标帐户以监控行为和互动。

出于多种原因，这种深入的受众分析是有效个性化的关键第一步。 首先，不同的人口统计和群体对他们希望从您的业务中获得的定制体验有不同的偏好。

根据 Adob​​e 的数字广告报告，与婴儿潮一代相比，较年轻的年龄组更容易接受个性化细节，并且对更多被跟踪的数据持开放态度。

您需要了解自己特定受众的构成，以便根据客户的年龄、位置、购买频率和在买家旅程中的位置等详细信息，确定最能引起客户共鸣的个性化水平。

其次，访问此类信息可以帮助您了解客户行为背后的动机以及它在各个细分市场之间的差异。 这可以通过他们从引导他们到您的网站的初始链接到他们退出的那一刻所遵循的路径来推测。 寻找行为和人口统计数据之间的相关性。

例如，处于较高职位的业务领导者和客户是否更有可能使用您的博客内容并通过外部链接到达？ 回头客是通过自然搜索还是通过有针对性的点击返回，他们是否倾向于在第二次或第三次访问时直接进行转化？

通过使用深度分析程序，您可以开始真正了解您的受众是谁，以及如何通过引导他们走向能够激发转化的内容来影响他们的行为。

2. 它允许您同时进行多个 A/B 测试

您可能不会在第一次尝试时就获得正确的个性化营销策略。

就像任何其他业务实践或营销策略一样，您需要在此过程中对其进行监控和测试，直到找到对您的客户产生最大影响的方法。 为了优化您的网站，您需要运行 A/B 测试以找到能够带来最佳结果的布局、结构和内容。

传统的 A/B 测试方法可能非常耗时——因为您一次只测试两个设计元素。 虽然这可能适用于您网站上的博客标题或配色方案等内容，但它不一定是找到最佳个性化组合的最佳方法。

AI 简化了测试过程，因为它能够同时测量多个变体的结果。 货币兑换提供商 Monito 在开发网站以优化设计时使用了 AI。 AI 允许他们同时测试 12 种不同的设计调整——这意味着 Monito 收集了足够的结果，可以在几周内而不是几个月内做出最终决定。

从哪里开始 A/B 测试？

关于 AI A/B 测试，你应该做的第一件事是更多地了解它，并确定它是否真的会对你的测试过程产生重大影响。

在这种类型的测试中，人工智能的主要优势是它能够同时比较许多不同的变体——而不仅仅是一小部分。 这使您能够更好地预测哪些设计将在参与度或转换方面产生最佳结果。

在让人类大脑点击的过程中，有各种各样的心理细微差别。 你不想在你的测试程序中留下任何石头！

首先创建一个您想要测试以优化您的网站或用户体验的所有可能变体的列表。

• 是否有各种颜色需要调整？
• 布局呢？
• CTA 位置？
• 菜单设计？
• 信息应该隐藏在下拉框中还是显示在主页上？
• 搜索功能应该放在哪里？

从那里，您需要决定是否真的需要 AI 辅助工具。 有很多不使用 AI 的多变量测试程序——这项技术确实是一种补充功能，可以帮助这些程序更好更快地工作。

3. 为一对一的联系创造机会

个性化的重点是让每个客户都感到特别和独特。 这就是在您的客户和您的公司名称之间建立有意义的联系的原因。 当人们觉得企业真的“得到他们”并关心他们的需求时，它就会建立一种情感联系。

当消费者感受到与您的品牌的情感联系时，这是一件好事，因为它往往会以积极的方式影响他们的忠诚度和拥护度。 但对于大公司来说，让每一位客户在个人层面上都感到被欣赏是非常困难的。

从哪里开始进行一对一的客户个性化？

Convert Nexus 旨在帮助企业根据个人帐户信息个性化其网页布局。 它通过跟踪每个访问者的 IP 地址并将其与公司目标帐户相匹配来做到这一点。

您可以从传感器分析公司 Savi 看到如何做到这一点的示例。 他们为政府机构和公司提供服务，其主页布局将根据网站访问者的工作对象自动调整。

Nudge 等 CRM 工具旨在跟踪所有受众的消费者数据并提供复杂的报告，以帮助他们通过 ABM（基于帐户的营销）更好地了解他们的偏好和行为。

Nudge 使用 AI 分析您的所有客户帐户，并根据他们在销售渠道中的位置预测应针对哪些客户帐户。

该程序还专门为关系管理而设计。 它跟踪您的销售和营销团队可用于个性化体验和达成更多交易的所有重要细节和联系。

访问此类信息对于 B2B 组织尤其重要。 他们可以准确地看到企业中的每个人是如何联系起来的，以及他们需要与谁联系以获得最佳结果。

对于 B2C，这种类型的关系管理可用于跟踪过去的交互，记录重要信息，并用于更个性化的通信。

结论

毫无疑问，个性化将对消费者产生更大的影响，因此企业需要专注于完善针对其确切受众的策略。

通过在这方面使用人工智能，公司会发现更容易确定准确的策略，帮助他们在更深层次上与客户建立联系，并提供影响转化的定制体验。