人工智能和机器学习如何影响品牌故事讲述

讲述品牌故事不仅仅是创建广告活动、促销活动和撰写文字。 这是一门创造引人入胜的叙事的艺术，可以在更深层次上将您的品牌与受众联系起来，以建立信任和认可。

品牌故事能够触及受众的情感、身份和痛点，而更具唤起性的故事有助于在品牌与其受众之间建立长期关系。

最有效的品牌故事通常包含目的、真实性、连续性和相关性等元素，以及引人注目的个性的健康组合。

强大的品牌故事讲述可以采取多种形式，并且应该超越人工智能生成的信息的“虚假”，比以往任何时候都更加真实。 事实上，这种制作让观众感到难忘且有意义的故事的能力比内容本身更重要。

品牌故事的概念本身正在迅速发展，尤其是由于受众行为、购买习惯和优先事项的变化。 其发展主要是由人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等新兴技术推动的，这些技术也正在改变企业的运营方式。

公平地说，这些颠覆性技术正在改变游戏规则，从而使企业更难制作更有意义的故事来与需要更大价值的受众建立联系。

作为营销人员，了解人工智能和机器学习如何影响通过品牌故事与受众建立有意义的联系的能力至关重要。

如果我们能够了解人工智能和机器学习对品牌叙事的影响，以及公司如何有效利用这些工具来加强我们的营销工作，我们将能够更好地定位自己，这很方便，因为这些技术只会在未来几个月内不断发展，年。

人工智能和机器学习在营销中的影响力与日俱增

人工智能和机器学习正在从根本上改变品牌故事讲述和营销方式。 随着这些技术的成熟，它们使品牌能够以新的数据驱动、自动化和交互式方式传递故事。

受人工智能/机器学习严重影响的一些关键领域包括：

自动内容创建

生成式人工智能工具可以快速创建逼真的书面、视觉、音频和视频内容，以支持跨不同营销渠道大规模自动化品牌故事讲述。 该内容可以具有很高的技术性和优化性，以吸引品牌网站的有机流量。

预测分析

人工智能工具可以分析客户数据，以优化故事讲述，从而在内容上线之前实现最佳的参与度和转化率。

互动形式

从聊天机器人到视觉体验，人工智能驱动的互动让受众能够塑造品牌故事并进行双向对话。

情绪检测

现在，工具可以跟踪对故事的情绪反应，并相应地调整它们以提高影响力。

超个性化

人工智能和机器学习允许品牌根据数据根据每个客户的独特兴趣、优先事项和背景定制消息和故事。 叙述可以实时调整以适合个人。

如何将人工智能和机器学习用作我们品牌营销策略的资产？

随着人工智能/机器学习的不断发展，品牌必须战略性地利用这些工具来制作叙事，建立真实的联系，同时确保它们能够准确捕获和聚合数据并提高运营效率。

以下是一些品牌如何利用人工智能/机器学习的力量来制作价值驱动和以客户为目标的品牌故事的示例。

通过数据分析定制消息传递

人工智能和机器学习带来的最大转变之一是能够针对特定客户群体精确定制消息传递。

通过分析人口统计、兴趣和过去互动等数据，人工智能系统可以识别受众中非常具体的利基市场。

这些可以用于未来的广告活动，一旦调整，它们可以与这些群体产生更深入的共鸣，并有可能提高点击率（点击率）、转化率和参与度。

例如，健身服装品牌可以使用人工智能软件来确定 30 岁以下男性举重运动员对有关竞争和成就的故事做出回应的百分比。

同时，该软件还可用于汇总女性瑜伽练习者的数据以及她们对自我保健、正念和能量故事的偏好。

由此，品牌可以精心策划与每个利基市场的动机和偏好相一致的文本和活动主题。 人工智能可用于通过其他方式改进和增强有针对性的消息传递，例如：

• 角色开发——人工智能可以综合行为数据来构建详细的买家档案。 超越基本的人口统计数据，了解价值观、愿望和痛点，并在营销渠道上创建未来的活动时使用它。
• 活动优化——不断测试和完善活动信息和故事，以提高细分市场的参与度。 人工智能还可以用于创建和微调消息传递，以符合特定细分目标并适合特定渠道的字符限制。

提供互动、身临其境的故事

人工智能因交互式内容的兴起而臭名昭著，考虑到我们的注意力范围不断缩小以及对动态视频内容的偏好，品牌可以利用这一点来发挥自己的优势。

观众现在可以以高度个性化的方式参与故事，而不是被动地消费静态叙事。 例如，聊天机器人允许对话式讲故事，根据用户输入和问题调整响应。

为这些聊天机器人提供支持的大型语言模型 (LLM) 本质上是根据用户响应进行学习和改进，变得更有能力“第一次就做对”以应对未来的提示。

例如，IBM Watson 聊天机器人代表与感兴趣的潜在客户进行双向对话的品牌提供量身定制的建议。 品牌可以通过其他方式整合互动：

• 虚拟体验——让观众沉浸在交互式 3D 产品演示、交互式视频、虚拟现实体验以及用户可以引导发现对他们重要的信息的更多内容中。 让用户能够个性化其客户旅程的各个方面，而不是创建“一刀切”的内容。
• 个性化旅程——根据用户偏好和历史，定制具有不同故事路径的叙事。 再营销策略是一个很好的例子，说明可以在营销渠道的特定阶段为客户创建动态内容。 例如，在“印象”阶段为人们创建特定的信息会比那些已经熟悉您的品牌并想要查找特定产品信息的人更有效地产生共鸣。

利用生成式人工智能实现创意工作自动化

在更实际的层面上，人工智能正在帮助自动化耗时的营销任务，从而腾出时间来讲述更具战略意义的品牌故事。 我们看到生成式人工智能工具的爆炸式增长，这些工具可以产生创意资产、优化内容或增强创意。

例如，ChatGPT、Bard 和 Bing Chat 等生成式 AI 平台可以根据一些提示生成博客、文章和案例研究等长格式副本，以及社交媒体帖子和元描述等短格式副本。

其他平台可帮助创建 A/B 测试变体、分析参与度指标或修复表现不佳的内容。 像 Midjourney 这样的人工智能图像和视频生成器也可以快速生成资产来说明品牌故事。 营销人员可以利用这些人工智能功能来：

• 更快地开发内容——人工智能文案和内容工具极大地提高了产出并减少了管理费用，尽管大规模人工智能生成内容的广泛采用存在巨大的准确性和错误信息问题。 这就是为什么人类监督和监督仍然至关重要。

• 激发创意——使用人工智能工具发现新的角度和叙述，并为您的品牌提出创新的内容创意。 人工智能工具可以研究受众，并提出标题、描述、标题或宣传语，可用于引领内容创作并克服作家的障碍。

随着人工智能获得更先进的功能，该技术将重塑营销工作流程。

但就目前而言，将其视为助手——利用人工智能来消除艰巨且重复的任务，这样您就可以专注于品牌故事讲述中独特的人性化方面。

综上所述

人工智能的兴起提供了令人兴奋的新机会，可以通过数据驱动的超个性化营销与受众建立真正的联系。

然而，必须认识到人工智能的风险； 实施不当的技术可能会让人感到侵入或不真实。 不受监控和监督的人工智能内容生成可以快速看到植根于错误信息的品牌资产和话语，这就是为什么我们强调需要持续的人工干预。

当您探索人工智能工具时，请专注于您的核心品牌目标。 精心制作能够解决观众痛点的故事，而不是满足算法的需求。

负责任且合乎道德地使用数据，因为借助这项技术，您可以以深刻的新方式与受众建立联系。 你只需要小心，不要过度使用它，以免失去创造力的宝贵本质。

人工智能和机器学习带来的可能性只会不断扩大。 作为营销人员，我们有责任以创造性的方式利用这些新兴技术来服务受众并推动我们的品牌故事向前发展。