Google SERP:功能以及如何在 2022 年提高 SERP 排名
已发表: 2023-01-10每天都有数百万人使用 Google 查找信息,其有效且最新的搜索结果是其成功的关键部分。 Google 不断发展和开发新功能,以使其搜索引擎更有用。
这意味着您搜索某些字词时获得的结果每天都会有所不同。 在本文中,我们将仔细研究搜索引擎结果以及它们如何在数字营销中发挥重要作用。
什么是谷歌 SERP?
SERP 代表搜索引擎结果页面。 它是搜索引擎响应用户查询(搜索者输入的关键字)的输出。 两大类通常是付费结果(广告)和有机结果,即搜索结果。
您可能遇到过 Google 的 SERP 功能,其中包括付费 Google 广告、精选摘要、“人们也问”部分、相关搜索等等。 这些显示取决于用户的搜索查询。 他们旨在以易于理解的格式为用户提供方便和有用的信息。
这是查询“SERP 排名”的 SERP 的样子:
重要的是要注意查询的每个 SERP 都是唯一的。 SERP 在不同的搜索引擎上肯定会有所不同,但有趣的是,它们在同一搜索引擎上也会有所不同。
这是因为出现在 SERP 上的网页是多种因素共同作用的结果,其中之一就是关键词或搜索查询。 其他因素可能包括搜索者的位置、设置或他们的搜索/浏览历史等。每个 SERP 都根据用户和其他各种因素进行个性化设置。
现在,让我们看看 SERP 功能。 SERP 功能是 Google SERP 页面上的一个元素,而不是包含网站链接的搜索结果。 以下是最常见的 Google 搜索功能列表:
- Adwords(顶部和底部)
- 精选片段
- 图片包
- 知识卡
- 知识面板
- 本地包
- 相关问题
- 购物结果
- 站点链接
- 视频
- “人们也问”部分
下面,我们可以看到一些 SERP 功能,例如知识面板、“人们也问”部分和图像包。
为什么 SERP 很重要?
SERP 展示响应用户搜索查询的网站,并确定搜索结果的排名方式。 这些网页的主要目的是更好地排名以提高知名度。 这就是为什么 SERP 以及 SEO 至关重要的原因。
有数十亿的网页和博客面临着激烈的竞争和争夺 SERP 上的主要房地产以增加流量和获得知名度。
SERP 决定您的网站在 Google 的首页上的显示方式。 大多数网站的预期结果是增加流量,这可能意味着它并不总是与排名有关。
假设您的网站在 SERP 页面的有机搜索结果中排名前三。 但是,非常有价值和受追捧的关键字可能会关联很多广告。 这可能会降低您的页面,因为大部分空间都被指向与该关键字相关的广告的链接所占用,例如下面显示的“保险”示例。
这并没有实现获得知名度和增加点击次数的最终目标。 因此,您必须考虑关键字是什么。
SERP 分析可以帮助关键字研究。 它有助于理解用户意图。 (要了解更多信息,请阅读此博客“SERP 分析:它是什么以及如何做?”)
在这种情况下,选择不太受欢迎的关键字或长尾关键字可以帮助您的网站获得更多知名度,因为与流行关键字相比,这些关键字可能“不那么繁忙”且竞争力较弱。
数字营销中的 SERP 是什么?
数字营销人员、SEO 策略师、PPC 广告商和其他人正在寻求分析和优化他们的内容,以便在 SERP 上排名靠前。 他们采用不同类型的数字营销策略来帮助实现这一目标。
搜索引擎优化或 SEO 是一项非常重要的策略,它需要优化内容以在搜索引擎上获得更好的排名。 它专注于通过有机搜索结果获得流量。 正确制定 SEO 策略可能会对在 Google SERP 上获得良好排名产生重大影响。
正是构建内容的过程提高了出现在搜索结果中并获得良好排名的可能性。 通常,SERP 分析是此过程中非常重要的部分(要了解更多信息,请阅读博客“用于内容营销的 SERP 分析工具”)。
您的 SEO 策略应侧重于创建正确的内容以满足用户的需求。 它利用关键字研究、反向链接跟踪、站点审核等技术。
SEM 或搜索引擎营销通常是指通过出现在 SERP 上的付费广告来营销博客或网页。 它与通过付费结果(例如按点击付费 (PPC) 广告)获得知名度有关。
但是,它也可以被广泛定义为也包括有机搜索结果。 所以,总的来说,可以说包括了SEO和PPC。
总而言之,虽然搜索引擎营销可以代表任何旨在提高网站排名的策略(包括付费搜索和有机搜索),但它主要指的是付费增长策略。 与此同时,SEO 与非付费(或有机)流量增长有关。
在当今世界,一切都变得数字化,这些策略正迅速成为数字营销活动中不可避免的一部分。 随着数字环境的变化,它们也在不断发展和变化,但它们将继续存在。 营销人员利用它们来提高 SERP 排名是绝对重要的。
为了更好地理解这一点,让我们更详细地研究有机和付费 SERP 功能。
2022 年的有机 Google SERP 功能
以下是一些常见的自然(非付费)Google SERP 功能:
精选片段
描述:特色片段通常出现在 SERP 的顶部。 它是从排名靠前的网页中提取的内容部分。 此内容旨在回答用户查询。 这可以是段落、列表、视频或表格的形式。
您需要了解的内容:您可以通过向标题标签添加问题关键字来优化特色片段,以及分析片段中的竞争对手网站并了解搜索意图。 它有助于通过不断更新 SEO 技术来不断优化内容。
功能示例:
人们也问 (PAA)
说明:此功能通常出现在 SERP 的中间。 顾名思义,它会为您提供与搜索查询相关的问题。 每个问题都可以展开以查看 Google 近似的答案,以及获取更多信息的链接。
您需要了解的内容:首先,“人们也会问”部分包含四个问题。 单击它时,会添加更多问题,这意味着它会不断扩展。 对于企业来说,这是一个有价值的功能,可以提高知名度。
功能示例:
图片包
描述:如果谷歌确定您的搜索词最能用图像来回答,它可能会向您展示一个图像包。 这将充满链接到谷歌图像搜索结果的相关图像。
您需要了解的内容:要针对图像进行优化,请确保选择正确的格式并压缩文件。 包括图像文件名和替代文本。 最后但同样重要的是,创建独特的图像并尊重版权法。
功能示例:
视频轮播
描述:与图片类似,当谷歌认为视频最适合用户搜索时,就会出现这种情况。 它可以是水平或垂直的轮播。
您需要了解的内容:通过识别正确的目标关键字、了解推荐算法以及添加相关标题、描述和主题标签来优化您的 YouTube 视频。
功能示例:
本地地图包
说明:显示与用户搜索相匹配的本地结果。 它包括地图、名称和附加信息,例如地址、营业时间等。这些通常用于本地企业。
您需要知道的是:对本地企业的搜索通常描绘出高度的商业意图(购买意向)。 这意味着在这里展示可以带来许多新客户。
功能示例:
知识面板
描述:知识面板或知识图展示了关于人、地点、动物、事物或特定主题的相关数据。 它通常显示为 Google 搜索结果右侧的框。 它提取有关常见主题的数据,并以一种整洁、有条理的方式对其进行总结。 下面的示例显示了公园的信息、地址、营业时间和电话以及其他信息。
您需要知道的是:此处显示的信息并非来自网站; 它是从人工编辑的页面(如维基百科)、谷歌索引或私人数据合作伙伴关系中提取的。
功能示例:
丰富的片段
描述:Rich Snippets 是通常的谷歌搜索结果,添加了额外的信息。 这通常是可视的,并提供方便的摘要信息。 在下面的示例中,您可以看到食谱的评级、时间和主要成分。
您需要了解的内容:富媒体搜索结果提供了更多对用户非常有价值的信息。 他们从其他网站中脱颖而出,提高知名度并提高点击率。
功能示例:
附加链接
说明:如果搜索者寻找特定品牌,Google 会显示该网站以及其他相关网站链接。 这很可能是他们网站上的其他热门页面。
您需要了解的内容:您可以通过帮助 Google 更好地了解您的网站来优化网站链接。 您可以通过添加网站结构化数据来明确证明信息来做到这一点。
功能示例:
热门产品
描述:这旨在通过提供有机产品列表来简化购物。 这通常位于页面顶部。 它允许品牌通过产品图片、价格和评论以及其他信息来展示他们的产品。
在下面的示例中,您可以看到展示的流行猫喂养产品。
您需要了解的内容:通过包含相关关键字(潜在客户使用)来优化热门产品页面。 尝试遵循 Google 制定的最佳做法。
功能示例:
Google SERP 中的付费结果功能
现在让我们来看看一些付费的功能:
谷歌广告(顶部和底部)
说明:广告商使用 GoogleAds 展示赞助结果。 这可能出现在 SERP 的顶部和底部。 每个列表都由目标关键字驱动。 广告商通常为每次点击广告付费。
您需要知道的是:出色的 Google Ads 广告系列可以加快您的投资回报率。 这是跳到 SERP 顶部的好方法。 它有助于提高知名度和转化率。
功能示例:
购物广告(产品详情广告)
描述:当搜索者寻找特定产品时会显示这些广告。 它们出现在 SERP 的顶部或右侧。 它也可以在“购物”选项卡下找到。 它们显示产品名称、价格、卖家和产品评级。
您需要了解的内容:产品购物广告遵循每次点击费用定价模式。 这意味着只有当有人点击广告并被重定向到产品着陆页时,您才需要付费。
功能示例:
使用 Scalenut SERP 分析器拥有 SERP
Scalenut 的 SERP 分析功能整理了 SERP 上排名靠前的页面的数据,并通过社交聆听考虑了特定位置的首页统计数据、竞争对手趋势和用户意图。 这有助于使您的内容与实际用户行为保持一致。
该工具生成一份报告,其中包括排名靠前的 SERP 的平均字数、可读性和平均质量得分。
关键术语也被识别,并且可以根据重要性、标题中的出现和出现频率来查看。 该工具还根据竞争对手的内容生成质量分数。
要了解有关如何使用 Scalenut 的 SERP 分析器拥有 SERP 的更多信息,请阅读有关 Scalenut 的 SERP 分析器如何工作的博客。
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