研究发现谷歌减少了搜索中的人工智能概述

作为向用户提供最相关和最权威的结果的承诺的一部分，谷歌正在对其如何呈现从搜索中获得的信息进行重大改变。 一个显着的转变是搜索结果中人工智能概述的使用减少。 这些概述是使用生成式人工智能技术创建的，帮助用户以新的方式快速理解来自各种来源的复杂信息。 然而，最近的调查结果表明，这家科技巨头正在减少它们的使用，为人工智能概览的部署提供了宝贵的见解。 这一重大转变的原因使人们关注谷歌不断努力优先考虑质量可靠的信息并解决与潜在错误信息相关的担忧。 显然，这一举措将对用户和创作者产生重大影响，暗示人工智能技术和信息完整性之间存在更广泛的相互作用。

减少使用人工智能生成的概述

人工智能概述一直是 Google 搜索的一个突出功能，为用户提供简洁的、人工智能驱动的查询摘要。 作为谷歌生成式人工智能计划的一部分，这些概述使搜索体验更加高效，特别是对于复杂或多方面的查询。 然而，最近的调查结果表明，谷歌一直在缩减这些人工智能概述（也称为特色片段）的使用，这些概述提供了关键信息和链接以进行更深入的挖掘。

虽然它们最初的设计目的是为最终用户带来好处，但它们的频率和应用似乎已经减少，这表明谷歌在提供搜索结果方面的策略发生了转变，并可能影响以下网站的点击率（CTR）：这些概述。

人工智能概述如何在 Google 搜索中发挥作用？

简而言之，当用户在谷歌搜索引擎上查询某些内容时，人工智能生成的算法会从各种来源（包括谷歌知识图和整个网络）制定概述。 此快照旨在让用户快速了解复杂信息。

AI 驱动摘要概述

人工智能驱动的摘要或概述是网络上与用户查询相关的可用总信息的快速、丰富的总结性片段。 当用户想要快速理解多方面的信息时，它们特别有利。 鉴于其生成式人工智能基础，它们能够有效地响应各种查询，包括具体的、模糊的，有时甚至是复杂的查询。 Google 的 AI 概述功能利用了 Gemini，这是一种大型语言模型 (LLM)，类似于 OpenAI 的 ChatGPT 背后的模型，通过总结在线找到的信息来生成一些搜索查询的书面答案。 这些人工智能驱动的摘要（也称为 ChatGPT）被发现需要大量的搜索工作，特别是对于寻求快速准确信息的 Android 用户而言。

对用户的好处

人工智能概述为用户带来了多项好处：

• 它们充当用户快速理解复杂信息的起点。
• 提供全面的信息摘要，反映搜索主题的广泛观点。
• 通过将多个来源的信息收集到一个易于访问的摘要中，节省了时间。
• 通过为用户提供更深入研究该主题的链接来鼓励进一步探索。

人工智能概述减少背后的原因

谷歌搜索结果中人工智能生成的概述的有意减少可能是出于多因素考虑。 最重要的是信息质量、潜在的错误信息问题以及优先考虑权威内容来源的必要性。

注重信息质量和可靠性

谷歌一直强调搜索结果质量和可靠性的重要性。 考虑到概述的减少，很明显，人们正在努力通过争取高质量的内容来进一步增强用户体验。 通过缩小默认的人工智能概述，谷歌正在有意识地努力维护最高标准，提供可靠、准确的搜索结果，并遵循出现在人工智能概述中的最佳实践。 此外，确保内容的 HTML 得到正确实施并且对 Googlebot 可见对于出现在 AI 概览中以及在不断发展的搜索技术世界中保持领先地位至关重要。

解决潜在的错误信息问题

在信息爆炸的时代，误导或不正确的数据是一个重大问题。 由于依赖互联网上的网络内容（包括可能不可靠的来源），人工智能生成的概述可能会无意中包含或传播错误信息。 为了减轻这些风险，减少人工智能概述的使用是打击错误信息和维护用户对谷歌信任的战略举措。

优先考虑权威内容来源

在数字信息世界中，内容的可信度在很大程度上取决于其来源。 通过减少人工智能概述的使用，谷歌似乎优先考虑来自权威和可信内容提供商的结果。 这表明人们开始更加注重质量而不是数量，从而进一步加强了 Google 搜索结果中的信息完整性。

对用户和出版商的影响

人工智能概述的减少对用户和内容发布者都具有深远的影响。 搜索可见性的变化以及适应不断发展的搜索算法的需要是需要考虑的重要影响。

搜索可见性的变化

随着谷歌减少人工智能概述，以前在这些摘要中出现的某些网站的搜索可见性可能会受到影响。 当以点击次数或展示次数来衡量时，可见性构成任何网站搜索引擎性能指标的关键部分。 因此，这可能会导致许多发布商的 SEO 策略发生转变，他们需要确保自己遵循 Google 的指导方针，通过使用 Google Search Essentials 出现在搜索中。

适应不断发展的搜索算法

谷歌的幕后调整需要用户和出版商的适应。 用户可能需要调整他们的搜索短语才能找到最相关的结果，而出版商可能会被迫优化他们的内容和搜索引擎优化策略，以便在修改后的搜索算法下表现良好。

平衡人工智能技术和信息完整性

人工智能的进步改变了数字格局，带来了机遇和挑战。 平衡技术力量与信息完整性至关重要。 机器学习和自然语言处理等人工智能技术提高了各行业的效率，但也引发了数据隐私、偏见和透明度等道德问题。 确保完整性需要强大的数据治理、道德准则和人工智能开发的多样性，以减少偏见。 平衡创新与道德对于建立用户信任和可持续增长至关重要。

Google 不断努力保持高标准

多年来，谷歌投入了大量精力来完善其搜索功能。 人工智能概述的减少证明了谷歌不断努力保持高标准，通过持续监控和校准其算法和系统来跟上用户的需求和反馈，确保其服务中保持高质量的搜索功能。

强调值得信赖的搜索体验

谷歌运营的核心目标是为其用户提供可靠且有益的搜索体验。 通过控制人工智能概述在搜索结果中的使用，谷歌继续强调提供值得信赖的高质量搜索结果，增强其平台在数百万全球用户中的可信度。

结论

总之，谷歌减少人工智能概述的使用的决定标志着其搜索结果方法的重要转变。 通过这样做，Google 兑现了提供准确、可靠和针对特定用户的响应的承诺，将质量置于数量之上，并专注于权威来源以提供值得信赖的搜索体验。

在这个信息丰富的数字时代，Google 搜索的动态不断发展，Google 的修改证明了他们在先进技术和保护信息完整性之间取得平衡的不懈努力。 显然，用户和发布商都必须适应这些变化，可能会改变他们的策略和方法，以跟上谷歌不断发展的算法。

经常问的问题

Google 搜索中的 AI 概述是什么？

Google 搜索中的人工智能概述是使用人工智能生成的简明摘要。 它们根据网络上的各种来源（包括 Google 的知识图谱）为用户提供快速信息。

为什么谷歌减少了搜索结果中人工智能概述的使用？

谷歌减少了人工智能概述的使用，专注于确保信息的可靠性和质量，解决潜在的错误信息问题，并优先考虑搜索结果中的权威内容来源。

人工智能的未来是什么？

人工智能的未来拥有改变医疗保健、金融和交通等各个行业的巨大潜力。 随着技术的进步，人工智能预计将变得更加复杂，有助于提高不同行业的效率、个性化和自动化。

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