利用 Google Generative AI Studio 释放您的创造力
已发表: 2024-05-02生成式人工智能是一个融合人工智能和创造力的迷人领域，它颠覆了数字内容创作。 对于企业主、作家、艺术家和开发人员来说，这是一个游戏规则的改变者。 它可以成为探索、实验和释放想象力的强大游乐场。 Google Cloud 的 Generative AI Studio 处于这场创意革命的前沿。
让我们深入探讨它的变革作用，以及它如何帮助您重新定义数字和艺术表达的可能性。
表中的内容
- 什么是 Google Generative AI Studio？
- Google 生成式 AI Studio 是如何工作的？
- 如何在Google Generative AI Studio上使用基础模型？
- 谷歌生成式人工智能工作室能做什么？
- 如何使用 Google Generative AI Studio
- 为什么使用 Google Generative AI Studio？
- 与彭吉合作
什么是 Google Generative AI Studio？
Google Cloud 的 Generative AI Studio 是人工智能的一种形式，可以为您生成各种内容。 从文本、代码和图像到语音、视频和 3D 资产，它可以帮助您完成各种任务。 这包括以下内容：
- 文档摘要
- 信息提取
- 代码生成
- 营销活动
- 虚拟协助
- 呼叫中心机器人
这些只是基础知识。
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Google 生成式 AI Studio 是如何工作的？
Generative AI Studio 通过使用大型语言模型 (LLM) 进行工作。 这些是根据现有内容（包括文本、音频和视频）中的大量数据进行训练的大型神经网络。 它为 Gemini 等聊天机器人提供支持，这是基础模型的一个很好的例子。
此外，该基础模型用于生成内容并解决一般问题，例如内容提取和文档摘要。 您可以使用新数据集在您的领域进一步训练它来解决特定问题，例如医疗保健咨询和财务模型生成。 这个新模型将根据您企业的特殊需求进行定制。
如何在Google Generative AI Studio上使用基础模型？
然后，您可以使用这些基础模型来支持您的业务应用程序并对其进行调整以解决业务中的问题。 为此，Google Cloud 提供了多种工具供您使用。 这些工具易于使用，即使您不完全了解人工智能和机器学习的工作原理，也可以帮助您在项目中利用生成式人工智能。
一款脱颖而出的工具是Google Cloud 上的 Vertex AI 。 它是一个端到端的机器学习开发平台，可帮助您构建、部署和管理机器学习模型。 如果您是应用程序开发人员、数据科学家或想要创建自己的应用程序的企业主，您可以使用 Generative AI Studio 快速生成原型，并无需或编写少量代码即可自定义 AI 模型。
谷歌生成式人工智能工作室能做什么？
通过支持语言、视觉和语音，Generative AI Studio 可以让您执行以下操作：
对于语言：它允许您设计提示来执行重复任务并调整语言模型。
对于视觉：它允许您根据提示生成图像并进一步编辑。
对于语音：它可以让您从语音生成文本，反之亦然。
如何使用 Google Generative AI Studio
在上述三种用途中，您的企业会发现语言最有用。 Generative AI Studio 中的语言允许您执行以下操作：
- 设计提示：使用它，您可以为与您的业务相关的任务设计提示。 这可以包括代码生成。 首先，转到Vertex AI 仪表板并单击“概览” ，然后在“语言”框中单击“打开” 。 在“提示库”下，单击“提示” 。
在框中写下您的说明，然后单击“提交” 。 确保编写描述性提示，因为您将得到的响应将取决于这些提示。 完成后，您可以单击“保存”来保存提示。
设计提示可以采用三种方法。 它们如下：
零样本提示：这向 LLM 提供了单个命令，无需任何有关您要求其执行的任务的示例或附加数据。
一次性提示：这是当您给出您希望它执行的任务的单个示例时。 如果您希望法学硕士编写电子邮件主题标题，您应该提供一个示例。
少量提示：您可以在此处向法学硕士提供您要求其完成的任务的几个示例。 如果您指示它为您写一封电子邮件，您可能需要提供几份电子邮件副本。
- 开始对话：当您指定指示模型如何响应的上下文时创建对话。 为此，您需要确定对话的上下文。 上下文告诉模型它应该如何反应。 您需要指定它可以使用和不能使用的单词、它应该关注或避免的主题，或者它的响应格式。
例如，您可以提供一个场景并说明它应如何响应帮助台查询。
- 调整模型：为了更好地为您的业务配备特定用例，您可以调整模型，然后将其部署到端点。 这使得它能够获得预测或在即时设计中测试它们。 为此，您需要准备数据集。 将其视为一组带有输入（问题或提示）和输出（所需答案）的食谱卡。
如果您想调整用于编写产品描述的模型，输入可以是产品名称，而输出可以是产品描述。 您现在可以创建调整模型作业。 Vertex AI 可以让您通过多种方式做到这一点：
Google Cloud Console：您可以在此处上传准备好的数据集，选择基础模型，并定义训练参数，例如学习率和训练步骤。 然后您就可以开始调整工作了。
Vertex AI SDK for Python：如果您会编码，这将提供对创建和管理调整作业的编程控制。
API：您的开发人员可以使用 Vertex AI API 在应用程序中自动执行模型调整过程。
启动作业后，Vertex AI Studio 将根据您提供的数据集训练模型。 它改进了预训练模型，以更好地适应您的特定任务。
训练模型后，您可以在 Vertex AI Studio 中使用它来根据提示生成内容。
为什么使用 Google Generative AI Studio？
Google Cloud Generative AI Studio 提供了强大的工具，可以为企业提供显着帮助。 它可以增强他们的运营并创建创新的解决方案。 企业主可以根据自己的需求定制模型来简化流程、自动化内容创建并改善客户体验。
与彭吉合作
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