BERT：人工智能如何改变谷歌的搜索体验

已发表: 2021-06-01

BERT 是一种基于人工智能和 PLN（自然语言处理）的谷歌算法。有了它，搜索引擎能够更深入地了解用户的搜索意图和网页内容。因此，它负责近来搜索引擎的最大更新和改进之一。

你听说过谷歌的 BERT 吗？它是负责最大搜索引擎更新之一的算法。当它第一次出现时，它让很多人担心页面被定位在搜索结果中。

但事实是，它带来了许多改进，无论是对于在互联网上寻找内容的用户，还是对于内容制作者自己，他们可以更自然地开始写作，并因其出色的工作而获得回报。

想更好地了解这一切是如何运作的？所以和我们一起来吧！

什么是谷歌 BERT？

BERT 是来自 Transformers 的双向编码器表示的首字母缩写词。

这是谷歌于 2019 年底在其搜索引擎中采用的一种智能算法，旨在进一步改善所进行调查的搜索结果和用户体验。

Google BERT 使用人工智能、机器学习（machine learning）和自然语言处理（PLN）。 有了这个，他能够理解单词和短语之间的含义和关系，并识别搜索中使用的每个单词的上下文，识别并考虑每个单词之前和之后的术语。 因此，名称中出现了“双向”一词。

这些特征使 BERT 能够更深入地理解人类语言，包括俚语、变体、同义词、表达、缩写、连词、介词甚至错误。

因此，谷歌可以更好地理解硬币的两面：

1）用户的搜索意图；

2) 被索引网页的内容。

而且，通过这种方式，更容易显示最相关的结果，内容最能响应每个用户的搜索。

使用 BERT 实现改进的一个例子是搜索引擎开始考虑搜索关键字中的介词。以前没有考虑过它们，但我们知道它们可以完全改变句子的含义。

例如，如果一个人要搜索“无袖连衣裙”，它会考虑“连衣裙”和“袖子”这两个主要词，并可能会显示有袖连衣裙的结果，即与用户正在寻找的完全相反.

现在搜索意图和结果之间的对应关系是准确的，如图所示。

搜索结果 - 谷歌伯特

搜索结果 - 无袖连衣裙 - google bert

但是，这并不意味着关键字和结果之间的完全匹配。毕竟，有了 BERT，即使拼写错误，谷歌也开始考虑和识别单词。

这样，即使有人输入“no manga”，他也会找到“no manga”的正确结果。因为人工智能识别“n”和“m”之间的语音相似性，即识别出它们具有相似的声音并且人的意思相同。

搜索结果 - 没有 mamga 的衣服 - google bert

请记住，此功能适用于书面搜索和语音搜索。换句话说，如果这个人在搜索时发音错误，搜索引擎很可能会理解并显示正确的结果。

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在考虑拼写、上下文、所有术语以及它们之间的关系在关键字中的错误时，谷歌搜索开始变得更加人性化，BERT 提高了用户体验。

这是因为除了显示更自信的结果外，它还带来了更快的搜索速度甚至可访问性。毕竟，任何人对单词的拼写有疑问或打错字，也有权在第一时间找到相关内容。

BERT 的采用是谷歌最大的更新之一，让许多营销人员和搜索引擎优化（搜索引擎优化）担心并害怕失去他们在 SERP（搜索引擎结果页面）中的位置。

那是因为为网络工作的人总是关注内容优化的建议，以便出现在第一个谷歌搜索结果中。 事实证明，每次更新，规则都可以改变，因此这些专业人士害怕。

但在这种情况下，BERT 只是提高了对搜索意图用户的理解，并没有惩罚任何人。 如果某些网站和页面的排名下降，那只是因为它们不是执行搜索的最佳答案。

另一方面，最好的内容，对某个关键字的最佳响应并以自然的方式编写，会获得奖励并在排名中上升。

BERT 并不是谷歌使用的第一个基于人工智能的算法。在他之前，搜索者在 2015 年采用了RankBrain 。他也使用机器学习技术，尽管他不使用 PLN。

当时，RankBrain 还对 Google 的搜索结果进行了深度改进，毕竟它能够分析以前的搜索并识别出哪些单词和短语与搜索的内容最匹配，即使它们与搜索中使用的关键字不完全匹配.

今天，这两种算法被使用，有时是分开的，有时是一起使用的。但不管怎样，两者的目标是一致的：提升搜索结果和用户体验。 而这两种情况下对人工智能技术的押注，都让谷歌获得了智能搜索的称号。

你有没有想过在虚拟商店中拥有类似于谷歌的技术，提升在线购物体验？它已经存在，也称为智能搜索。

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作者：塔尼亚·达克