GA4 与通用分析：有意义的指标比较

并非所有营销人员都能轻松地从 Google 的 Universal Analytics (UA) 过渡到 Google Analytics 4 (GA4)——说实话，有些人正在挣扎——但事情是这样的： GA4 将会继续存在。

现在已经是开始熟悉 GA4 指标以及它们如何为您的营销策略提供信息的时候了。

GA4 的粉丝表示，无需开发人员参与即可更轻松地进行定制，它通过更好的、以用户行为为中心的数据模型更准确地评估用户交互，该模型反映了人们在线访问信息的多种方式。 此外，由于增强的隐私政策而无法访问用户数据，因此它是适合这个时代的工具。

但是，当您放弃使用和信任了十年的数据时，专业人士不会使您的学习曲线失效。 也就是说，GA4 已经到来，我们就是为此而来。 你也是，不管喜欢与否。

在这篇文章中，我们将采取一些步骤来让您更轻松地接受 GA4。 我们将回顾：

• 术语、指标和报告的主要变化
• GA4 提供的新尺寸和功能
• 对入站营销人员的战略价值
• 如何与利益相关者沟通新指标及其含义

一旦您的团队完成了这一转变，您可能会发现新的方法来优化 GA4 的使用，并使您的入站营销计划更加由数据驱动和有效。 我们开始做吧！

什么是GA4？ 范式转变

GA4 可以帮助指导您的营销团队从短期、基于会话的思维转变为以人们与您的内容互动的方式为中心的长期策略。

将 GA4 视为内容与用户之间关系的整体景观，而不是不同时间的快照。

借助强大的补充数据集，您的团队可以利用上下文洞察来更清晰地了解用户的旅程。

如果这听起来对入站营销团队来说不是有用的见解，那么什么才是呢？ 这需要一些工作来适应，但有巨大的潜力获得可操作的见解。 如果您花一点时间考虑一下您在笔记本电脑/台式机和移动设备之间来回的次数，您就会意识到从这些新可用数据中获得洞察的潜力。

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GA4 还将机器学习应用于数据，以帮助识别可以为您的营销和内容策略提供信息的行为模式和趋势，同时遵守不断变化的隐私法规，否则会在数据中留下空白。

如果您依赖逐年指标来评估绩效，那么希望您及时实施了 GA4； 如果没有，今年对您的团队来说是基准年。 但期望此模型能够使您的团队：

• 收集更精细的数据和更具体的操作跟踪，以实现更好的细分和更有效的个性化
• 更有效地实现自动化，使营销活动响应更快、效率更高
• 跨设备和平台对用户与内容之间的关系建立更长期、更详细的视角

明智的做法是，不仅要教育您的营销团队，还要教育您的主要利益相关者和赞助商，让他们了解这种焦点的变化如何带来新的机遇。 更重要的是，确保利益相关者预见到跟踪、收集和报告用户数据方面的差异。 理想情况下，您早在交付报告之前就应该进行对话以刷新期望。

关键术语：GA4 中的数据收集和指标

GA4 引入了一些新术语和指标，虽然其中一些术语和指标在 UA 中具有直接的前身，但其他术语和指标旨在提供更有用的新数据，特别是在人们跨设备访问内容的方式不断发展的背景下。 首先，关于维度和指标的说明：

维度是数据属性。 它描述了数据点所指的信息类型。

另一方面，指标是一个定量值，因此它以数字、比率、百分比、平均值等形式提供。

维度可能是下载次数，而指标可能会告诉您发生了多少次下载。 浏览器、设备类别和区域也是维度。 GA4 中的一些新指标包括参与率、平均参与时间、有助于细化目标的预测指标，以及获得 GA4 承诺的长期洞察的用户生命周期指标。

同时，这里有一些可在 Universal Analytics 与 GA4 中进行比较的维度和指标，以及一些需要熟悉的术语。

学期	描述
用户	与 UA 一样，这指的是您的网站和/或应用程序的独特的个人访问者。 它仍然包括Total、Returning 和 New users 等子集。 然而，当 GA4 将用户作为主要指标时，指的是活跃用户。 预计该值与 UA 中的“总用户数”有很大不同。 活跃用户是指以可衡量的方式参与的用户（浏览 10 秒或以上、点击 2 个或更多页面或进行转化）。 这可以告诉您您的内容对用户的吸引程度。 从本质上讲，谷歌是在说总用户数并不重要，因为如果他们不参与，那么访问就没有意义。
活动	每个用户操作都是 GA4 中的一个事件，从浏览量到电子商务交易：点击、下载、视频播放、滚动等。有些是默认收集的；有些是默认收集的； 其他可以定制。
会议	相同的指标，但它不会像 UA 中那样在午夜重置。 默认情况下，会话在 30 分钟不活动后结束，但您可以对此进行调整。
参与会议	请参阅“活跃用户”。 这是指用户浏览了 10 秒或更长时间、至少转换了一次、或者有两个或更多页面或屏幕视图
意见	结合页面浏览量和屏幕浏览量，而不是单独跟踪浏览器和应用程序活动
平均参与时间	取代 UA 的平均页面停留时间
转换	选择计为转化的事件。 这些可以按每个事件或每个会话进行计数。 示例：如果用户在一次会话中下载多个 PDF，则根据特定上下文，您可以决定会话中的实际下载次数是否重要，或者只是发生了任何下载。
归因	提供渠道如何影响转化的增强建模，以实现更准确的渠道归因。
跳出率	不符合活跃用户标准的用户百分比； 可以定制更长的时间阈值，最长可达 60 秒。 这与 UA 不同，其中“跳出率”是仅包含一页浏览的会话的百分比。
数据流	从网站或应用到 GA4 的任何数据流。 包括网站、Android 应用程序和 iOS 应用程序。
探索	GA4 中的高级报告超越了标准报告。 包括漏斗探索（帮助您了解用户在买家旅程中采取的步骤）和路径探索（例如，可以帮助您了解在哪里失去用户）
段	探索中使用的数据子集可实现更精细的见解。 示例：来自自然搜索的用户与来自 LinkedIn 的用户的行为是否有所不同？
队列	基于共同特征的用户组。 允许您分析随时间变化的群组行为。
漏斗可视化	照亮转化漏斗中的流失点。

您的入站营销 KPI 怎么样？

引导有关您的 GA4 数据集以及他们可以（和不能）谈论的 KPI 的对话可能是一个挑战。 首先，您需要帮助利益相关者认识并欣赏 GA4 可以提供的有价值的、数据驱动的见解，从而使营销人员能够：

• 识别高价值潜在客户的行为信号
• 减少内容漏斗流失
• 估算整个买家旅程中的渠道投资回报率
• 个性化销售和客户管理工作流程
• 分析保留和流失模式

这些见解可以转化为优化内容类型和主题、改善转化路径、推动更多更好的合格销售线索以及最大化客户终身价值的策略。 这是为了减少被动反应，更具战略性和数据信息。

获得高管层对修订后 KPI 的认可取决于你谈论用户环境变化的能力，特别是移动设备如何使许多旧测量的信息量大大减少。 为行为变化添加新的隐私法规，可以更容易地理解为什么我们需要改变我们对正在变化的景观的看法。

指出新见解如何转化为盈利能力：

• 收入增长——利用新的见解来实现更多的转化和销售
• 降低风险——识别、解决和防止漏斗流失，以最大化潜在客户
• 节省成本— 通过将资源分配到对业务影响最大的地方，优化性能最高的内容格式、主题、渠道、细分等
• 客户保留——寻找取悦、保留和发展客户的机会

虽然从 Universal Analytics 到 GA4 的转换需要适应新的术语和功能，但回报是对客户行为和营销绩效的更丰富的洞察。 GA4 提供了一个机会，可以使用基于人员、您的网站及其内容之间的真实交互的数据来查看和了解客户旅程。

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