AI 内容营销人员指南

已发表: 2023-07-26

2023 年，我们正站在人工智能 (AI) 驱动的营销新时代的边缘，这恰逢其时。夹在经济衰退和持续的劳动力短缺之间，营销人员努力用更少的资源完成更多的事情。幸运的是，人工智能内容创建技术提供了一种解决方案，可以缓解这一挑战，不是通过取代内容创建者，而是通过提高效率来改变营销人员和内容创建者的协作方式。

该博客全面概述了人工智能技术以及专门为有兴趣将人工智能融入其工作流程的数字营销人员量身定制的最佳实践和指南。此外，我们将推出推荐的人工智能工具，可以增强和优化您团队的内容创建工作。

了解生成式人工智能：它是如何工作的

生成式人工智能使用人工智能算法和技术来生成书面或视觉内容。无论是生成书面文章、产品描述、社交媒体帖子、视频、图形，甚至音乐作品，生成式人工智能都利用机器学习根据现有数据中发现的模式和关系创建新内容。

生成式人工智能过程通常涉及以下步骤：

数据收集：收集大量内容数据集来训练人工智能模型，使其能够学习内容中存在的常见模式和关系。
模型训练： AI模型使用神经网络、决策树或深度学习等各种机器学习算法进行训练。目标是教会模型识别内容中的模式和关系，并生成与现有数据的风格和结构紧密结合的新内容。
内容生成：人工智能模型经过训练后，可以通过输入提示或一组参数来生成新内容。人工智能利用学到的模式和关系，生成与现有数据在风格和结构上相似的新内容。
质量评估：最后一步涉及评估生成内容的质量。此评估可能包括人工审核或可读性、连贯性和相关性等指标，以确定内容是否符合特定标准。如果生成的内容达不到要求，可以重新训练或修改模型以提高性能。

人工智能内容工具的优点和缺点

你可能会怀疑人工智能是否能够真正创造出引人注目的文案。人工智能工具已经变得擅长生成清晰、简洁且符合自然语音模式的书面内容。他们可以创作任何内容，从信息丰富的维基百科风格的内容到诗歌甚至学校论文（更多内容请参见“道德”部分）。因此，这些工具擅长生成简单的信息内容、促进初步主题研究并刺激想法产生。

然而，人工智能工具也有其局限性。从目前的形式来看，人工智能生成的文本缺乏人类创作者所拥有的个性和创造力。虽然人工智能工具可能会创作一首诗，但其艺术品质却有所欠缺。此外，人工智能生成的内容往往是重复的，就像某些高中生试图满足字数要求一样。因此，它可以作为学校作业中的人工书写作业。

尤其是对于营销人员来说，需要注意的最重要的弱点是准确性。人工智能有时会生成虚构信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。这种准确性问题延伸到了人工智能图像和视频创建技术，这些技术很难创建逼真的手，六指手的存在经常会暴露人工智能生成的图像或深度伪造视频。

探索 OpenAI：赋能负责任的 AI 使用

OpenAI 是一家成立于 2015 年的研究组织，处于促进和开发安全、负责任的人工智能以造福人类的前沿。出于对通用人工智能 (AGI) 落入坏人之手可能造成灾难性影响的担忧，OpenAI 旨在确保人工智能技术以安全优先并造福全社会的方式发展。 2022 年末，OpenAI 发布了一项重大公告，向公众免费发布 ChatGPT，并允许在线访问这一强大的生成式 AI 工具。

ChatGPT 的公开发布引起了媒体的广泛关注，将生成式人工智能的概念带入了主流意识。自推出以来，人们热情地接受了 ChatGPT，将其用于多种目的，包括撰写简历、学校论文、诗歌，甚至计算机代码。 ChatGPT 的训练涉及大型且多样化的数据集以及来自人类反馈的强化学习 (RLHF)。通过向公众开放 ChatGPT，OpenAI 可以利用用户的集体力量，通过实际应用和持续改进来改进该工具。

人工智能内容创作中的道德考虑

生成式人工智能的兴起引发了许多伦理问题，因为它有可能改变我们与书面和视觉内容的关系。其中一些道德考虑因素包括：

错误信息扩散：人工智能工具创建内容的便捷性和速度增加了广泛传播错误信息的风险。由于人工智能内容创建工具从各种在线平台获取信息，因此虚假信息可能会无意中融入新内容中，从而扩大其影响范围。

强化社会偏见：人工智能算法可以使社会中现有的偏见永久化。这是由于训练数据中存在的历史偏差以及算法的设计可能会优先考虑某些因素而不是其他因素。

内容的所有权和归属：人工智能工具通常从多个来源获取信息，而没有透明的归属，这使得验证所生成信息的可信度变得困难。此外，人工智能生成的内容有可能侵犯知识产权。

剽窃和作弊：人工智能生成合格论文的能力引发了人们对学术诚信以及学生滥用人工智能工具作弊作业的可能性的担忧。

应对这些道德挑战需要营销人员随时了解政策反应、流行观点和不断变化的标准。对通过人工智能工具创建的内容负责至关重要，就像对人类团队成员创建的内容负责一样。负责任的使用需要我们对内容创建方式和工作方式进行重大转变。

在营销中利用人工智能内容生成

机器学习和自然语言处理使人工智能能够分析产品/服务功能、现有内容、客户数据和趋势，最终跨多个渠道大规模生成高度个性化的营销内容。考虑以下示例：

产品描述：人工智能可以分析产品或服务的功能和优点，制作能引起潜在客户共鸣的描述。

博客文章：通过分析现有内容，人工智能工具可以生成与品牌行业或利基相关的各种主题的新鲜博客文章，确保内容引人入胜、内容丰富且经过 SEO 优化。

社交媒体帖子：人工智能可以创建适合品牌目标受众的社交媒体帖子，优化他们的参与度。它还可以利用社交媒体趋势生成及时、相关且引人注目的内容。

电子邮件营销活动：人工智能可以通过为每个订阅者创建定制的标题、文案和设计来个性化电子邮件活动。

个性化登陆页面：利用用户数据和行为，人工智能可以创建根据每个访问者的独特兴趣和偏好定制的登陆页面。它可以优化布局、设计和消息传递，以提高转化率。

A/B 测试和多变量测试： AI 工具通过创建预测模型来预测设计或复制变体对转化率的影响，从而简化 A/B 测试流程。他们生成变体来测试和分析数据的模式、趋势和见解，以优化性能。

AI 内容创建工具入门

人工智能内容创建在扩大营销活动方面的潜力是巨大的。要将人工智能工具有效地集成到您的营销流程中，请考虑以下最佳实践：

输出的质量取决于输入的质量：提供具体而详细的提示，包括语气、风格和长度的指示，以有效地指导AI工具。

牢记您的目标受众：定制提示以符合受众的偏好和兴趣，确保生成的内容能引起他们的共鸣。

将人工智能工具与人类专业知识相结合：人工智能工具应该增强而不是取代人类技能。使用人工智能提高生产力，同时让作家贡献创造力和批判性思维。

利用人工智能作为创意工具：人工智能工具可以通过提供一系列提示和想法来生成初稿，从而帮助克服作家的障碍。随后，作者可以添加他们的创意并完善内容。

维持人工监督：人工智能生成的内容需要人工监督，以确保准确性、相关性以及与品牌价值的一致性。明确定义人工智能可以处理的任务以及需要人工管理的任务。

提供培训以实现最大效率：虽然人工智能工具用户友好，但为了实现最佳利用，培训和实践是必要的。为您的作家提供有关将人工智能工具有效集成到写作过程中的培训。

要有耐心：人工智能工具正在不断学习。随着模型随着时间的推移而改进，它们变得更加智能并且擅长生成高质量的内容。

展望未来：人工智能在营销领域的未来

未来几年，我们可以预见，随着人工智能使营销人员能够以更快的速度、更低的成本生成更多更好的内容，创新和价值创造将出现爆炸式增长。这将使人类作家能够专注于更高层次的战略和创意功能。在不久的将来，人工智能支持的营销内容将具有精准的针对性、个性化，并且与人类创建的内容几乎没有区别。

如果您仍然需要将人工智能内容工具集成到您的营销流程中，那么现在就是开始的时候了。抓住人工智能的机会来扩展基于内容的营销活动并优化您的内容创建工作。

凭借数百个易于使用的模板、人工智能内容生成功能、A/B 测试功能以及咨询转换专家的帮助，Instapage 等工具使营销人员可以轻松地大规模创建营销活动和登陆页面，从而提高数字广告营销活动的效果并增加广告支出回报。

更好的人工智能内容生成 = 更高的 ROAS

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