Google Analytics 4 与 Universal Analytics：有什么区别

已发表: 2022-06-28

如果您看过新闻，您就会知道 Google 的 Universal Analytics 的落幕。 由于客户不再以预期的路径浏览 Web 上的产品，而是通过多个接触点，因此您需要一个现代且经过改进的数据测量解决方案。 这就是 Google Analytics 4（或 GA4）的用途。

在所有标准 Universal Analytics 媒体资源在 2023 年 7 月停止处理新匹配之前，您是时候迁移到 GA4 并开始熟悉它了。 如果您已经领先一步，请查看如何保存 Universal Analytics 中的历史数据以实现平稳过渡。

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但是，如果您对整个概念仍然不熟悉，请继续阅读以了解更多关于 GA4 以及 GA4 和 Universal Analytics 之间的主要区别。

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  • 什么是GA4？
  • 谷歌分析 4 与通用分析
    • 跟踪范式
    • 数据设置组织
    • 用户实体建模
    • 不同的指标
    • 跨设备跟踪

什么是GA4？

目前，我们仍然依靠 Google Analytics 来衡量网站性能，并依靠 Google Analytics for Firebase 来衡量应用参与度。 尽管这两个平台都做得很好并为企业提供了强大的洞察力，但很难全面了解数据的比较情况。

GA4 旨在统一应用程序和网络分析。 换言之，GA4 是新一代的 Google Analytics（分析），您可以在其中导航并更好地了解客户所经历的复杂、多平台的旅程。

使用 GA4，由于该工具不再存储 IP 地址，因此大大增强了客户的数据隐私和安全性。 此功能对于当今国际环境中的企业来说是一个优势，在这些环境中，对更多数据保护和受控共享的需求正在增加。

GA4 与 Universal Analytics 的区别

GA4 有许多与其前身不同的关键功能，需要时间来适应。 因此，在您赶上潮流并开始迁移到 GA4 之前，让我们看看它们之间的区别。 在本文中，我们将它们缩小到 5 个要点。

Google Universal Analytics 与 Google Analytics 4 差异对比表

跟踪范式

这两种工具之间的根本区别在于它们如何跟踪数据。 Universal Analytics 使用基于会话和浏览量的跟踪范例，但 GA4 测量基于事件的数据。

Universal Analytics 收集和衡量在给定时间段内与您的网站的不同用户交互，作为会话或“点击”。 首先，Universal Analytics 仅跟踪您的媒体资源中的页面浏览量。 虽然 Universal Analytics 中的会话还可以包含多个附加事件，但它需要一些事件跟踪和 Google 跟踪代码管理器方面的技术技能才能实现。

GA4 旨在将您的网站和应用程序上发生的事情捕获为“事件”。 无论您的技术能力如何，这种新的数据测量模型都可以全面概述您在网络上和网络外的用户参与度。

GA4 中有 4 种事件类型：

  • 安装 GA4 代码库时，基本交互会触发自动收集的事件。 此类事件的一些示例是 page_view、first_visit 和 session_start。
  • 增强的测量事件也会自动收集，并允许您跟踪与您的内容的互动。 例如，通过增强的测量事件，您可以查看与滚动、出站点击、站点搜索、视频参与和文件下载相关的数据。 此事件类型中的某些特定测量可以在设置中手动禁用。
  • 推荐的事件不会自动收集，但可以帮助您衡量其他数据，从而创建更有用的报告。
  • 自定义事件由为您的业务定义且唯一的名称和参数集组成。 在设置自定义事件之前，请先查看自动收集、增强测量和推荐事件的列表，以避免重复。

数据设置组织

在 Universal Analytics 中，您需要为您的网站和应用程序创建单独的属性。 此外，建议每个属性包含 3 个不同的视图。 第一个视图是未过滤的，您存储所有原始数据。 第二个是测试视图，您可以在其中添加过滤器并进行实验。 最后一个是一个主视图，它收集了您在测试视图中测试过的所有目标、过滤器和其他自定义项。

在 GA4 中，网站或应用程序将被视为“数据流”，它们可以属于一个属性。 数据流是从客户接触点开始到 GA4 的数据漏斗。 每个 GA4 属性最多可以有 50 个数据流。

用户实体建模

每当您访问网站时，您很可能会被要求同意 cookie 设置。 接受条款后，与 Universal Analytics 集成的网站会将 cookie 发送到您的网络浏览器，它们将能够在特定会话期间在线记录和监控您的行为。

不幸的是，如今，网站并不是客户与企业互动的唯一渠道。 越来越多的人使用应用程序并从多个无法使用 cookie 的平台查找信息。 仅依赖 cookie 使得组合来自不同接触点的用户行为数据很难全面了解他们的交互情况。

借助 GA4 的新用户实体建模（同时提供 Cookie 和 Google 信号），您现在可以将数据拼接到一个统一的跨设备用户旅程中。 Google 信号是来自登录 Google 的用户的数据。 它们可以帮助填补缺少 cookie 留下的数据空白。

不同的指标

GA4 引入了一个名为“参与率”的新指标。 “参与率”是“参与会话”的百分比。 “参与的会话”是指持续时间超过 10 秒、发生转化事件或至少有 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话数。

另一方面，Universal Analytics 有“跳出率”指标——没有与页面交互的单页会话的百分比。 退回会话的持续时间为 0 秒。

“参与率”比“跳出率”更有用，用于衡量可能查看了单个页面并没有采取进一步行动就离开的用户的行为。 请注意，“参与率”与“跳出率”并不相反。

跨设备跟踪

由于您可以将各种数据流（网站或应用程序）分组到 GA4 的属性中，因此您现在可以创建报告，您可以在其中查看跨域流量和汇总数据，同时仍保持按流细分数据的能力。

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下一步是什么？

现在您已经更好地了解了 GA4 是什么，以及它与 Universal Analytics 的区别。 如果您仍然不确定此更改，请查看在将报告从 Universal Analytics 切换到 GA4 之前应该了解的 10 件事。

您还可以在 Google Data Studio 中测试和试用我们预先构建的 GA4 报告模板。

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关于作者

Ha 是 Supermetrics 的初级营销经理。 Ha 通过在正确的时间传递正确的信息来帮助回答客户的问题并将 Supermetrics 与他们联系起来。