什么是漏斗分析 | 如何使用它来增加转化率?
已发表: 2020-04-03作为营销人员,您的最终目标是从他的营销活动中获得预期的结果。 您必须拥有所有组织资源才能成功。 但您想要的只是集成和应用它的完美方式。 这是漏斗分析必不可少的地方。
漏斗分析可用于映射和分析导致特定目标的一系列事件。 这是找出用户行为类型的会话率的有效方法。 例如。 这是从用户参与移动应用程序开始并以完美的销售交易结束的流程。
漏斗是一种物理物质,其嘴部较宽,长度变窄。 这允许更少的体积通过它。 漏斗分析的工作原理类似。 它显示有关将进入漏斗(即开始交易)的用户数量的事实。 然后它提供有关将完成交易的用户的事实和估计。
漏斗分析可以提供有关交易中某些瓶颈的有用信息。 当用户停止参与时,通常会出现瓶颈。 它有助于解决导致用户脱离的问题。 一旦您知道客户在购买过程中卡在某个地方的原因,您就可以简化未来与客户的互动。 分析漏斗可以帮助您提高组织的用户转化率。
例如,电子商务网站希望吸引访问者访问其网站,目的是销售。 这称为转换或宏转换。 开始和完成销售需要多个步骤。 该过程从访问者到达您的站点开始,到将产品添加到购物车结束。 最后,他点击结帐按钮并购买了它。 这些步骤称为目标或微转化。
内容
漏斗分析的类型
漏斗分析不能归为一类或一类。 它可以有多种类型。
以下是漏斗分析类型的一些示例:-
- 电子商务——诱导用户购买更多产品。
- 在线服务——目标是转换用户,增加和减少客户流失。
- 移动应用——目标是提高用户参与度。
根据您的方法应用,漏斗分析可以是以下类型:-
- 营销漏斗分析
- 销售漏斗分析
- 入职漏斗分析
根据项目的复杂性,漏斗分析可以是以下类型:-
- 涉及一个简单的项目,比如填写注册表。
- 涉及更复杂的流程,例如应用程序的入职流程。
在这些类型中的每一种中,您都可以测量端到端的完整过程。 它从访问者达到最终目标(即他们进行了购买)的第一页开始。 该过程甚至可以超越采购目标。
所有类型的共同点是线性。 如果您分析线性用户旅程,则漏斗分析通常是有益的。 分析可以帮助您创建用户体验简单的流程。 有一种直接的方法可以到达终点。
永远不能使用漏斗分析来确定平均购买次数。 您只能将其用于用户的开发。 这适用于每个企业,无论是电子商务、SaaS 还是移动应用程序。
基本漏斗分析框架
漏斗分析框架易于应用。 它是由 Dave McClure 创建的。 它也被称为 AARRR 模型。 营销人员可以将其应用于大多数在线业务并进行必要的更改。
AARRR 模型指出客户在服务中会经历一些典型的步骤。 步骤如下:-
- 步骤 1.收购。 这意味着用户访问了您的网站或应用程序。
- 步骤 2.激活。 用户体验过你的产品或服务。
- 第 3 步。保留。 用户回来是为了再次体验您的业务。
- 步骤 4. 收入。 用户购买您的产品或服务。
- 第 5 步。推荐。 然后用户将您的业务推荐给熟人。
这是供您参考的基本模型。 随着时间的推移,将在您的业务流程中生成更多数据。 此外,您还会获得更多的漏斗分析经验。 可以通过计算步骤之间的相关性来进一步细化分析。 数据有助于将漏斗从基于逻辑的处理转变为数据驱动的处理。
如何创建漏斗分析
您可以轻松创建漏斗分析。 我们为您提供的步骤将帮助您在最短的时间内设置漏斗分析。
第 1 步:勾勒出您的漏斗的步骤
第一步涉及规划您将在渠道中使用的方法。 通常,漏斗由 4 到 8 个步骤组成。 如果有更多的步骤,整个过程可能会变得非常复杂。 您也可能无法正确分析生成的数据量。 较少的步骤可能意味着合适的漏斗甚至不存在。
第 2 步:为您的漏斗分析选择正确和合适的工具
如果您不具备这样做的相关知识,您也可以选择第三方工具。 一开始使用第三方工具可能是更好的选择。 现在,您将没有太多资源,而这些工具将证明非常有用。 但是,随着业务的增长,这些工具将无法提供您需要的所有数据。 然后您将必须创建您的自定义工具。 可以使用 Python、SQL 或 Bash 构建漏斗分析工具。
我们在这里提供了一些内置漏斗分析功能的工具。
- Google Analytics:它可用于设定目标或增强电子商务设置。
- NotifyVisitors:它的主要用途是为网站创建热图。 但是,它也有内置的漏斗指标。
第 3 步:创建和安装漏斗可视化
这是该过程的最后一步。 Google Data Studio 或 Tableau 使您能够可视化漏斗。
漏斗分析提供的有用数据
漏斗分析旨在改善用户体验和流程优化。 它可以带来更高的用户转化率。 但是,分析提供了什么数据? 我们在这里回答了这个重要的问题。
数据分析主要有以下三种方式
#1 “瓶颈检查”。
这是流程中导致最多用户退出整个流程的点。 如果大多数用户在某个点之后没有在流程中取得进展,那么这就是整个流程的瓶颈。 建议查看最高下降发生的位置。 您必须同时考虑绝对数量和业务预期。 这些期望可以基于常识。 但是,这些期望必须有坚实的基础。 该基础可以作为您的市场基准。
#2 各个步骤中的时间延迟。
此步骤确定用户在该过程的每个步骤中花费的时间。 如果任何步骤相对于其他步骤花费大量时间,则可能会导致用户数量大幅下降。 与便宜的产品相比,用户也永远不会做出购买昂贵产品的决定。 企业应该为昂贵的产品提供极好的信息和激励措施。 因此,用户可以决定购买产品。
#3 使用细分来更好地定位
不同的用户细分可能在流程的不同步骤更有效率。 确定此数据可以帮助定位精确的用户群。 您可能还会发现为什么某个用户群会发现某个步骤很困难。 例如。 男性可能会定期访问特定的男性用品网站,但不会购买任何东西。 然后该网站可能会采用不同的方法。 它可能会通过告诉妻子为丈夫购买礼物来针对他们。
结论
您可以使用它来查找流程中的瓶颈。 然后他们可以削减它们以确保用户不会中途退出流程。 此外,您还可以分析用户行为以优化步骤。 因此,漏斗分析是显着提高用户转化率的重要工具。