优秀领导者在数据驱动组织中要做的五件事
已发表: 2016-12-05优秀领导者在数据驱动组织中要做的五件事
迈克尔·塔斯塔德这都是观察……
在处理大数据的组织中是否有需要学习的领导技巧？ 数据驱动的组织获胜、脱颖而出并获得声誉。 这一事实正在多个行业成为现实。 我的主要问题是：这对组织领导人意味着什么？ 大数据如何改变领导力？
事实证明，我是一个非常幸运的人。 我大部分时间都在两个数据驱动的组织中度过。 首先是一家快速发展的科技公司。 另一个是政党。 这些组织不仅非常数据驱动，而且也非常成功。 我所在的科技公司在我国发展最快的科技公司中排名第 49 位，并被评为本市最佳工作场所。 我所在的政党不仅赢得了选举，而且赢得了多数席位，并在历史上一个选举周期中实现了最大的席位变动。
在我在这两个组织工作的时间里，我观察到与我共事的领导者的行为和领导方式有五个相似之处。 尽管这些公司处于不同的行业，但都是数据驱动的。 我将这些观察转化为以下五个领导技巧供您考虑。
优秀的数据领导者会建立强大的系统、营造信任文化、保持谦逊、关注大局并以结果为导向。
领导技巧 1：建立强大的系统
如果数据驱动组织 (DDO) 拥有价值数百万美元的最先进的数据存储设施，但其存储的数据是由人手动输入的，则该存储设施不值 100 万美元。 系统的强度取决于将数据放入系统的方法。
您希望数据丰富且强大，但不需要丰富且昂贵的工具来挖掘和检查该数据。 大多数时候，您只需要一个开源 CSV 程序。
坚固且易于使用
同样重要的是，现有的系统需要稳健。 使系统稳健的一个简单方法是使其基于云。 添加数据必须简单，并且可以从任何地方访问。 这使得 DDO 的每位员工都可以做出贡献，无论他们拥有什么类型的硬件。
教材
另一件事是教育工具必须向所有人开放。 在这两个组织中，我都可以获得报告、关键绩效指标，并获得有关如何更好地使用系统的进一步培训材料。 这些材料也都在云端，只要我需要就可以使用。 这让我可以贡献正确的数据，也可以帮助我更好地完成工作。 我可以了解我们的客户每天如何在我们的数字平台上运作，或者我们选区内的某个年龄段的人对候选人在联邦问题上的立场有何看法。
领导秘诀 2：建立信任文化
DDO 不是舆论驱动的。 员工或志愿者的意见很重要，但如果没有数据支持，他们的意见就不可能有效。 我经常听到 DDO 的领导人自己也这样表达自己的观点。 当有人提出我们认为有价值的意见或建议时，我们就会查看数据，看看该意见是“正确”还是“错误”。
这很困难，因为领导者需要谨慎行事，鼓励员工/志愿者继续提出建议，但不能公开说他们的建议不值得一提来阻止他们。 个人需要感到被包容，因为为了 DDO 成功，你需要得到每个人的完全接受。
相信数据
员工需要相信并信任数据。 群体中的个人信任数据的最简单方法是让他们参与其中，无论是组织数据、添加数据甚至分析数据。
这种文化创造了一种意义感，因为个人是值得信任的。 这意味着员工会早到、晚归并向朋友讲述他们的经历。 更不用说，营业额也会减少。
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领导秘诀 3：谦虚、透明
DDO 的领导者需要发出谦卑的声音。 拥有数据的力量会给人一种傲慢感，这不利于协作工作环境。 如果领导者对他们的数据或他们自己不谦虚或不透明，协作环境就会自上而下地被压垮。
如果你想要形成一种文化，那么文化的价值观就需要被管理者所遵循。 如果领导者不谦虚或不透明，协作文化就不会蓬勃发展，反过来，组织也不会蓬勃发展。
领导秘诀 4：专注并了解大局
我父亲告诉我，我有一颗“绿叶头脑”。 他的意思是我倾向于从一个想法跳到另一个想法并快速建立联系。 他说这就像“在树上从一片叶子跳到另一片叶子”。 这很有用，因为有时“不同的叶子”连接在同一个树枝上。 其他时候，叶子位于两棵独立的树上，因此根本不相连。 这是因果关系和相关性的经典问题。
专注于森林
我并不是说优秀的领导者不能只见树木，只见森林。 DDO 领导者所做的就是保持专注并了解整个森林和树木。 他们深思熟虑、有条理、有耐心。 他们没有我那么快从“一片叶子跳到另一片叶子”。 他们对于从一个结论跳到另一个结论犹豫不决。
领导者非常自律，不会超前。 他们从一开始就决心对大局有一个清晰的定义。 这个“大局”是由组织收集的所有数据创建的。
无论是使用 AB 测试来监控我们网站的变化，以产生更多的入站线索，还是根据该国每个上门志愿者的对话综合数据制定经济计划（在选举结束时，接近 12,000,000 次对话）。 专注于大局，并利用数据创建大局，可以让您走上成功的道路。 在这个瞬息万变的世界里，很容易因为短期的干扰而迷失方向。
领导秘诀 5：以结果为驱动力
如果一个组织是由数据驱动的，那么成功指标必须有与之相关的数字。 否则，就无法分解系统来查看它是否尽可能高效。 让结果由数据驱动，使组织能够快速扩展，并在未达到成功指标时修复错误。 这可以是销售目标，也可以是赢得选区特定投票站所需的选票数量。
这对某些人来说很容易，但对另一些人来说却极其困难。 这怎么会困难呢？ 以学校系统为例。 学校系统需要以结果为导向，然而，标准化测试可能不是获得成功的最佳方式，甚至不是评估个人成功的最佳方式。 优秀的数据驱动型领导者在衡量结果时需要具有创造性、横向思考能力。 为什么？ 因为价值和成功对于不同行业的不同人来说意味着不同的事情。
专业提示：坠入爱河
如果用平庸的指标来衡量结果，那么整个系统就会陷入螺旋式的死亡旋转。 优秀的领导者都意识到这一点。 解决这个问题的一个捷径是爱上你的客户/公民的问题。 不要迷恋您容易获得的解决方案，或者在查看数据之前在头脑中制定的解决方案。 这就是寻找和创建高质量指标来衡量结果的技巧。
最后，计划多次迭代......
这是我在加入两个数据驱动组织的短时间内学到的五个领导技巧。 如果说我在反思中遗漏了什么的话，那就可能是迭代的重要性。 优秀的领导者不会期望他们的系统、解决方案或计划立即成为最好的。 这就是为什么您需要计划进行多次迭代来改进流程。 如果您计划领导自己的数据驱动型组织，请做好多次失败的准备，然后才能取得成功。 没有什么是完美的，但完美并不重要。 追求完美的动力将带来成功。
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