关于如何使用电子商务分析来了解您的受众的五个重要技巧

已发表: 2022-09-01

电子商务的长期成功取决于您收集、解释相关数据并将其转换为可操作的策略和策略的能力。简而言之，电子商务行业已经成为一个竞争过度的地方，预计到 2025 年，市场价值将达到 5.88 万亿美元，在线商店需要专注于为客户带来更多价值，才能保持领先地位。

为什么？因为为您的客户带来价值将使您与众不同，并吸引人们从一次性购买者转变为终身品牌追随者和拥护者。众所周知，真正的电子商务成功在于重复购买和客户保留。

考虑到这一点，今天我们将分析您可以使用电子商务分析和关键数据点来了解您的受众并利用这些数据在 2022 年及以后最大限度地发挥您商店的潜力的方式。

结合参与分析的来源

如今，数字营销人员正在创建全渠道活动，旨在优化所有客户接触点并在整个网络上创建统一的品牌体验。从您的 PPC 活动到您的社交媒体广告和内容，一直到您的网站和其他数据源，您可以使用许多接触点来衡量参与度和分析您的受众。

考虑您的受众如何与您的品牌以及您在不同渠道和接触点上的营销和销售信息进行互动。在社交媒体上，您需要从您的广告和您发布的内容以及您的 DM、评论部分和互动中汇集数据。

总之，这些数据点将使您更清楚地了解您的社交媒体参与度，但最重要的是，人们如何以及为什么被提示与您的品牌互动。将此原则应用于所有接触点，以获得详细的电子商务分析和见解，这将帮助您了解您的受众以及激发他们与您的品牌以及您的利基市场中的其他品牌互动的原因。

在您的网站上，您希望尽可能多地被动收集数据。您还需要通过评级、调查、推荐和其他直接反馈工具来利用主动数据收集。您被动收集的数据将使您对用户行为有一个公正的洞察力。

您想了解人们如何使用您的网站，为什么他们会留下来，以及他们大部分时间都花在哪里，以及他们决定退出的地方或他们的注意力开始减弱的地方。当您拥有这些信息时，您可以创建热图，让您在您的网站上建立更好的用户体验。

例如，一些最好的 Shopify 应用程序专注于被动数据收集以防止欺诈和用户分析，而另一些则专注于基于用户行为的智能产品推荐。您可以集成各种应用程序和跟踪器，并将它们与您的网站 cookie 一起使用，以更清楚地了解访问者如何使用您的网站。

然后，您可以创建详细的网站热图和用户行为报告，以便就如何改进在线商店的各个方面做出数据驱动的决策。

有许多步骤可以成功结帐。您需要优化整个客户旅程，以引导客户从认知到转化再到忠诚度，但该过程的关键要素之一是简单性。购物、购物车管理和整体减少客户工作量的简单性。

为了尽可能减少客户工作量并通过积极的购物体验在电子商务中建立客户忠诚度，您需要监控结账行为并使用该数据来改进流程。这将涉及您的典型指标，例如完成购买的人的百分比或将商品添加到购物车的人的百分比。

但更重要的是，您应该监控这些微妙的行为，例如人们完成购买所需的时间或他们退出销售的速度。查看您的热图，了解人们最常停留的地方。

您可能会发现他们在退出之前会在运输选项和成本上徘徊，这是一个明确的指标，表明您需要改善运输以激励更多转化。

正如我们已经提到的，被动数据收集对于受众研究和了解您的网站访问者非常重要。幸运的是，您可以使用您网站的 cookie，还可以集成各种数据收集和指纹识别应用程序来识别您网站上的人员并了解他们的更多信息。

您可以使用它来识别访问者的 Internet 服务提供商、他们使用的浏览器、他们访问您网站的位置和设备，以及他们的操作系统、屏幕方向等详细信息。数字营销机构会定期将这些数据点包含在其客户的电子商务报告中，以提供尽可能多的有用数据，您自己也必须收集这些数据。

您可以使用它来构建更详细的买家角色，并将您的营销和销售提升到一个新的水平。

如您所知，电子商务长期成功的关键在于重复转换和客户保留。已经从您那里购买过东西的人更有可能再次购买，这是您提供更好的整体体验并吸引他们继续光顾您的商店的机会。

为此，您需要跟上趋势产品，以便在您的利基市场在线销售，并根据个人的浏览和购买历史将它们融入您的个性化产品中。这些需要是追加销售和交叉销售产品，以及在其感兴趣的范围内来自不同类别的趋势产品。

请务必监控回头客的行为、他们的兴趣和驱动因素，并使用这些信息通过价值驱动的优惠、消息传递和个性化体验来改进重新定位。

这些见解对于识别常见的痛点和愿望非常宝贵，因此您可以优化和改进所有客户接触点，以获得更好、更有价值的体验。结果将是一位希望定期回到您的商店进行另一次购买的客户。