金融科技云服务提供商选择指南
已发表: 2024-02-16无论您是金融科技高管、IT 专业人士,还是在复杂的云服务世界中探索的初创企业家,我们都能满足您的需求。 在本文中,我们将消除选择适合您的云计算服务时的挫败感,并提供可操作的见解来帮助您做出明智的决策。 您将学到以下内容:
- 云计算服务的基础知识
- 云服务在金融科技中的重要性
- 如何选择合适的云提供商(详细指南)
- 不同类型的云
- 金融科技顶级云服务提供商(附比较表)
- 有关如何迁移到新云服务的提示
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什么是云计算服务?
在当今的数字时代,云计算彻底改变了企业的运营方式,为其 IT 基础设施需求提供了灵活且可扩展的解决方案。
云计算是指通过互联网提供计算服务,允许企业按需访问云服务提供商的服务器、存储、数据库、网络和软件。
这消除了拥有和维护物理硬件的需要,简化了操作并降低了成本。
云计算服务通常分为三种主要模型:
- 基础设施即服务(IaaS) :通过互联网向金融科技公司提供虚拟化计算资源,包括虚拟机和存储。 这可以实现可扩展性,而无需管理物理硬件的负担,从而允许企业根据需求波动调整其基础设施。
- 平台即服务(PaaS) :提供托管在云中的开发环境,使金融科技公司能够构建、部署和管理应用程序,而无需担心底层基础设施。 这促进了快速开发和创新,加快了新产品和服务的上市时间。
- 软件即服务 (SaaS) :通过互联网以订阅方式提供软件应用程序,无需安装和维护。 金融科技公司可以利用 SaaS 解决方案来实现各种功能,例如客户关系管理 (CRM) 或会计软件,以简化运营并提高效率。
Miquido 还使用最新的安全、网络、存储、分析和测试工具,以便轻松实施和升级,并防止停机和安全漏洞。 想讨论您的项目吗? 今天就给他们点个赞吧!
作为金融科技公司,拥有云计算服务的好处
金融科技公司在动态、快节奏的环境中运营,敏捷性、可扩展性和安全性至关重要。 采用云计算为金融科技公司提供了众多优势:
- 可扩展性:云服务提供了根据需求扩大或缩小资源规模的灵活性,使金融科技公司能够有效管理工作负载和用户活动的波动,而无需进行昂贵的基础设施投资。
- 其应用之一是在报税季或假日购物高峰等高峰时期:金融科技平台可以无缝地适应增加的流量而不会造成中断。
- 成本效率:通过消除对本地硬件和基础设施维护的需求,云计算可以显着降低金融科技公司的运营成本。 通过即用即付定价模式,企业只需为其使用的资源付费,从而优化成本效率。
- 创新和敏捷性:云计算能够实现快速创新和实验,使金融科技公司能够快速开发新产品和服务并将其推向市场。 借助云原生技术,企业可以利用尖端工具和技术在竞争中保持领先地位。
例如,使用基于云的机器学习和人工智能(AI)算法,金融科技公司可以实时分析大量数据,以个性化用户体验并检测欺诈活动。 - 增强的安全性和合规性:领先的云提供商提供强大的安全措施和合规性认证,例如多因素身份验证和访问控制,确保敏感财务数据的保护和金融科技公司的监管合规性。
从加密到身份和访问管理,云服务提供全面的安全功能来保护关键资产。 此外,云提供商在合规性计划上投入巨资,以满足特定行业的法规,例如用于支付处理的 PCI-DSS 或用于数据隐私的 GDPR。
通过利用这些安全功能,金融科技公司可以降低风险并与客户建立信任。
选择云服务提供商时要考虑的因素
在竞争激烈的金融科技领域,选择合适的云服务提供商是一项战略决策,可以显着影响您企业的成功。 让我们探讨一下做出明智选择时应考虑的关键因素:
云的类型
在深入研究特定提供商之前,有必要了解不同类型的云计算:
了解公共云、私有云和混合云
公共云:
- 通过互联网向公众提供资源和服务,提供可扩展性和成本效益。
- 非常适合寻求敏捷性和灵活性的初创公司和小型金融科技公司。 例如,推出新金融应用程序的初创公司可以快速扩展其基础设施,以满足不断增长的用户需求,而无需投资物理服务器。
私有云:
- 专为一个组织提供专用资源和基础设施,提供增强的安全性和控制。
- 适合合规要求严格、数据敏感的大型金融科技企业。 例如,处理敏感信息的大型金融机构可能会选择私有云来维护监管合规性和数据主权。
根据福布斯 2022 年进行的数字银行调查,78% 的美国人更喜欢网上银行,而且这一数字预计每年都会增加。 此外,45% 的在线银行家使用移动应用程序访问其账户,现在安全对客户来说比以往任何时候都更加重要。
接下来阅读: 移动银行应用市场:Miquido 的金融科技简介
混合云:
- 结合了公共云和私有云的元素,使金融科技公司能够利用两个领域的优势。
- 提供灵活性、可扩展性和定制性,使其成为具有不同工作负载和监管限制的企业的有吸引力的选择。
例如,金融科技公司可以使用混合云在私有云上运行其核心银行应用程序,同时利用公共云的可扩展性来提供面向客户的服务。
定制和可扩展性
在金融科技领域,可扩展性和定制化是选择云服务提供商时需要考虑的关键因素。 金融科技公司需要确保所选的提供商能够满足其不断增长的需求,并提供量身定制的解决方案来满足特定要求。
此外,可用性和可靠性是防止停机和确保不间断运行的重要考虑因素。
- 可扩展性:如果您需要从每天处理数千笔交易扩展到数百万笔交易怎么办? 选择提供无缝可扩展性的云提供商,以根据需求自动调整资源。
- 定制:需要区块链或其他利基市场的特定工具吗? 查找可提供定制解决方案的云服务,以满足您独特的技术需求。
- 可用性:如果您的金融科技服务必须全天候(24/7)访问,您将需要选择具有多区域部署能力的提供商,以确保即使在数据中心中断的情况下也能不间断运行。
- 可靠性:面对变化的负载,特别是在旺季? 确保您的提供商能够保证较高的正常运行时间,并能够应对突然的需求高峰,从而保持您的服务平稳运行。
合规性和安全问题
当将敏感的财务数据委托给云服务提供商时,合规性和安全性成为金融科技企业最关心的问题。 评估不同的提供商如何满足监管要求并提供强大的安全措施来防止数据泄露和网络威胁至关重要。
监管合规性
- 寻找具有 SOC 2、PCI-DSS 和 GDPR 等重要认证的云提供商。 这些表明他们非常重视保护数据并遵循严格的隐私规则。
- 确保提供商符合当地的财务法规,这些法规可能因国家/地区而异。
安防措施
- 加密:对于在互联网上存储和发送数据时确保数据安全至关重要。
- 网络安全:提供商应拥有防火墙和入侵检测等强大的防御措施来阻止网络威胁。
- 访问控制:只有授权人员才能访问通过身份和访问管理系统管理的敏感信息。
- 物理安全:存储数据的物理位置必须得到良好的保护,防止未经授权的访问或危险。
持续的安全检查
- 安全审核:定期检查您的云设置以查找并修复安全漏洞。
- 渗透测试:偶尔通过模拟网络攻击来测试您的防御能力。
专业提示:通过审核和测试定期检查您的安全性有助于及早发现问题。 选择合规性和安全性较强的提供商是确保数据安全的关键。
在Miquido,我们帮助金融科技公司构建经济高效的云解决方案,旨在为各种规模的组织实现价值最大化。 不仅如此,我们还帮助构建应用程序本身,例如 Flutter 金融科技应用程序,这可以节省您为每个平台支付应用程序费用的额外成本。 这项技术使用一个代码库来允许您的 UI 在多个平台上运行。
成本考虑 – 保持在您的预算之内
虽然成本不应是唯一的决定因素,但评估选择特定云提供商的财务影响至关重要。
考虑以下因素
- 定价模型
- 即用即付:这种模式允许您只为您消耗的资源付费,使其灵活且可扩展。 它非常适合需求波动的企业,因为它避免了对可能无法持续使用的容量进行大量前期投资的需要。
- 预留实例或节省计划:对于可预测的工作负载,承诺在固定期限(例如一年或三年)内使用一定水平的资源,与按需定价相比可以带来大幅折扣。 这需要充分了解您的长期需求,但可以节省大量成本。
- 前期成本
- 初始设置:一些云提供商会针对配置云环境收取初始设置费。 然而,许多提供商为初创公司提供免费套餐或积分,以减少这一障碍。
- 迁移成本:如果您要从本地基础设施或其他云提供商迁移,请考虑与数据迁移相关的成本,包括促进迁移所需的任何必要工具或服务。
- 持续开支
- 运营成本:除了计算、存储和网络资源之外,还要考虑数据库、分析、机器学习和区块链服务等附加服务的成本。 这些会严重影响您的每月账单。
- 管理和支持:根据您团队的专业知识,您可能需要选择支持计划或托管服务,这会增加每月的成本,但会提供宝贵的帮助和安心。
- 潜在的节省
- 自动化:寻找能够提供资源扩展、备份和安全自动化工具的云服务。 自动化这些任务可以减少人工干预的需要,节省劳动力成本并降低人为错误的风险。
- 成本管理工具:利用云服务提供的内置成本管理和优化工具来实时监控、管理和优化您的资源使用情况。 这可以帮助您识别并消除浪费,例如未充分利用的实例或孤立的资源。
- 定制折扣:根据您的预期使用量与云提供商协商定制折扣,特别是如果您是一家大型企业或具有快速增长的潜力。
选择提供透明定价和灵活支付选项(例如即用即付或基于订阅的模式)的 CSP,以优化成本效率并符合您的预算限制。 如果您的第一选择无法为您节省所需的成本,请牢记您的资本支出并开始研究其他提供商。
Miquido 提示:利用云提供商提供的成本管理工具和服务来监控和优化您的云支出,确保您的投资价值最大化。
声誉:评估公司业绩记录和客户评论
选择云服务提供商时,评估公司的声誉和业绩记录至关重要。 寻找在可靠性、稳定性和客户满意度方面拥有良好记录的供应商,以确保积极的体验和长期的合作伙伴关系。
以下是您在选择云服务提供商时应该考虑的一些问题:
- 公司往绩记录和业绩
- 去年与其他提供商相比,您的正常运行时间如何?
- 您能否提供您成功支持的金融科技公司的案例研究或示例?
- 您采取哪些措施来确保金融应用的低延迟和高性能?
- 在交易高峰期,您如何处理可扩展性和可靠性?
- 客户评论和推荐
- 您能否提供当前或过去客户的参考资料,尤其是金融科技领域的客户?
- 根据客户的反馈,您如何描述您的客户服务和技术支持?
- 是否有任何第三方评论网站或行业报告可以让我们找到对您的服务的公正评论?
- 安全与合规性
- 你们如何确保我们数据的安全和隐私?你们持有哪些认证(例如 PCI DSS、SOC 2)?
- 您能否详细介绍一下您在金融行业监管合规方面的经验?
- 创新和面向未来
- 您如何在技术和创新方面保持领先地位,特别是在金融科技需求方面?
- 您对有利于金融科技公司的新功能或服务的路线图是什么?
- 支持与合作
- 我们可以期待什么样的支持,是否有不同级别或层次的服务?
- 您如何与金融科技公司建立合作伙伴关系以确保共同成长和成功?
- 成本与投资
- 你们的定价模型有多透明?您能否提供示例来说明成本如何随着我们的增长而扩大?
- 您是否向金融科技客户推荐了任何节省成本的措施或优化措施?
提出这些问题将使您全面了解云服务提供商的声誉、可靠性、客户满意度以及是否适合您的金融科技公司的需求。
提示:在做出决定之前,请向业界同行寻求建议并参与在线论坛和社区,以收集有关潜在云提供商的见解和反馈。
理解数据:使用分析和报告工具
利用数据分析和报告工具的力量可以为金融科技公司提供有价值的见解。 评估云服务提供商提供的分析功能,例如数据可视化、预测分析和实时报告,以获得可行的见解并推动明智的决策。
寻找提供强大分析工具并支持数据驱动策略的提供商,以释放数据资产的全部潜力。
提示:利用机器学习和人工智能驱动的分析工具来发现数据中隐藏的模式和趋势,从而为战略决策提供预测性和规范性分析。
金融科技公司的顶级云服务提供商
选择合适的云服务提供商对于金融科技公司至关重要,因为它可以显着影响其运营、可扩展性和安全性。 以下是一些以其在金融科技行业的产品而闻名的顶级云服务提供商:
1. 亚马逊网络服务(AWS)
- 成本:提供即用即付定价模式,并根据使用情况提供各种定价选项。
- 优点:广泛的服务范围、全球基础设施、高可靠性、强大的安全功能和可扩展性。
- 缺点:定价结构复杂,某些服务可能会产生额外费用。
- 客户:Robinhood、Stripe 和 Coinbase 等金融科技公司依靠 AWS 来满足其基础设施需求。
- 产品:AWS 提供广泛的服务,包括计算、存储、数据库、分析、机器学习等。
使用 AWS 的金融科技公司
- Robinhood :交易平台使用AWS的可扩展性和可靠性,使其能够在不停机的情况下处理数百万笔交易
- Stripe :利用AWS作为其基础设施,受益于AWS的全球影响力和广泛的服务套件来安全高效地处理支付
- Coinbase :利用 AWS 安全地存储大量数字货币,并随着加密货币市场的增长而扩展其运营
2. 微软Azure
- 成本:提供灵活的定价选项,包括即用即付和预留实例。
- 优点:与 Microsoft 产品集成、全球影响力、强大的合规性认证。
- 缺点:初学者的学习曲线,偶尔的服务中断。
- 客户:PayPal、纳斯达克和万事达卡等金融科技公司利用 Azure 作为其云基础设施。
- 产品:Microsoft Azure 提供虚拟机、数据库、人工智能、物联网和 DevOps 工具等服务。
使用 Azure 的金融科技公司
- PayPal:使用 Azure 的敏捷性和全球基础设施,支持 PayPal 广泛的用户和交易网络
- 纳斯达克:利用 Azure 的云功能,特别是实时数据分析和金融交易的安全处理
- 万事达卡:利用 Azure 云服务处理其全球网络中的数百万笔安全支付交易
3. 谷歌云平台(GCP)
- 成本:提供 Google 服务,例如用于估算成本的定价计算器,以及即用即付选项。
- 优点:高性能基础设施、强大的数据分析能力、创新的人工智能和机器学习服务。
- 缺点:与 AWS 和 Azure 相比,市场份额较小,区域数据中心较少。
- 客户:Coinbase、Stripe 和 Brex 等金融科技公司利用 GCP 来满足其云需求。
- 产品:Google Cloud Platform 提供计算、存储、数据库、机器学习和数据分析等服务以及其他优势。
使用 Google Cloud Platform 的金融科技公司
- Coinbase:还利用 GCP 来安全存储数字货币,受益于 Google 强大的安全性和先进的数据分析功能
- Stripe:利用GCP的全球基础设施和机器学习技术来增强其服务和欺诈检测能力
- Brex:利用 GCP 提供核心金融服务,利用 Google 的数据分析和机器学习服务提供见解并改善客户体验
4. IBM 云
- 成本:提供灵活的定价选项,包括即用即付和预留实例。
- 优点:强大的安全功能、行业特定的解决方案、混合云功能。
- 缺点:定价结构复杂,与竞争对手相比,服务较少。
- 客户:客户包括美国银行、摩根大通和花旗等金融科技公司,他们使用 IBM Cloud 作为其云基础设施。
- 产品:IBM Cloud 提供专为金融科技行业量身定制的人工智能、区块链、物联网和数据分析等服务。
使用 IBM Cloud 的金融科技公司
- 美国银行:使用 IBM Cloud 处理其金融服务工作负载,并受益于 IBM 的监管合规性和安全功能
- 摩根大通:利用 IBM Cloud 增强其金融服务,利用 IBM 的云功能安全高效地处理银行业务
- 花旗:利用 IBM Cloud 强大的安全功能和全球基础架构,支持花旗的广泛金融服务
5. Oracle 云基础设施(OCI)
- 成本:提供可预测的定价,包括即用即付选项和长期承诺折扣。
- 优点:高性能计算、强大的安全功能、全面的云服务套件。
- 缺点:与竞争对手相比,可用区域有限,第三方集成较少。
- 客户:巴克莱银行、瑞士信贷银行和汇丰银行等金融科技公司利用 OCI 来满足其云需求。
- 产品:OCI 提供计算、存储、网络、数据库和人工智能等服务。
使用 Oracle 的金融科技公司
- 巴克莱银行:利用 OCI 的高性能计算和强大的安全功能,这对于该银行的全球金融服务至关重要
- Credit Suisse :使用 OCI 提供金融服务,并受益于 Oracle 全面的云服务和安全功能套件
- 汇丰银行:利用 OCI 进行全球银行业务,利用 Oracle 的全球基础设施和高性能计算能力
金融科技云计算的未来趋势
随着技术不断发展,金融科技公司必须领先于云计算的新兴趋势。
密切关注无服务器计算、边缘计算和量子计算等发展,当然还有人工智能在金融科技领域的未来,它有可能重塑金融科技格局。
无服务器计算
- 成本效率:通过仅对您使用的计算资源收费来减少开销,无需预先配置服务器。
- 可扩展性:根据需求自动扩展或缩小应用程序,非常适合处理金融科技中不同的交易量。
- 更快的上市时间:能够更快地开发和部署应用程序,加快创新和对市场变化的响应。
边缘计算
- 减少延迟:在更接近数据生成的位置处理数据,从而显着缩短依赖实时数据的金融服务的响应时间。
- 增强的安全性:通过在本地处理数据,可以分析敏感信息并对其采取行动,而无需长距离传输,从而减少遭受网络威胁的风险。
- 提高可靠性:即使在云连接间歇性的情况下也能确保持续运行和数据处理,这对于任务关键型财务运营至关重要。
量子计算
- 高级数据分析:提供比传统计算机更有效地处理复杂数据集的潜力,为风险分析和欺诈检测开辟新途径。
- 密码学和安全性:在对当前加密方法提出挑战的同时,它也有望开发新的抗量子密码算法,从而增强数据安全性。
- 加速计算能力:可以显着加速金融建模和模拟,从而产生更好的投资策略和金融产品。
人工智能(AI)
- 增强的客户体验:人工智能驱动的聊天机器人和个性化的财务建议可以改善客户服务和参与度。
- 欺诈检测和预防:人工智能算法可以分析交易模式,实时识别和预防欺诈,从而增强安全性。
- 运营效率:自动化日常任务,从客户验证到合规性检查,减少成本和人为错误。
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Flutter 金融科技应用程序的兴起
Flutter 金融科技应用程序变得越来越普遍,这是有充分理由的。 Flutter 金融科技应用程序的兴起可归因于其为跨平台应用程序提供快速、高效且富有表现力的开发体验的能力。
- 跨平台效率:Flutter 支持从单个代码库开发适用于移动、Web 和桌面的本机编译应用程序,从而简化了跨多个平台创建和维护应用程序的过程。
- 快速开发和可定制的UI :提供丰富的可定制小部件和“热重载”功能,允许立即更新UI并加快开发周期,这对于旨在快速适应市场变化的金融科技公司至关重要。
- 一致的用户体验:确保在所有平台上提供无缝且一致的用户体验,这对于留住用户和建立对金融科技应用程序的信任至关重要。
通过保持信息灵通和适应能力,金融科技公司可以利用云技术的最新创新来推动增长和创新。
提示:投资于持续学习和发展计划,以提高团队技能并跟上云计算的新兴技术和趋势,确保您的企业保持竞争力并为未来做好准备。
迁移到新的云服务? 不要忘记这些提示
1. 周密计划
- 评估您的需求:了解您的金融科技运营的具体要求,包括合规性、可扩展性、安全性和性能需求。
- 制定迁移计划:制定详细的迁移计划,其中包括时间表、职责以及移动不同组件的顺序。
2. 选择合适的云提供商
- 兼容性:确保云服务与您现有的系统和技术兼容。 例如,如果您的金融科技严重依赖 .NET,请选择对基于 Windows 的应用程序提供一流支持的提供商。
- 支持和服务:寻找提供强大支持和迁移服务的提供商来帮助您完成整个过程。 一家从本地迁移到云端的金融科技公司选择了一家提供 24/7 支持和一套全面的迁移工具的提供商。
3. 关注安全性和合规性
- 数据保护:实施加密和其他安全措施以在迁移期间和迁移后保护数据。 作为云迁移策略的一部分,移动支付平台可能会对所有传输中和静态的数据进行加密。
- 监管合规性:验证云服务是否满足所有相关的金融监管和合规性要求。 全球汇款服务确保他们选择的云提供商在迁移之前符合欧洲的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA。
4. 广泛测试
- 试点计划:使用非关键系统运行试点迁移,以识别潜在问题并完善您的流程。 金融科技公司可能会在迁移面向客户的交易处理之前,使用其内部人力资源系统测试云。
- 集成测试:彻底测试现有系统和云服务之间的集成点,以确保平稳运行。
5. 培训你的团队
- 技能发展:为您的团队提供有关云技术和您正在采用的特定平台的培训和资源。 例如,您可能想提供 在云迁移之前为 IT 员工开设 AWS 认证课程。
- 变革管理:通过传达迁移到云的好处和影响,让您的组织为变革做好准备。 领导层可以举办一系列研讨会,解释云迁移如何为其银行应用程序带来更快的部署时间和更好的可扩展性。
6.利用自动化
- 自动执行迁移任务:使用可以自动执行部分迁移过程的工具和服务,以减少手动错误并节省时间。 支付处理商使用云迁移工具在云中自动复制其数据库架构。
- 基础设施即代码 (IaC) :利用 IaC 配置和管理您的云环境,确保一致性和更快的部署。 一家保险科技公司通过 Terraform 脚本管理其整个云设置,从而实现快速环境配置和更新。
7. 监控和优化
- 性能监控:设置监控工具来跟踪系统的性能并快速解决任何问题。 迁移后,一家经纪公司使用云原生监控服务来实时检测和解决延迟问题。
- 成本管理:定期审查和优化您的云使用情况和成本,以确保您从投资中获得最大收益。 您可能希望实施成本警报并使用预留实例来减少云费用。
- 预留实例 (RI) 为企业提供了一种在固定期限(通常为一到三年)内提前预留云容量的方法,与按需定价相比,价格有大幅折扣。 这种方法保证了容量可用性并有助于预算,但由于长期承诺和使用优化的需要,需要仔细管理。
8. 确保业务连续性
- 备份和灾难恢复:实施强大的备份和灾难恢复计划,以最大程度地减少迁移期间的停机时间和数据丢失。 在迁移之前,一家点对点借贷平台建立了多区域备份,以确保在出现故障时快速恢复。
选择云服务提供商再简单不过了。
驾驭云服务的广阔前景似乎令人畏惧,但有了本指南的见解,您现在就可以为您的金融科技业务做出明智的决策。
请记住,了解不同类型的云、评估可扩展性和安全性等关键因素以及考虑信誉良好的提供商是选择适合您需求的云服务的重要步骤。
让我们快速回顾一下。 我们教过您:
- 了解云的类型:公共云、私有云和混合云。
- 优先考虑可扩展性、安全性和合规性。
- 考虑成本、集成能力和技术支持等因素。
- 研究信誉良好的云服务提供商并评估他们的产品。
还有一件事…
嘘! 如果您正在寻找一种以客户为导向的方法来集成云解决方案并在金融科技领域构建可扩展的应用程序, Miquido是欧洲领先的金融科技应用程序开发公司,拥有 Nextbank、Brainly 和 Klassik Radio 等巨大成功项目的记录。
从基础设施设置和迁移到持续支持和优化,Miquido 利用最新技术和行业最佳实践来帮助您轻松实现业务目标。 那为什么还要等呢? 立即联系 Miquido,将您的金融科技业务推向云端新高度。
今天安排免费咨询。
选择云服务提供商时应该考虑哪些因素?
考虑因素包括可扩展性、安全性、合规性、成本效益、技术支持和服务水平协议。
金融科技云服务提供商需要具备哪些关键功能?
寻找数据加密、数据备份、存储空间、针对金融科技行业需求定制的解决方案以及实时分析功能等功能。
选择公共云提供商时需要牢记哪些重要因素?
考虑提供商的声誉、可靠性、对行业标准的遵守、与您的应用程序的本机兼容性以及所提供的有竞争力的服务。
如何确保云服务提供商满足我的业务需求?
首先研究提供商的业绩记录、客户评论和案例研究。 此外,询问他们在为与您类似的企业提供服务方面的经验以及他们满足您的特定要求的能力。
我应该在与云服务提供商的服务级别协议 (SLA) 中寻找什么?
寻求对正常运行时间、性能、安全措施、数据保护、灾难恢复以及违反服务水平协议的处罚的保证。
使用 Google Cloud Platform (GCP) 进行云服务有哪些优势?
GCP 提供高性能基础设施、强大的数据加密、有竞争力的价格、广泛的存储选项和先进的分析工具,使其成为顶级的金融科技云服务提供商。
云服务提供商如何协助基础设施管理?
提供商可以处理基础设施的配置、监控、扩展和维护等任务,从而释放您的资源以专注于核心业务活动。
通过云服务提供商访问实时分析有哪些好处?
实时分析使企业能够立即从大量数据中获得洞察,从而做出明智的决策并及时响应市场变化。