影响商业智能软件购物的 5 个因素

已发表: 2022-05-07

创办一家初创公司有点像同意乘一艘半成品的船横渡大西洋。

你会被海浪击中,被其他竞争对手超越,同时仍在努力完成船只的建造。

但是,这将是令人兴奋的地狱。

影响商业智能软件购买的因素

我在数字时代工作的第一家初创公司是一家希望为公司提供更轻松的办公用品订购平台的公司。 最终目标是销售能够连接到互联网的办公设备,并且在感觉到供应不足时完全能够订购供应。

我们有一个引人注目的硬件,可以插入现有设备。

但我们不知道如何有效地接触决策者并设计满足实际需求的未来产品,而无需花费数十万美元用于营销、市场研究和可能错过目标的无用原型。

我们需要的是找到一种更有效地利用商业智能的方法。

什么是商业智能?

商业智能 (BI) 是利用技术深入了解您的公司是否有效运营的过程。

所提供的见解的汇编方式使决策者(无论他们是否精通技术)更容易理解数据,以便他们能够快速做出有效的决策。

Hitachi Solutions 解释商业智能(来源)

圣地亚哥州立大学数学教授 Vernor Vinge 表示,“[在现代商业环境中] 我们所拥有的是数据过剩。”

无法理解这种过剩的情况,就相当于在没有 GPS 或导航设备的情况下派遣一艘货船进行海外旅行。

有效的商业智能软件工具使我们能够以令人信服的方式分析数据。

那么如何找到最适合贵公司的商业智能工具呢?

影响 BI 软件购物流程的 5 个因素

最后,我工作的初创公司选择利用美国最大的科技巨头之一开发的 BI 平台

在本文中,我们将探讨我们选择向上交易的一些原因以及一些替代选项。 这并不是要告诉您哪种 BI 解决方案最适合您的公司,但解释我们的推理将有望帮助您努力为您的团队找到最佳系统。

1.选择经过验证的性能而不是炒作

随着每一个新的 BI 工具或平台进入市场,都会出现一连串的炒作。 有些人承诺最终会从所有数据孤岛中为您提供战略见解,而另一些人则声称提供的视觉效果让高管更容易理解和采取行动。

与去年同期相比,表现最出色的是与企业团队日常使用的软件和工具完全集成的解决方案。

我们选择了一种基于订阅的工具,它允许您以一致、强大的方式利用数据,并且定期更新以获得最佳功能。 该解决方案最适合已经利用同一供应商的其他产品来收集和维护其数据的公司。

关键要点:久经考验的功能和可用性应该是您的软件决策的主要因素。

2. 选择一个与他人合作良好的 BI 平台

大多数公司都有跨多个存储解决方案存储和联网的数据。 如果您只能访问来自某些来源的数据,您应该如何提供在上下文中准确的可操作见解?

查看来自一两个来源的数据就像在通过卫生纸管查看时尝试绘制风景。

在我们的演示期间,我们严格测试了每个 BI 系统与我们存储数据的所有位置(包括 Microsoft 的 Office 365、Google Analytics、SalesForce 和 Oracle 的平台)的交互情况。

要点:测试您的首选 BI 软件选择与您的数据存储平台的配合情况。

3.了解平台的长期成本

我们的首席财务官和法律顾问帮助深入研究了我们正在考虑的供应商提供的每份服务合同的细节。 重要的是退后一步,看看任何解决方案的这些方面。

如此多的领导者迷恋于规格、能力和炒作。 请记住,当涉及到软件服务合同时,销售代表会给予而小字会带走。

定义合同中的限制因素。

这些是会导致您的解决方案被您的公司超越的事情。 一次可以分析的数据总量是否有限制? 开发人员计划的淘汰日期是什么?如果您当时需要升级到他们的新解决方案,他们会在定价方面为您做些什么?

该系统是否具有先进的安全功能来帮助将成为网络犯罪受害者的风险降至最低? 请记住,随着公司的发展,您将成为更多的目标,因为您的数据存储将会膨胀。

当我们的网络受到攻击时,我们意识到平台内数据安全的重要性。 我们聘请了一位不满的外部承包商。 他们留下了我们网络的接入点。

尽管我们的网络已被渗透,但没有成功访问任何机密客户或产品数据。 为什么? 我们的 BI 平台会加密所有数据,并且需要额外的凭据才能解密信息。 此外,实时用户访问使我们能够查看哪些帐户遭到入侵并立即调整其访问级别。

即使上述所有方法都失败了,两因素身份验证也会阻止外部访问我们的专有见解。

要点:阅读您的 BI 软件合同上的细则,以确保条款将允许软件与您的公司一起发展。 还要确保在您选择的平台中完全启用加密、分层权限和双重身份验证功能。

4. 在选择解决方案时依靠您的业务联系人

几乎每家公司都在潜入 BI 兔子洞。 不要害怕询问您的联系人他们正在利用哪些工具。

最好的建议可以来自您所在行业的其他参与者或来自平行行业的可信赖联系人。 不要只要求推荐——询问具体的利弊。

如果您被推荐给他们的数据科学团队,请不要感到惊讶,这是一件好事。 最接近技术的人的见解可能是最有价值的。

要点:准备一份具体问题列表,向您的行业联系人询问他们使用 BI 工具的经验。

5. 深入研究第三方报告

网上有大量的市场研究。 如果您有预算,您可能希望聘请专门研究数据技术的咨询公司来推荐适合您公司需求的量身定制的解决方案。

麦肯锡公司的一份报告指出,部署预测分析解决方案的成本正在直线下降。 使用这些工具的公司的营业利润增长了 19% 以上。

在福布斯的一篇文章中,Louis Columbus 表示,“报告、仪表板、高级可视化、最终用户‘自助服务’和数据仓库是商业智能战略的前五项技术和举措。”

要点:这项技​​术对贵公司至关重要。 无论您是增强现有的 BI 平台,还是使用新的、更全面的解决方案对其进行彻底改造,在 BI 上花费的一分钱都值得因决策失误而造成数百美元的损失。

您购买过 BI 软件吗?

是否有任何因素会影响贵公司一直在努力(或表现出色)的商业智能软件购买?

如果是这样,请在下面的评论中告诉我们!