关于预测性潜在客户评分您需要了解的一切

已发表: 2024-04-13

追踪线索就像看着水晶球寻找答案的日子已经一去不复返了。通过预测潜在客户评分，您现在可以通过使用数据对最有可能转化的潜在客户进行优先级排序来增加收入。

如果您对预测潜在客户评分的概念不熟悉，那么您来对地方了！在本文中，我们将讨论它是什么以及如何利用它来集中您的营销策略。

什么是预测线索评分？

预测潜在客户评分是一个使用机器学习和统计算法来分析有关潜在客户的各种数据点并计算分数的过程，该分数可预测每个潜在客户转化为客户的可能性。

这些数据点可能包括：

在传统方法中，销售线索是使用人口统计信息、直接参与度甚至直觉等基本指标进行评分的。不言而喻，此类过程缺乏预测模型提供的动态适应性和洞察深度。

简而言之，当您可以使用 GPS 时，传统的潜在客户评分可能看起来像是用指南针导航。也就是说，许多营销人员花时间学习预测性潜在客户评分以及在线提供的最佳人工智能课程也就不足为奇了。

6sense 的数据表明，超过 492,000 家企业已采用预测潜在客户评分工具。这个数字凸显了这种方法如何成为提高各行业销售效率和营销精度的可靠工具。

领先得分技术是什么？从本质上讲，该过程涉及几个阶段，所有阶段均以机器学习和人工智能 (AI) 的先进功能为基础。

该过程首先全面汇编与潜在客户相关的互动、行为和人口统计数据。该数据可以来自您的数据库和外部来源。从用户如何浏览网站到他们对电子邮件活动的响应，甚至更广泛的数据点（例如行业部门或公司规模），每一条信息都是潜在客户评分的更大交响曲中的一个音符。

收集数据后，下一阶段就是分析。这就是预测性潜在客户评分机器学习和人工智能占据中心舞台的地方，将原始数据转化为见解。通过检查数据中的模式、趋势和相关性，这些技术可以识别哪些特征和行为表明潜在客户进行转化的可能性。随着更多数据的出现，系统会完善其预测，使其评估变得更加准确。

什么是预测分数？根据分析的见解，每个潜在客户都会被分配一个分数，代表他们对业务的潜在价值。高分表明潜在客户很有可能转化，向销售和营销团队发出信号，表明他们应该集中精力以产生最大的影响。

潜在客户的评分系统是什么？评分通常使用预定义模型来完成，以根据潜在客户转换模式动态调整标准。

评分的潜在客户经过细分，将其分类为不同的细分，并根据其分数和其他相关因素进一步排序或排名。与此同时，优先级可以战略性地将资源和精力分配给被认为最有价值的潜在客户。此阶段允许采用更加量身定制的营销和销售策略方法。

有了前面阶段的详细见解，销售和营销团队现在可以继续以高度知情和战略性的方式与潜在客户进行接触。行动可以包括多种策略，可能使用人工智能营销工具或更传统的工具。

6sense 的数据显示，Salesforce CRM 在预测线索评分领域占据主导地位，占据 29.57% 的市场份额，其次是 Pardot，占据 7.44% 的市场份额，而 HubSpot CRM 占据 6.38% 的市场份额。

顶级供应商还包括 Marketo 和 Leadfeeder。然而，值得注意的是，其他提供商占据了很大一部分（45%），因此请随意探索图表中以外的平台。

以下是预测潜在客户评分软件中一些关键参与者的概述：

Salesforce 的评分是其全面的销售和营销工具套件的一部分，可确保无缝的工作流程。它利用人工智能来分析潜在客户行为并预测转化可能性，用户可以根据历史数据和业务背景创建自定义评分模型。

Pardot 是 Salesforce 的一款产品，专注于 B2B 营销自动化和销售线索管理。其预测潜在客户评分功能可增强潜在客户培育和转化。

HubSpot 的预测潜在客户评分提供了多种功能和优势，包括潜在客户优先级。了解如何有效地使用 HubSpot CRM 将使您能够充分利用其功能，包括其可定制的评分标准以及与其 CRM 系统的集成。

Marketo 现已成为 Adobe Experience Cloud 的一部分，提供预测性潜在客户评分，帮助营销人员识别高价值潜在客户并优化营销活动定位。

Leadfeeder 专注于网站访客跟踪和潜在客户开发。虽然不是纯粹的预测，但它为识别潜在线索提供了宝贵的见解。

正如尽管出现了人工智能图像生成器，人类设计师在专业图形设计中仍然是不可替代的一样，即使随着预测性线索评分的日益普及，人性化的接触在销售和营销中也是不可或缺的。

是的，预测潜在客户评分可以识别潜在的高价值潜在客户，但通常需要直接沟通才能了解以下因素：

销售和营销专业人员可以利用他们的见解和经验提出正确的问题，积极倾听，并调整他们的方法来满足每个潜在客户的独特需求。

先进技术与人类洞察力的结合提供了两全其美的优势，确保企业不仅能够识别最有前途的潜在客户，而且能够以有意义、有效的方式与他们互动。