在营销中拥抱人工智能

Paul Roetzer 是入站营销机构 PR 20/20 的克利夫兰创始人，也是营销人工智能研究所和 Marketing Score 博客的创建者。 Roetzer 还撰写了The Marketing Agency Blueprint和The Marketing Performance Blueprint 。

最近，Roetzer 在 Rethink Marketing 播客中与 Act-On 的 CMO Michelle Huff 一起谈论人工智能及其在未来营销中的作用。

这份成绩单已经过长度编辑。 要获得完整的衡量标准，请收听播客。

Michelle Huff：谢谢 Paul 加入我们。 也许您可以向我们的听众介绍更多关于您自己、PR2020 和 Marketing AI Institute 的信息。

Paul Roetzer：谢谢邀请我。 我在 2005 年开始了 PR2020。博客和社交之类的东西在我开始的时候并不是很大。 这些年来我们所做的大部分工作是内容营销，真正为 B2B 公司培育和转化潜在客户。 大量技术、大量制造、保险、专业服务。

但在 2011 年左右，我对人工智能产生了浓厚的兴趣。 这对我来说变成了，哦，我的天哪，如果该技术应用于营销会怎样？ 我当时并不知道人工智能是什么，真的，或者这是否可能。 但它开始了我的发现之旅。 这导致去年年底，即 16 年 11 月，我们创建了营销人工智能研究所，其使命是确定人工智能的当前和未来潜力，并为营销人员提供教育，以便他们能够寻找改变自己营销方式的方法，还有他们的事业。

关于 AI，您认为营销人员首先应该了解什么？

米歇尔：太棒了。 ......这只是一个巨大的话题。 关于 AI，您认为营销人员首先应该了解什么？

保罗：我认为很多人的第一步只是了解基本术语及其实际含义。 因为你听到人工智能，机器学习，深度学习，自然语言处理，自然语言生成，图像识别。 所有这些术语。 甚至在 12 个月前，对我来说，这只是这些词的混搭。

所以我总是首先解释人工智能是一个总称。 机器自己，他们什么都不知道。 他们分不清桌子和椅子。 他们不知道如何学习和更好地完成一项任务。 他们接受过培训，可以使用数据和不同类型的流程来进行培训。 所以人工智能就是这样。 这是让机器变得聪明的宏伟蓝图。

然后在其下方是诸如机器学习之类的类别，这是您听到的最常见的类别。 所以关键是不要被术语甚至概念所淹没。 尽管存在反乌托邦的观点以及你在好莱坞看到的事情，但归根结底，人工智能现在和可预见的未来确实存在，以增强你作为营销人员的工作。 你越早接受它并寻求方法让它帮助你正在做的事情并使事情更有效率和更个性化，你实际上会领先于其他人。

人们甚至可能不认为真正的人工智能是什么？

米歇尔：在很多方面，今天实际使用了很多人工智能，而我们甚至可能都不知道。 有哪些人们甚至可能不认为是真正的 AI 的东西？

保罗：是的，这是很重要的一点。 因为我对人们的一般指导是：你的生活已经是机器辅助的，你的营销也将是。 而你只是不知道。 因此，正如您所说，作为普通消费者或生活在地球上的人，您每天可能会与 AI 互动数十次甚至数百次。

如果你看 Netflix，就会发现 Netflix 有大量的 AI 投资。 谷歌是一家以人工智能为先的公司。 在您手机上的 Gmail 应用程序上，当您要回复某事时，如果您查看底部，您会看到推荐的回复，通常是两到五个字。 这些被称为智能回复。 到处都是人工智能。 如果您有幸驾驶 Tesla，Tesla 自动驾驶仪将由 AI 使用深度学习启用。 所以是的，它无处不在。

而且我认为对于营销人员来说，他们将开始看到这一点，就像 Act-On 中的平台一样，无论如何您都在使用它们，他们将开始变得更聪明，并且他们将开始引入很少的东西功能融入其中，让您的生活更轻松。 而且你可能永远不会真正去寻找一个人工智能工具来进行发送时间优化。 只是突然之间就去做了。 你会认为这就像魔术一样。 实际上是人工智能。

你能解释一下人工智能的五个 P 是什么吗？

米歇尔：没错。 ……所以，我们很多营销人员都知道五个 P。 你能解释一下 AI 的五个 P 是什么，并为每个 P 分享一些例子吗？

保罗：我们真的很难理解如何对现有的不同技术进行分类。 随着时间的推移，我们开始看到模式的发展，我们可以开始对这些模式进行更合理的分类，以便它们对每个人都有意义。 因此，我们最终确定了计划、生产、个性化、促销和性能。

现在这些类别中的每一个，其中一些还非常不成熟，所以这些技术还没有走得太远。 但我将逐一介绍一些示例，以便让它们更有意义。

在规划层面，如果您查看诸如搜索引擎优化、关键字选择、主题聚类之类的东西——这往往是一个非常人为驱动的过程。 对于大多数营销人员来说，这是在不久的将来一台机器应该做的事情。

我们将制作视为内容的策划和创作。 所以特别是在 2015 年，我们开始研究我们能否使用人工智能的自然语言生成，作为我们正在研究的那种人工智能，来写博客文章，因为我们为客户写了很多博客文章。 所以随着时间的推移，我们意识到你必须创建模板并训练它们不同的分支逻辑。 但是一旦你这样做了，你就可以瞬间将一个数据驱动的故事大规模地讲述成百上千次。

个性化是我们看到大部分资金流向的地方。 现在人类必须为其制定规则的事情，如果机器有足够的数据来做，它绝对可以比人类做得更好。 因此，在接下来的 12 到 24 个月内，您将看到大量个性化服务。 这就是营销人员的大多数用例将出现的地方。

然后你就可以晋升了。 那一个也已经成熟，可以被打乱。 在那个领域还没有很多很棒的工具，但正在开发中。 一个例子就是从事数字媒体购买的 Albert。 你只要给它预算和创意，它就会运行所有无限的变化，并根据性能数据自行进行所有更改。

然后最后一个是性能。 我们主要将其视为获取分析数据，并从中找到见解，然后弄清楚下一步该做什么。 那个空间也极其不成熟。

这五个 P 使我们能够查看所有这些不同的人工智能工具。 我们正在追踪其中的 500 多个。

如何开始使用 AI 和机器学习？

米歇尔：有没有你会建议人们应该开始使用 AI 的领域？ 是个性化吗？ 或者您通常如何建议人们考虑它？

保罗：对于入门，我有两个一般性建议。 首先是选择单一用例。 因此，我的意思是看看您现有的营销结构、您的平均每月支出以及您的时间花在了哪里，看看其中是否真的是数据驱动的并且真的是时间密集型的，一旦您了解了什么AI 的能力你可以说，好吧，可能存在一个 AI 工具来做到这一点是合乎逻辑的，然后去搜索一个工具。

另一个是与您的核心营销技术堆栈交谈。 所以如果你有一个营销自动化平台，电子邮件营销平台，不管它是什么，去和他们谈谈并说：你们在做什么？ 您是否正在测试或即将推出任何更智能的自动化功能，我们可以尝试这些功能以开始更好地理解什么是可能的？ 实际上，我什至可能会扭转这些并从那里开始。

你认为营销人员和 AI 有一个世界吗？

米歇尔：你认为营销人员和 AI 是否有一个共同的世界？

保罗：我认为在短期内，我会着眼于三到五年的范围内，人工智能最重要的是增强营销人员的知识和能力。 而那些主动去理解它、拥抱它并应用它的人，他们将比同行更具竞争优势。 它基本上可以让你在某些领域拥有超能力。 这就是大多数人会经历的现实。

它会取代工作吗？ 是的。 它将在未来十年内改变这个行业。 哪个？ 我不知道。 社会历史上任何伟大的技术进步都做到了这一点。 它需要工作，但它也提供了你无法想象会存在的工作。 我认为这就是市场营销将会看到的。 我认为该行业将继续发展，营销人员将继续存在许多发展机会。 但他们将不得不拥抱发展的机会。 如果营销人员只是袖手旁观，假装人工智能不会产生这种影响，那么那些人就会有麻烦了。

米歇尔：我们如何才能更多地了解您、PR2020 和 Marketing AI Institute？

保罗：我们的网站就是 pr2020.com。 那就是机构。 然后我们有单独的站点，即 marketingaiinstitute.com。 截至今天，它只是一个内容中心。 我们尝试每周发布两到三次。 我们做了很多采访。 我们现在真的只是试图将营销人员与资源联系起来，看看该网站的去向。

您对 2018 年的重大营销预测是什么？

米歇尔：我们有一个额外的问题。 您对 2018 年的重大营销预测是否已排好队？

保罗：我呢？ 是的。 天啊。 这太有趣了。 我经常试图避免这些预测性的事情。 老实说，我认为将会有大量的收购。 我相信很多这些营销平台，那里的主要参与者，他们别无选择，只能注入人工智能。 而且他们中的大多数都没有人手去做。

而且我认为大多数较大的平台都非常积极地寻找机会将智能注入他们正在做的事情，无论是构建还是购买。 这让营销人员很难找到 10、15 种工具来完成这些独特的事情。 因为如果一家公司使用 AI 很好地完成这些狭窄的任务之一，那么他们很有可能会被收购。

米歇尔：嗯，非常感谢你来参加这个节目。 和你谈话真的很有趣。

保罗：嗯，谢谢邀请我。