如何使用“综合分析”发现和提高广告活动的有效性

已发表: 2020-05-06

在运行展示广告活动时，可以分析活动的影响以及它对实时查看广告组件并与之交互的人的行为的影响方式。

这种综合方法允许广告商和企业在活动运行时评估单个广告活动组件的效率，例如定位、展示位置、创意和流量。这有助于评估特定活动的有效性并分析其投资回报率。 “综合分析”允许广告商对特定组件实施实时更正，以持续提高单个广告系列的效率。

我们必须记住，展示广告与直接反应广告不同。展示广告的主要区别在于，搜索广告服务于展示广告创造的需求，并且相比之下处于漏斗下方。

“综合分析”是一个值得关注的技术过程。运行展示广告活动的每种产品或服务都需要不同的时间尺度和假设。一些产品和服务将获得对各种广告组件的即时响应，而其他产品和服务则需要更长的时间和不同的曝光方式才能对目标受众产生最大的影响。

“综合分析”方法测量点击后和通过操作查看，并分析展示广告指标，例如覆盖率和广告与其目标受众互动的频率。

我们在综合分析中使用的一些方法基于 cookie 匹配和跨设备用户识别。我们使用先进的跟踪工具，例如 Campaign Manager 和 Gemius 来衡量和分析来自客户广告的点击和浏览数据。

这就是我们如何清楚地了解转化、受众细分和行为的方式。我们还分析来自用户匹配的数据，让我们更深入地了解我们的广告所覆盖的受众。我们的分析涵盖多平台使用。

例如，如果用户在手机上点击或查看广告，然后在笔记本电脑上进行购买，并且他们使用同一个 Google 帐户登录，我们可以在这两种设备上跟踪用户并同意我们的广告影响了购买决定。

重要的是要记住仅依靠点击后分析；您会丢失大量数据，这会极大地改变您解读和学习活动的能力。

这就是为什么在使用综合分析方法分析数据时，我们可以回答以下在规划和投放媒体广告活动时极为重要的问题：

回答这些问题可以大大提高广告活动的有效性。下面，我们将讨论每个问题的实际示例。

最佳活动频率

通过分析访问频率和用户数量、他们如何访问网站、查看产品或与我们的客户交流的数据，我们可以评估每次联系的成本。使用这些数据，我们可以回答这个问题，活动的最佳频率是多少？

在下面的第一个示例中，我们可以看到每个用户每周超过 4 次展示的频率对于客户（就业网站）不再是最佳的，而在第二个图表（零售网站）中，我们看到它对客户来说很重要品牌开展“热闹”活动，

广告素材的效率

通常，广告客户会考虑哪种创意效果更好。有时他们可以尝试通过点击率来估计这一点，但这本质上是一种错误的方法。基于综合分析的数据，使用指标，我们可以很容易地证明哪个横幅吸引了更多的观众到客户的网站，并带来了更多的转化/期望的行动。

从下面的示例中，我们可以看到，在某些情况下，横幅广告可能比视频广告等更昂贵的选项更有效。在下面显示的案例中，这些信息使我们能够将客户的广告活动优化 30% 以上

许多用户已经在电视上看过视频广告；横幅广告起到提醒作用，使人们在看到广告后采取行动。

您不必猜测哪个横幅效果更好，只需运行预测试，收集统计数据并留下效果更好的横幅。

此图表显示了用户在特定时期内对您的广告的反应。

有了这些数据，您可以在广告效率低下以及用户需要再次查看时做出必要的结论。

并非所有网站和定位类型都是有效的。因此，您需要评估哪些展示位置、定位和受众细分效果最好。您可能会对实际结果感到惊讶。

重要的是要了解展示活动只会产生需求；绩效活动应满足这一需求。为了评估这一点并构建归因图，必须收集有关用户在接触展示广告后如何访问网站以及哪个广告链最有效的数据。

总而言之——主要是记录数据并改变你的活动以适应趋势。借助这些数据，您可以回答大量在规划和优化广告活动时非常重要的问题。

以前，为了回答这些问题，进行了昂贵的焦点小组和实地研究，现在可以在现场活动中对其进行分析，并在现场进行编辑、更改设置和测试假设。

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