电子商务产品洞察以及如何使用它们
已发表: 2021-03-18产品洞察是日常电子商务分析和报告的一部分。 产品性能和产品销售报告对于产品和库存管理非常宝贵。 由于产品是 DTC 品牌的重点，任何行动或优化都应该有数据支持。
让我们看看您可以从分析中获得的各种产品见解以及如何使用它们。
产品转化
基本产品报告是特定产品的销售数据。 它显示了每个产品的个人转化率，即看到产品页面的人购买它的百分比。
您可能会获得一些可能的产品见解：
- 就数量而言，最好的转化产品可能不是最畅销的产品——通常利基产品会转化非常有针对性的受众。 根据他们的特殊需求，使用它来细分和进一步定制这些买家的参与。
- 有些产品比其他产品更容易被重新订购——这意味着人们喜欢它们。 更多地推广他们，让其他人尝试他们并重复订购。
- 有些产品表现不佳 - 尝试通过询问购买它们的人的反馈来找出原因。
产品变化性能
如果您有同一产品的不同变体——例如，各种颜色，产品洞察力会变得更加令人兴奋。
一些变体将比其他变体转换得更好，这是非常有价值的信息。 也许您的客户出于某种原因更喜欢特定的颜色（问他们其他人要做什么），或者只是某些变体的质量看起来较低。 这样，您可以轻松优化库存。
例如，Native 发现人们喜欢他们的椰子香草香味并用于广告中。 阅读更多关于 Native 策略的信息。
按产品查看
这份产品报告不像销售报告那样令人兴奋，但仍然为您提供宝贵的数据来改善您的营销。
哪些产品浏览量大但订单少？
Metrilo 中按视图显示的产品性能
这表明该产品页面的转换能力存在问题 - 将其与其他页面进行比较并使其达到标准。 它可以是描述、图像、社会证明或价格。 深入了解您收到的有关此项目的自定义反馈，看看您是否能找到一些东西。
特定产品的反馈
放弃率
产品的放弃率也很能说明问题——人们将其添加到购物车然后离开。 为什么？
例如，在 Metrilo，您可以看到他们购买了哪些其他产品。 这显示了客户心目中哪些产品可以相互替代，以及他们如何做出购买决定：他们是根据价格、功能还是颜色进行选择？
在购物车中添加保湿霜的人要么买了它，要么买了一种日霜
- 创建选择指南，以便每个人都能找到最适合他们需求的产品
- 某种词汇表或 101 解释器也可以使事情更清楚
- 详细的产品页面是必须的——不要吝啬正确的使用和维护，只是为了以后让人们失望
按产品保留
某些产品比其他产品更能激发更高的忠诚度，这是您可以获得的最重要的产品洞察力之一。
对于长期战略，产品管理应优化产品以提高客户满意度和重复销售。 产品保留率向您展示了哪种产品给人留下了如此愉快的第一印象，以至于人们成为回头客。
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留存率、CLV、AOV（按产品）
这样，您就会知道完美的客户旅程从哪种产品开始。 通过更多地展示具有忠诚度的产品来为更多新客户重新创建它。
更高的知名度意味着更多的人会尝试它们并进入忠诚度循环。 此外，将它用作即将流失的客户的最后手段——也许他们只是因为这个产品而留下来。
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产品相关性
产品洞察力也是产品之间的依赖关系。 它们可以帮助您创建更好的报价并改进 AOV 和 CLV 等指标。
经常一起购买
买了轻薄润肤霜的人，也买了BB润肤霜和干性日霜
这种洞察力直接向您展示了人们将如何购买更多商品。 通过从客户行为中学习，您可以获得更高的平均价值订单。
- 创建相关的产品包或混合搭配的优惠
- 为现有客户提供精美礼品套装
- 以良好的样品集开始新客户
相关产品
浏览过产品 Y 的人也浏览过产品 X。
虽然不是转化，但这种行为向我们展示了什么样的产品会引起访问者的注意。 他们选择什么产品来满足他们的需求。 这是他们如何看待您的类别的一瞥。
看过 Glow mask 的人也对 BB 保湿霜和干性皮肤日霜感兴趣
有些发现可能会让您感到惊讶，但这就是它的美妙之处——它是可以用来推动销售的事实。
- 创建内容解释这些产品之间的差异，以帮助人们选择
- 使用这些见解更好地进行追加销售和交叉销售
- 建议产品页面上的相关产品作为替代品
奖励：在 Metrilo 中，您可以查看博客上的哪些文章转化了人们，因此您将知道要创建更多内容。
按产品划分的销售漏斗
销售漏斗是电子商务分析的基本组成部分。 但是按产品划分的漏斗是一个非常有趣的细分。
通过分解整个购买过程，您可以看到人们在哪里下车，以便您可以修复它。 发现这一点令人大开眼界：
- 有些产品获得了非常坚定的客户（不是很多，但购买意愿很高），他们 100% 完成了订购流程——继续有针对性的广告和促销
订单完成率100%
- 而其他人在结束前不知何故失去了客户——也许价格低于免费送货门槛，他们认为不值得？ 为这些产品提供免费送货服务以测试该理论。
总结一下
作为一个电子商务品牌，您可以使用许多产品洞察来改善您的库存、优惠和范围——产品也会影响您的整体指标。 所有这些见解都可以作为 Metrilo 分析平台的一部分找到。