图像识别的工作原理和对电子商务的影响
已发表: 2020-08-20都说一张图抵得上一千个字,所以人们越来越视觉化并不是没有道理的。 而一直关注消费者行为变化的大型市场参与者开始越来越多地押注图像识别搜索。
作为新技术的先驱,Google 在您的搜索引擎中推出了图像搜索功能,并为此推出了专属应用程序 Google Lens。
Bing 也押注了这个解决方案,电子商务巨头也不能落后:亚马逊和 eBay 也在他们的应用程序中提供了这个功能,旨在改善消费者的购物体验。
让我们更好地了解图像识别以及对电子商务的影响?
图像识别的工作原理
由于人工智能(IA) 能够识别、分类和区分图像,因此图像识别成为可能。
在图像识别搜索中,人工智能技术与增强现实技术协同工作。 这意味着您使用真实世界的图像来执行虚拟操作,例如在线搜索或识别产品。
在 Google 和 Bing 搜索引擎中,几乎可以通过图像识别搜索任何内容。 只需在搜索字段中上传所需的图像,它们就会显示所有相关结果。 也可以输入页面的 URL,在 Bing 的情况下,当场拍照。
Google Lens已经是一个更具体的用于图像识别搜索的 Google 应用程序,您还可以当场拍照或上传现有图像。
该技术非常先进,可以实时工作。 也就是说,从您打开应用程序并将相机指向某处的那一刻起,它甚至在执行搜索之前就已经识别出人或物体。
从那里,有无数的可能性,例如识别植物的种类,识别食物、动物、艺术品、作者、历史数据、旅游点的名称,甚至寻找产品。
图像识别识别产品
用于产品识别的图像识别或多或少与虚拟调查类似,并且可用于内部流程和在线销售。
在第一种情况下,它可以在产品检查和审核中提供很大帮助。 拍照就足够了,例如,缆车和人工智能识别并告知库存情况:物品数量、是否丢失、是否全部贴上标签、包装状态等。
在第二种情况下,它使在互联网上搜索产品变得更加容易,这直接影响了销售的转化率。 此功能非常强大,以至于亚马逊和 eBay 在其应用程序中创建了自己的图像识别搜索工具。 甚至谷歌也使用此功能来检测产品,甚至通过第三方广告进行销售。
对于两家零售商,用户都可以选择上传图片、当场拍照或扫描条形码。 在谷歌的情况下,可以输入 URL 或发送图像。 扫描图像或条形码的选项仅在 Google Lens 中可用。
请参阅下文,您可以如何扫描产品的条形码以在亚马逊应用程序中查找相同或相似的产品。
将相机对准所需产品的条形码后,应用程序会显示与所用代码相同或相似的产品。
图像识别对消费者有什么好处?
通过图像识别搜索产品给消费者带来了许多好处。 他们之中有一些是:
- 更实用;
- 快点;
- 更大的自信;
- 更好的购物体验。
为了更好地理解为什么图像识别会产生这些好处,想象一下购买日是如何发生的。
通常,消费者会拜访朋友并最终喜欢某种东西,无论是衣服、鞋子、他穿着的配饰,甚至是一些家具或电器。 在其他情况下,他看到了让他对电影、连续剧感兴趣的产品,甚至被社交网络上的某些联系人使用。
在所有这些情况下,为了在互联网上找到与他喜欢的东西尽可能相同或相似的东西,他需要尽可能详细地说明信息:颜色、款式、格式、材料等。最终可能会成为一项累人的任务。
如今,借助智能搜索和颜色搜索,即使采用传统方式,也已经可以快速、果断地进行更详细的研究。 但是图像搜索使这个过程更加实用、快速和自信。 毕竟,您不必传递对象的特征,而是可以准确地显示您想要的内容。
所有这些都提升了消费者的购物体验,因为更容易找到他们想要的东西。 而更好的购物体验无疑是图像识别的最大好处,因为它使购物过程更加愉快和愉快。
您的电子商务相对于竞争对手的优势
为您的消费者带来的好处意味着为您带来的好处,所以让我们来看看它们。
您是否知道,根据 Kissmetrics 进行的一项搜索,93% 的消费者认为视觉辅助工具对购买决定具有决定性意义? 是的。 因此,想象一下搜索图像识别对您的业务有多么积极。
通过这种类型的搜索,这个过程变得更快,因为人们会直接找到重要的东西。 这意味着它将有更少的分心和更多的机会完成购买,从而减少接触竞争对手的机会。
看看您的电子商务的主要优势是什么:
- 这是一个竞争差异;
- 加快购买决策;
- 让消费者的旅程更加愉快;
- 提升您在线商店的购物体验;
- 提高转化率;
- 降低跳出率。
最后,请记住,如果 Google 上出现了一项技术,则意味着它每天都在影响和改变用户的浏览习惯和搜索意图,每天数千次。
图像识别无疑是搜索引擎的未来,你不觉得吗? 要了解它如何帮助改进电子商务中的颜色搜索,请阅读:按颜色搜索电子商务:使用和不使用图像识别。
作者:塔尼亚·达克