电子商务分析:如何使用数据来增加销售额
已发表: 2022-11-01销售的艺术已经从传统的实体店销售转向在线平台。 即使在实体店没有实体销售人员,也有许多方法可以使销售人员个性化并有效地发展他们。 为此,请使用电子商务分析收集和分析数据。
在本文中,您将详细了解电子商务分析的不同阶段以及帮助您增加销售额的有用技术。
什么是电子商务分析,为什么它很重要?
如果问题是如何使用数据增加销售额,那么答案就是电子商务分析。 电子商务分析是从在线业务收集和解释数据的过程。
s 数据来自业务的各个方面,与客户、他们的行为和偏好相关。 当企业使用电子商务分析时,他们可以预测未来的需求并有效地做出响应。
收集数据的最佳方式是通过数字营销指标。 这些指标监控和比较结果、进展或抑制,允许您采取纠正措施。
在使用电子商务分析工具收集数据时,您将全面了解您的在线销售情况。 您将了解更多关于:
- 您的买家角色,
- 您的客户在使用您的网站时的行为方式,
- 您网站上导致客户离开的障碍,
- 是什么让您的客户再次向您购买,以及
- 如何将获取的数据整合到您的广告活动中。
了解您的买家角色以有效增加销售额
使用电子商务分析来了解有关您的买家角色的更多信息是一个明智的决定。 当您确切知道购买您产品的人的类型时,您可以为他们量身定制营销/销售方法并更有效地增加销售额。
您不仅会增加销售额,还将学习如何创建引人入胜的广告系列、如何更好地组织您的网站、在哪里放置广告以及在影响者广告系列中与谁合作。 所有这些信息将帮助您向最常购买您产品的客户提供正确的内容。
Google Analytics是一种免费工具,可识别您的网站访问者人口统计数据。 使用此工具,您可以发现买家角色的年龄、性别和职业。
您还可以了解他们最常使用哪种设备来访问您的网站。 有关更多信息,请查看Google Analytics(分析)中可以帮助您增加销售额的 3 个关键指标。
通往您网站的渠道
电子商务分析使您能够了解客户如何了解您的商店。 例如,它可以确定您的大多数客户是在电子邮件活动之后还是由于社交媒体内容或广告而访问您的网站。
一旦您了解了这些信息,请相应地调整您的活动,将您的兴趣集中在为您带来大多数客户的渠道上,并最终使用内容营销来发展您的业务。
如果您了解到客户主要通过推荐访问网站,请考虑引入推荐计划。 推荐计划对您的新老客户都有好处,可以帮助您扩展网络。
例如, B2B 企业使用电子邮件作为他们的首选渠道,因为他们每花费 1 美元就有 30-40 倍的惊人投资回报率。
行为分析
了解您的产品和网站后的下一个阶段是访问网站本身。 了解客户在访问您的网站时的行为至关重要。 这使您可以深入了解网站设计的可能缺点。
通过行为分析数据,您将了解到:
- 客户主要点击页面的地方,
- 他们花多少时间阅读内容,以及
- 最吸引他们注意的是什么。
您通过工具获得的有关潜在客户行为的数据可以显着提高您的销售额。 如果人们通常在结帐选项下离开网站,那么您网站的结帐部分可能会过于混乱。
修改完成订单所需的步骤以简化流程。 然后,监控该指标以查看在他们几乎完成购买时离开网站的人的百分比是否较低。
影响行为分析的另一个常见问题是网站的响应能力,这对于客户进行购买需要无可挑剔。
如果潜在客户在找到网站后很快就离开了,那么他们可能不是您的目标受众。 要改善您网站的这一方面,请查看您网站上的关键字。
使用正确的关键字,您可以接触到您的买家角色,而不是那些不是您的目标受众的角色。
电子商务业务的转换过程
每个电子商务企业的目标是高比例的转化,即访问您的网站并进行购买的客户数量。 要提高转化率,您需要了解是什么促使潜在客户转变为回头客。
这个驱动器可以是一个很棒的网站,易于浏览,结帐过程简单。 它也可以是社交媒体营销和您提供的包含号召性用语的现场内容。
或者它可能是针对您的客户的个性化电子邮件的结果。 有时,当经常一起购买的产品打折时,追加销售和交叉销售效果最好。
分析工具将告诉您所有这些,并告诉您将时间、精力和金钱集中在哪里来改进这些方面。
保留率
留住客户比获得新客户在财务上更有效率,尽管两者都是在线业务的首要任务。 收集有关回头客的数据,以采取正确的步骤让您的客户回头客。
了解您网站的当前回头客率。
同样,了解从未返回网站的客户百分比。 制作一份问卷,让客户分享他们为什么继续向您购物或为什么不向您购物。
累积数据使您能够跟踪客户行为并帮助您更有效地增加销售额。
付费营销总是适合您的电子商务业务吗?
如果做得对,答案无疑是肯定的。 但是,不要指望付费营销会达到您想要的所有结果。
首先,您需要了解您的买家角色,以便您瞄准合适的人。 如果您正在考虑与微影响者建立付费合作伙伴关系,请谨慎选择; 确保找到与您希望为您的品牌策划的形象一致的微型影响者。
一旦您开始付费营销活动,请监控他们的进度并注意您投入了多少资金与投资回报率的百分比。
在电子商务分析数据的帮助下开始增加您的销售额
电子商务分析是每个成功电子商务业务背后的科学。 通过分析解释数据时,始终将买家角色放在首位。 根据结果采取行动并改进业务的每个部分,直到您对销售水平感到满意,然后重新开始该过程。