着装走向成功:忠诚度如何塑造时尚零售业

已发表: 2024-01-05

一、简介

什么是忠诚?

零售业客户忠诚度的传统概念围绕着客户始终选择特定零售商的产品或服务而不是其竞争对手。 然而,如今的忠诚度不再仅仅与回头客或购买频率有关。 随着技术的飞跃,时尚零售业的忠诚度已成为保留客户的一个因素,也是设计个性化和难忘体验的工具。

现代参与计划侧重于个性化、体验式奖励、全渠道方法、社区建设和建立情感客户联系。 全渠道方法集成了各种客户交互渠道,以实现无缝体验。 这些参与计划有几个好处,包括提高客户保留率、积极的口碑、竞争优势以及增加客户数据洞察力。

最大化忠诚度

最大化忠诚度

以下是通过忠诚度练习维持高客户终身价值的一些最佳实践:

  • 发送相关且透明的消息:当客户收到的消息准确且高度个性化时,他们就会被驱使购买商品。WebEngage 与 India Circus 合作,通过网络个性化和使用旅程功能将点击收入提高了 23%。 苏曼萨曼塔报价透明及时的消息传递
  • 提供个性化服务:加倍努力,表明您的客户对您很重要。在客户生活中的重大场合策划的体验、亲自写信和礼品袋是提高客户参与度的一些可靠方法。 生日短信
  • 奖励客户的忠诚度:通过忠诚度练习来对待最忠诚的客户,让他们感到自己很特别。奖励和折扣,无论是基于积分还是基于等级的计划,都能给客户带来归属感和欣赏感。 苏曼萨曼塔
  • 通过社交媒体提供专家建议:使用您的社交媒体资产作为忠诚度练习的真正延伸。通过有用且信息丰富的内容,您可以将客户体验从交易性转变为情感性。 有用的社交媒体内容

二. 实施个性化忠诚度计划的用例

A. 基于客户终身价值的定制

借助 WebEngage 的客户数据平台,您可以轻松获得客户洞察并监控忠诚度计划的有效性。 要了解我们如何帮助服装品牌 Amyra 实现 5 倍的收入增长,请访问此处。

使用案例 1:H&M 如何通过其独特的忠诚度努力获得高 CLV

H&M 的忠诚度计划旨在与客户建立长期关系,已在全球成功积累了超过 1 亿会员。 H&M 忠诚度计划的结构是分层的,随着客户达到更高的消费门槛,提供的福利也会不断升级。 会员获得 500 点积分(相当于 500 美元的购物金额)即可成为 Plus 会员。 此高级级别提供额外的福利,例如免费送货和退货、独特的体验以及访问有限的收藏品。 该计划的一个主要特点是其可持续发展角度,鼓励会员回收衣物以换取优惠券,这与公司更广泛的可持续发展努力保持一致。

H&M 忠诚度计划 – 运作方式

H&M 忠诚度计划 - 福利

B. 情报在忠诚度计划中的作用

如今,许多时尚品牌都加入了人工智能潮流,以个性化他们的忠诚度内容。 借助人工智能支持的自动化营销工具,WebEngage 可以解决您的保留问题,并创建超个性化的营销活动,以保持您的客户对您的品牌的忠诚度。

用例 2:探索 Zara 如何利用人工智能来推荐符合个人客户风格的产品

Zara 将人工智能 (AI) 融入其运营中,以提高效率、响应能力和客户参与度。 为了提高客户参与度,Zara 实施了人工智能,根据尺寸、颜色、版型和款式等属性来预测客户行为。 这种预测能力是 Zara 与技术合作伙伴合作的一部分,它利用服装标签中的微芯片来增强库存可视性,并利用复杂的物流系统来优化运输和库存管理。

Zara——利用技术增强客户体验

Zara——人工智能驱动的预测体验

C. 增强客户参与度的策划体验

为了与客户建立更深层次的联系,而不仅仅是交易利益,重要的是设计创新的方式通过忠诚度计划、优惠和折扣、个性化消息传递等与他们建立联系。 WebEngage 提供先进的客户保留工具,通过全渠道分发自动化消息内容流。 一个典型的例子是 WebEngage 如何将营销自动化引入 Man 的时尚品牌 Powerlook,并实现独特转化率增长 302%。

用例 3:Stitch Fix 如何根据客户测验和反馈提供个性化风格建议

Stitch Fix 提供了一种独特的个人造型方法,通过数据科学和人类直觉的结合来增强客户参与度。 顾客通过一份详细的调查问卷开始他们的旅程,调查问卷涵盖生活方式、体型和偏好的物品等方面。 这些数据输入 Stitch Fix 的算法,帮助其更好地了解基于各种因素(包括年龄和位置)的客户偏好。 “Style Shuffle”功能进一步使该公司能够积累大量数据,充当“服装 Tinder”,用户可以在其中滑动选择他们喜欢或不喜欢的服装。

缝合修复:个人造型师

Stitch Fix:个性化建议

D. 通过个性化建立更牢固的联系

当您努力将信息融入到他们的品味和偏好中时,客户会很感激。 赢得和保留忠诚度的很大一部分来自于执行良好的参与策略,让客户感到被需要。 WebEngage 的个性化能力得到人工智能主导的内容收集和分析以及营销自动化工具的支持,这些工具可帮助定制完美的信息并通过适当的渠道传递信息。

用例 4:如何简单地使用 UGC 来个性化客户奖励

时尚零售商 Simply Be 创新性地利用用户生成内容 (UGC) 来个性化客户奖励,从而打造更具吸引力和定制化的购物体验。 通过鼓励顾客在社交媒体上使用特定主题标签分享他们的时尚选择和体验,Simply Be 能够收集大量真实世界的图片和对其产品的评论。

首先,他们在网上和店内的营销材料中展示了客户照片,真实地展示了他们的产品在不同体型上的外观。 照片被选中的顾客将获得特别折扣或忠诚度积分,从而激励参与。 此外,Simply Be 分析了 UGC,以更好地了解客户的偏好和趋势,这使他们能够提供与个人客户风格产生共鸣的个性化产品推荐和奖励。

简单的福利

案例研究:Sephora Beauty Insider – 丝芙兰引人入胜的保留平台

丝芙兰通过战略性地利用其忠诚度计划 Sephora Beauty Insider,显着提高了客户参与度并扩大了业务规模。 该计划经过巧妙设计,提供了一个分层系统——Beauty Insider、VIB 和 Rouge——每个系统都提供不断升级的奖励和专属福利,从而激励增加消费和忠诚度。 会员每次购买均可赚取积分,可兑换各种奖励,包括独家产品、特别活动和个性化美容体验。

至关重要的是,丝芙兰在该计划中整合了个性化美容建议和服务,利用客户数据提供量身定制的产品建议和化妆建议。 此外,Beauty Insider 计划还包括生日礼物、抢先体验新产品和会员专享活动等独特功能,从而在参与者中培养了排他性和社区意识。

WebEngage 可以让您的个性化营销活动变得轻而易举。 虽然统一数据平台充当来自各种客户来源的信息的容器,但营销自动化工具可以轻松推动参与和忠诚度活动。

丝芙兰美容内幕

客户奖励

丝芙兰——基于场合的奖励

E. 个性化如何影响购买决策

个性化和量身定制的消息对消费者的购买决策具有强大的影响。 WebEngage 的旅程设计器可自动执行上下文相关且个性化的营销活动流程,从而获得高广告支出投资回报率。

用例 5:ASOS 如何根据个人购物行为定制促销活动,从而提高平均订单价值

ASOS 是一家英国在线时尚和化妆品零售商,它有效地利用个性化促销来影响购买决策并提高平均订单价值。 ASOS 利用数据驱动的方法为其 2300 万活跃用户打造了高度个性化的购物体验。 该公司使用由认知分析支持的推荐工具,为客户提供可促进最大程度参与并推动期望结果的体验。 该工具实时跟踪个人行为,从而提供可扩展的建议。

此外,ASOS 的视觉搜索功能使用机器视觉根据扫描的服装建议相关商品,进一步增强个性化。 这些策略促进了 ASOS 的显着收入增长和客户参与度,并改进了每篮子商品数量和转化率等指标。

ASOS – 个性化推荐

ASOS – 健身助手

三. 挑战与解决方案

使用案例 6:H&M 在实施个性化忠诚计划时如何解决客户数据隐私问题

H&M 在实施个性化忠诚计划的同时,也面临着解决客户数据隐私问题的挑战。 为了克服这个问题,该公司坚定地致力于保护个人数据和确保客户隐私。 他们提供有关他们收集的个人数据的清晰透明的信息,包括这些数据的目的和用途。 H&M 处理个人数据是为了增强在线和店内的客户体验,并满足订单交付和客户支持等服务请求。

用例 7:Nordstorm 如何在个性化和保持积极的整体消费者体验之间保持平衡

该零售商已成功整合在线和店内商务,确保无缝且用户友好的体验。 这种方法在诺德斯特龙 (Nordstrom) 调整其实体店以支持电子商务体验而不将其降级为单纯的履行中心的方式中显而易见。

Nordstrom 保持平衡的关键在于其强大的互联忠诚度计划以及针对点击提货等服务优化的销售平台。 该公司在产品页面上提供详细信息,包括送货和取货窗口以及查看同一商品的人数,帮助购物者了解热门商品可能出现的延误。 在店内,Nordstrom 通过在店前设置提货柜台来增强购物体验,在不影响店内浏览体验的情况下最大限度地为在线购物者提供便利。

使用 WebEngage 的保留营销工具可以轻松简化此类全渠道体验。

七. 结论

事实证明,个性化忠诚度计划可以改变零售时尚的游戏规则,提高客户参与度并提高品牌忠诚度。 他们提供量身定制的体验,鼓励回头客,并提升整体购物体验。 不断变化的零售时尚格局表明,采用明智的、以客户为中心的忠诚度策略不仅有益,而且对于旨在保持竞争力的品牌来说是必要的。 展望未来,这些个性化计划将重新定义客户关系,使其更具互动性和价值驱动力,从而为时尚零售业塑造一个充满希望的未来。

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