2021 年改变游戏规则的 4 个颠覆性人工智能趋势

无论你走到哪里，人工智能都很普遍。 无论是商业、健康、娱乐、导航、制造还是物流； 人工智能以某种方式产生了影响。

当世界遭受大流行之苦时，人工智能在加快医疗保健行业的工作流程方面发挥了重要作用。

在过去，人工智能和机器学习在创造技术、设备和机制方面也发挥了重要作用，帮助我们改变了日常琐事的方式。 像打开窗帘这样的小事现在都可以在人工智能的帮助下完成。 很迷人，不是吗？

预计到 2025 年，全球人工智能市场价值将突破 1260 亿美元，Global New Wire 报告预测 2021 年至 2026 年间的年复合增长率为 35.6%。

机器学习是人工智能的主要组成部分之一。 它有助于提供高影响力的服务，例如了解用户行为、提供建议、重要分析数据等等。

公司正在利用人工智能及其相关技术，通过实施库存优化、定价建议、客户服务分析、销售和需求预测等技术来产生更高的收入，从而提供全面的技术支持服务。

尽管人工智能在每个行业都具有运营能力，但某些领域基于人工智能的创新比其他领域更多。

以下是您应该在您的业务中利用的 2021 年 5 个人工智能趋势。

2021年人工智能趋势

自然语言处理

自然语言处理 (NLP) 是一种使机器和系统能够理解非结构化数据的技术。 因此，机器可以通过文本或语音进行响应，模仿人类的交流方式。

换句话说，人工智能驱动的自然语言处理将理解一段文本和口语单词的能力传递给计算机，就像人类的方式一样。 就像我们与另一个人交流一样，NLP 帮助机器拥有同样的品质。

它可以帮助处理和分析大型文本或文章、博客、报告甚至电子邮件中存在的任何信息。

NLP能做什么？

• 语音识别：提供语音转文本服务，如 Siri 或 Google Assistant 中所示。
  

• 词性标记：通过理解句子中的某些特定单词/短语的词性来帮助识别它们。 语音标记也称为语法标记。
  

• 情感分析：通过对文本中语言的实际理解，NLP 可以帮助识别文本中的情感。 它可以突出主观品质，如讽刺、困惑、情绪等。
  

通过将这些元素纳入日常技术应用程序和系统中，我们可以实施垃圾邮件检测、机器翻译（谷歌翻译）、聊天机器人、虚拟代理、社交媒体情绪分析和文本摘要等措施。

生成式预训练 Transformer (GPT)

GPT 的第一个版本于 2018 年发布，拥有 1.17 亿个参数。 GPT-2 于 2019 年问世，拥有 15 亿个参数。 GPT-3 拥有 1750 亿个参数，这使其成为更好的选择。

GPT 技术是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 OpenAI 的创意，其使命是“发现并制定通向安全通用人工智能 (AGI) 的道路”。

GPT 遵循自回归语言模型的原理，利用深度学习来管理类似人类的文本。 简而言之，这是一个预测“接下来会发生什么”的自动完成程序。

《卫报》发表的这篇文章是 GPT-3 实际应用的最佳例子之一。 GPT-3 被认为是有史以来最强大的语言模型，因为它理解人类如何交流和处理大量的英语句子。

GPT-3 使用神经网络创建和发现新的句子模式，同时理解语言规则。

有多种人工智能驱动的工具可以用来撰写文章、博客、社交媒体帖子、电子邮件和许多其他内容格式。 其中一个工具“SEO Assistant”由 Scalenut 构建和使用，并作为 AI 助手呈现，供内容创建者和营销人员制作定制内容并产生新的内容创意。

医疗保健领域的人工智能

新冠疫情大流行减缓了其他领域人工智能主导的创新速度，并将其转向在全球危机中寻找更好的医疗保健解决方案。 通过提供更好的医疗保健解决方案、健康监测、管理和依从性，我们可以预见该行业会发生一些令人难以置信的变化。

人工智能可以帮助医疗保健和医疗行业快速跟踪疾病发现和创新的速度，以提高预期寿命、获得医疗保健服务并改善患者的体验。

除此之外，人工智能还用于非医疗和支持系统。 在前者中，医院的工作人员可以使用人工智能驱动的系统来处理和组织管理数据。 它可以帮助快速跟踪文档处理、记录保存、存储和数据访问。

作为支持系统，医生和实验室技术人员可以利用人工智能的能力来分析 MRI 扫描、X 射线和 CT 扫描，以更快地获得结果。 Virtum 是人工智能如何用于图像分析和筛选的一个例子。

艺术中的人工智能

这可能是人工智能最意想不到和最不为人所知的应用之一。 虽然创造原创内容和发现模式已成为人工智能的常规用例，但制作充满情感和情感的艺术是新的、值得探索的事情。

在人工智能的帮助下创作的艺术被称为合成媒体。 这是艺术家使用人工智能来自动化结果或改进现有媒体和艺术品生产系统的地方。

这幅画是使用名为“绘画傻瓜”的人工智能工具创作的。

计算创造力代表了艺术中人工智能的另一个子领域。 在这方面，计算机程序复制了艺术思维和行为的创造性元素。

尽管 DeepFake 是人工智能的险恶版本，但它描绘了该技术在创造类人情感、声音、动作以及说话或做事方式方面的创造力和适用性。 但我们也有像 Sensity 这样的初创公司使用相同的技术对深度造假进行逆向工程，并识别被篡改的图像、新闻见解和视频。

除了视觉艺术之外，人们还可以使用一种称为概率方法的基于人工智能的系统进行音乐创作。 Brain.fm 等一些初创公司已经将这项技术提升到了一个新的水平。

深度分析和超级自动化中的人工智能

到目前为止，创建自动化工作流程是人工智能最令人难以置信的用例之一。 在这里，人工智能和自然语言处理也共同构建了无需人工干预即可有效运行的业务流程。

在其运营和系统中使用人工智能的公司如果有一个良好的计划来利用人工智能，就会获得更好的商业价值。 在下图中，您会发现使用人工智能的企业和其他未使用人工智能的企业之间的区别。

自动化日常业务流程并减少人为干预的系统将受益于错误范围的减少。 随着持续实施，误差幅度将进一步减少，从而改善业务成果。

例如，亚马逊使用的简单产品推荐流程推动了其总销售额的 35%。

结论

人工智能的这些趋势不仅创造了开展业务和与我们周围的世界互动的新方式，而且还突破了现有系统和运营的界限。

使用人工智能的公司使自己脱颖而出。 他们体验到更好的整体绩效、更简化的工作流程以及更多的资源优化。

除了改进工作流程之外，人工智能还用于预测和降低风险，帮助公司保护其利益、工作流程和运营免受不必要的问题和意外事件的影响。

人工智能最好的部分是它的灵活性。 只要拥有适当的资源来利用人工智能来完成工作，它就可以根据用户的要求进行塑造。

总而言之，根据我们在该领域观察到的创新数量，我们可以说人工智能将继续存在。