离散VS。 连续数据：有什么区别？

无论您从事何种工作，您都很有可能依靠数据来完成工作。 但是，从存储数据的方式到数据的实际情况，数据的概念可能会令人困惑。 此外，还有许多类型的数据。 一个重要的例子是离散数据和连续数据。 了解离散数据类型与连续数据类型之间的差异会对您的业务产生重大影响，因为它可以让您了解何时适合使用某些类型的数据。 它还可以帮助您更好地找到合适的工具来衡量两种形式的数据之间的差异。

离散数据是您能够看到并明确定义的数据。 它可能涉及正整数或是/否特征。 一般来说，这使得离散数据相对容易定义和测量。 离散数据可以查看并轻松确定。 这也意味着它不可能占据无限多的可能性。 相反，它可以占据一个范围内的一系列数字中的一个。

离散数据示例

离散数据设置为实数。 这意味着您将能够轻松地确定和测量它。 这包括：

• 项目的颜色。
• 购买产品的人数。
• 企业产生的工资水平或收入。
• 一个股价。

当涉及到离散数据时，要记住的最重要的事情是它不能占据无限多的可能性。 离散数据是一个包含有限值的数字。 假设您正在衡量一家公司的收入。 从理论上讲，该测量值可能是一万亿美元，但这样的测量值仍然是离散数据。 这是因为它只能占据一定数量的可能性。 这意味着它可能是 1 美元、1.01 美元、1.02 美元等。它不可能是 1.024798 美元。

考虑离散数据的另一种方法是将其视为只有某些值可能的数据。 这意味着离散数据只涉及回答是或否的问题，例如“产品有效吗？” 唯一可能的答案是“是”或“否”，这些都是离散的答案。

连续数据是无限规模的数据。 这意味着它可以占据两个数字之间的任何点。

连续数据示例

由于连续数据是在任何点测量的，因此通常是诸如测量之类的东西。 例如：

• 一堵墙的宽度。
• 一个房间的温度。
• 一个人的身高或体重。
• 完成一项任务所需的时间，例如完成一场比赛或完成一项工作。

连续数据最重要的特点是它可以在一次测量中占据任何数字。 例如，假设您要测量房间的温度。 温度可以是 74 度、74.1、74.11、74.112 等。这是因为温度可以占据您测量范围内的任何数字。 这意味着它是连续数据。

该主题对小型企业很重要，因为它可能会影响您测量数据和在分析中使用该数据的方式。

离散数据通常更容易测量。 这是因为这些数据以精确的形式存在。 如果您正在处理收入，您的衡量标准来自货币。 如果您正在与购买产品的人打交道，那么您将与销售数据打交道。 只要记录数据的方法准确，就可以对数据充满信心。

连续数据有时可能具有使其看起来与离散数据相似的特性。 上面的例子（房间的温度）就是一个很好的例子。 在最常用的刻度上，房间的温度通常以整数确定。 然而，温度可以是任何数字。 只有缺少完全准确的温度计，您才能确定房间的真实温度。 作为一般规则，测量方法的准确性限制了连续数据的准确性。

从小型企业的角度来看，您应该准备好了解这些不同形式的数据需要不同的测量方法。 当您测量它时，您的数据可能会受到您的规模的限制。 如果您有足够准确的刻度，您可以使用扩展的数字系列来测量数据。

这个问题的答案取决于你的具体工作。 但是，通过了解这两个数字之间的差异，小企业主会得到很好的服务。 如果你知道数据是连续的，你就会知道你所做的测量不会 100% 反映一个项目的“真实”测量，它会受到你所做的测量方法的限制。 因此，小企业主必须准备好尽可能地测量连续数据，同时还要了解他们的测量会有限制。 如果使用离散数据，小企业主必须明白，没有与规模相关的理由来限制他们的数据。

下一步：

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注意：本文中提到的应用程序是在上下文中显示功能的示例，不作为认可或推荐。 它们是从在出版时被认为可靠的来源获得的。