22+ 令人印象深刻的数据可视化示例

如您所知，数据每天都会被淹没。 据估计，每天会生成 2.5 万亿字节的数据。 这相当于过去两年可以产生的世界信息的 90% 左右。 现在，它被称为“大数据”。但是，大多数人会想知道它是从哪里来的。从社交媒体网站和传感器到数字图片和视频，我们拥有的数据比我们想象的要多。这就是为什么数据可视化进入图。

本文将学习什么是数据可视化，并介绍22 Impressive Data Visualization To Learn。

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什么是数据可视化？

数据可视化被定义为在可视化上下文中表示数据，包括图表或地图，以帮助人们理解数据的重要性。

虽然文本形式的数据有时会让您感到困惑，但以可视格式执行的数据将帮助人们更轻松、更快速地了解这些数据的确切含义。 您可以获得暴露的模式、相关性和趋势，而这些是无法检测到的。

数据可视化可能是静态的和交互式的。 长期以来，人们一直使用静态数据可视化，例如地图和图表。 请注意，交互式数据可视化可以更新，允许人们通过使用他们的计算机或移动设备深入了解这些图形和图表的肮脏细节，然后更改他们看到的数据以及如何处理数据。

什么是好的数据可视化？

好的可视化需要设置两种呈现的数据：

• 指出数据内部过于复杂而无法用当前词语解释的联系

• 让观众可以轻松快速地识别所呈现的信息并记录该数据的结果

并发症将来自观察类别的数量，它是一个变量。 如果对模式和异常值感兴趣，则用于显示数据数量统计分布的良好可视化称为直方图和博客图。 分类数据的可视化可以更好地显示分布频率和偏斜。 所有典型的可视化数据，其中观察是一个变量。 例如，笔记本电脑的屏幕尺寸将成为观察的变量，包括为不同模型组列出的数字。

一两个更多的变量会产生很多复杂性。 您应该记住，如果比较是数字到数字、数字到分类以及分类到分类，那么最好的可视化之一将依赖。

可视化减少了复杂的固有变量和数据选择，帮助管理人员获得更通畅的数据视图。 这些图表应该传递数据如何与您的业务问题相关的层次结构，然后揭示可以向目标客户说出的潜在含义。 因此，如果您向喜欢在线参与的营销经理提供数据，您将使用可识别的指标。 对于给定的可视化，您最好了解您的客户是谁以及他们应该解释什么。

交互性不会引入复杂性。 您可以包含随时间推移的交互性，以便在结果或指标发生时或在并排比较中提供速率。 不要忘记，挑战总是在于决定用什么方法来讲述故事。 研究数据有时在表格中； 因此，选择交互进行比较应该是直观的，通常如果可视化是从任何编程框架很好地开发的。

22 个令人印象深刻的数据可视化示例以及您可以从中学到什么

为了促进您的工作，我们在这里列出了 20 多个令人印象深刻的数据可视化示例，以及您可以从这些示例中学到什么。 此外，它们还可以让您更好地了解什么会使有用的可视化变得更糟。

1.它是交互式的

The Daily Routines of Famous Creative People是交互式数据可视化的最完美示例之一，其中包含引人入胜且有效的作品的重要成分。 此示例将数据加载到单个页面中，并应用颜色来识别趋势并让查看者接收到该数据的全局感知。 它还通过使他们能够与作品进行交互来附加不同的用户，并且一目了然并不难。

2. 揭示趋势

The Year In News是另一个有趣的例子，说明执行的数据可视化如何获得隐藏在数据集背后的模式和趋势。 仅通过分析大约 1.845 亿条 Twitter 提及，Echelon Insights 就可以鸟瞰美国公民在 2014 年谈论的内容。

3.它应用动画

如您所见，皮尤研究中心列在 20 个令人印象深刻的数据可视化示例中，这些示例展示了如何通过执行的动画传达趋势和随时间的变化。 这种数据可视化可以将大量信息打包成一个视觉效果，将 23 个条形图组合成单个 GIF 组合。 它可以在社交媒体上共享，也可以随处嵌入。

4. 使用真实图像

通过多重可视化，您可能很难找到尚未发现的特殊角度。 使用真实照片作为信息图表基础之一， Luttenberger每年可以为组织制作整个报告，为奥地利的吸毒者提供帮助。 使用真实图像可以有效而清晰地表明该组织的使命。

5.它利用隐喻

传达任何复杂想法的另一种有用方法是通过隐喻和符号。 例如，这种互联网数据可视化是由 Ruslan Enikeev 生成的。 通过在太阳系中应用行星的隐喻， Enikeev可以生成“互联网地图”，帮助用户可视化外部许多站点的相对影响力和范围。 例如，站点流量将由此地图上的圆圈大小表示。

6. 将数据置于上下文中

最强大的数据可视化之一是它们能够将这些信息隔离成更大的文本。 尼康的互动作品旨在通过比较为用户提供对象的大小，包括大小。 除了银河系，像汽车或球这样的流行物体可能比你想象的要小。

7. 省时

有效数据可视化的其他特点是它自己总结大量信息的能力，整个过程将有助于节省您宝贵的时间和精力。 例如，此数据可视化将在每一页上显示 100 年的岩石演化。 它简化了信息，让您将信息浓缩成更小的片段，这些片段可以在不到一分钟的时间内看到，并为您提供从电子布鲁斯到黑暗金属的各种流派的音频示例。

8. 它为您提供视角

作为人类，我们不禁要从以自我为中心和完全独特的角度看待宇宙和生命。 然而，这种数据可视化已经通过将它们置于从今年到现在的千年的更大时间背景中，为我们提供了许多关于我们生活甚至日常生活事件的观点。

9.它解释了一个过程

根据让复杂变得易于理解的目标，种植种子的过程为您提供了咖啡豆冒险的视觉表现。 通过将整个过程分成不同的部分，数据可视化可以很好地为读者提供易于消化的小片段信息。

10、激发用户的想象力

请注意，一个非常好的信息图既可以消化复杂的数据，又可以通过让读者想象各种假设的情况和能力来激发他们的想象力。 通过将整个过程分成不同的部分，数据可视化很好地为读者提供了易于消化的信息片段。

11. 漂亮地执行数据

下面的信息图可以采用密集的材料，如数字或指标，并精美清晰地呈现出来。 该设计具有功能性和直观性，并为用户提供了许多与图形交互的选择，包括指标、国家和关系类型。

12.它告诉你一个故事

有用的数据可视化既能以令人信服的方式传达信息，又能讲述值得讲述的故事。 例如，数据可视化可以告诉您著名的无人机袭击和巴基斯坦受害者的故事。 通过将信息提炼成可理解的视觉格式，这个故事可以揭示不应被忽视的令人不安的事实。

13. 有教育意义

数据可视化可以超越普通的可视化，成为交互式和教育性的迷你网站。 通过将足够的信息和数据组合起来，在每个交互式应用程序中填写百科全书，这种数据可视化可以成为学生了解海洋、风和天气状况的有用课堂工具。

14.它允许用户访问原始数据

数据可视化包含之前提到的品质，让用户可以直接访问所有原始原始数据。 此外，通过利用与数据泄露规模相符的气泡，查看者可以获得数据泄露“景观”的可靠概览。此外，如果查看者希望了解信息的详细信息，他们可以深入了解尽可能通过浏览各种过滤器和原始数据。

15.它赋予用户权力

顺应全球趋势，即为用户提供信息访问权和权力，数据可视化在使平衡国家预算的过程变得神秘化方面做得非常完美。 通过将预算设置为在日常用户手中平衡，该项目可以利用集体思维来处理大问题。

16. 最有价值的体育特许经营权

这是一个通过插入附加数据来讲述深刻故事的示例。 由第五栏产生的互动，已经被福布斯“2014 年最具价值体育特许经营 50 强”榜单。 但是，这种交互方式不仅使列表可视化，还使用户能够查看参加比赛的年数和赢得冠军的次数。 这可以让您全面了解每个团队的成功和历史，就像特许经营一样。

17. 美国风图

这种可视化类似于感恩节飞行地图。 它可以实时表示美国当前所有的风速和风向。 美国风图也是完美设计的一个惊人例子：速度将通过线条快速或缓慢移动来表示，方向将通过线条移动来显示。 如果您不点击地图，则无需任何数字要求即可清楚地了解总体趋势。 此外，将变量的数量限制在两个将使其易于遵循。

18. 奥地利太阳能年度报告

虽然有多种方法可以使数据可视化，但使用信息主题来生成数据可视化可能是深刻的。 这份来自Austria Solar 的年度报告使用真正的太阳能，通过此页面上的太阳能激活墨水来帮助将该企业的数据变为现实。

19. 世界语言

由 DensityDesign 创建的这种互动在将非语言学家介绍给世界上许多语言方面做得非常出色。 这篇文章将使您能够发现流行的语言家族，让他们了解主要使用哪种语言，并检查世界各地将使用哪些语言。 这被称为最伟大的视觉叙事之一：深入主题并以易于理解的方式分解它们。

20. 按年龄组划分的美国人口百分比

这被称为完美呈现单个数据集的最有力的例子之一此外，Pew Research 生成了一个动画 GIF 合成图，以帮助显示当时人口统计数据的变化。 它被认为是用简洁的包装讲述更大故事的最佳方式之一。

21. 数据语法

关于数据的数据并不总是看起来很无聊。 例如，Datar Grammar 是一种乐趣。 它没有被更大的出版物广泛探索，也没有获奖； 但是，这并不意味着它不值得上榜。 数据语法被称为数据图表可视化的精美词汇表。 颜色是鼓舞人心的，黑白照片与概念标签的结合为设计提供了完整性。

22. 全球大宗商品

旋转地球可视化非常漂亮，您可以仔细观察。 有时，它们充满了以各种颜色弹出的数据。 在这种情况下，数据可视化是关于全球商品的。 然后，这些数据是关于世界各地十年的进口和出口的数据。 可视化根据货物种类、位置和年份变得交互式。

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概括

交互式数据可视化是特殊的，它们发生在五种感官上，从通过音频的听觉、通过悬停、单击和滚动内容的交互体验的触觉到通过令人惊叹的视觉效果的视觉。 虽然您认为自己创建数据可视化过于昂贵且耗时，但您可以发现一些免费工具，使非程序员和非设计师能够制作交互式内容。 我们希望通过我们关于22 Impressive Data Visualization To Learn From的完整指南，您可以轻松地利用数据可视化来使您的业务随着时间的推移而发展。