为什么数据素养是您迈向商业智能的第一步
已发表: 2022-05-07在大学里，我有一个短暂而有趣的梦想，那就是我可以学习打长曲棍球。 我想我被钛杆击中两个小时的风速冲刺的魅力所吸引。
唉，梦想没有实现。 当我出现在我的第一次接球比赛时，我不知道什么是“滑门”，没有意识到“夹紧”与争球有任何关系，也不知道“盒子”在哪里。
我缺乏曲棍球素养。
商业智能软件也存在同样的问题。 除此之外，数据素养是关键因素。
如果您希望您的员工使用您购买的每许可 3,000 美元的商业智能软件，他们首先需要具备数据素养。 否则，那个 BI 工具将像我手中的曲棍球棒一样毫无用处。
幸运的是，Gartner 研究可以帮助您和您的团队获得数据素养。 他们提出了多种战略建议，您可以在您的企业中实施。
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什么是数据素养？
数据素养是通向商业智能的门户
如何教你的员工数据素养
什么是数据素养？
数据素养意味着您可以像说任何其他外语一样“说”数据。
“Gartner 将数据素养定义为在上下文中读取、写入和交流数据的能力，包括理解数据源和结构、应用的分析方法和技术，以及描述用例应用程序和结果价值的能力。”
（Gartner 客户可以获得完整的研究报告。）
用简单的英语来说，数据素养意味着您知道要跟踪哪些数据，为什么要跟踪它，如何读取该数据以及如何使用该数据来节省或赚钱。
数据素养是通向商业智能的门户
从本质上讲，商业智能软件是一个数据处理程序。
BI 软件程序组织您的所有数据源（网站数据、CRM 数据、电子邮件数据、财务和 POS 数据），并让您查看这些数据源如何交互（例如，当您更改网站颜色时销售额是否增加？）。
因此，在您的员工了解您的商业智能工具处理的数据之前，他们不会知道如何处理他们的商业智能工具。
具有数据素养的人知道他们正在跟踪什么数据、存储在哪里以及如何组合在一起。 不过，这并不是他们所知道的全部。
数据素养也是数据方面的一种思维方式。 具有数据素养的人不只是笼统地思考——例如，销售额是否增加了？ 他们从数据的角度思考——18 至 34 岁女性的第一季度网站转化率是否因电子邮件活动而增加？
这就像学习一门外语：直到你开始用它思考和说它，你才真正学会了这种新语言。
如何教你的员工数据素养
然而，大多数员工可能不会从数据角度思考，这给您带来了另一个挑战：您如何让您的员工开始从数据角度思考？
1. 员工需要知道什么是数据素养
掌握任何新的术语都是具有挑战性的……尤其是当人们甚至不知道该术语存在时。
很有可能，您的大多数员工甚至都不知道数据素养是一个概念。 因此，如果您希望您的员工使用您的 BI 软件，您必须首先介绍数据素养并解释其重要性。
并且不要只介绍一次数据素养的概念。 反复介绍。
不，“反复介绍”不是矛盾的说法。 由于学习如何说话（和思考）数据是一项重大变化，因此单一的介绍可能不会坚持下去。 他们一开始可能会忘记，这是很自然的。
恰当的例子：作为一名一次性代课老师，我通过逐步引入这种变化，让几个班级做出重大改变。
我为她的课堂上允许使用手机的英语老师代言。 可以预见的是，学生们几乎没有学到任何东西，尽管他们的 Candy Crush 分数非常惊人，而且他们用 Snapchat 上传了所有剪纸。 演出大约一个月后，我决定禁止使用手机。
这种改变之所以奏效，是因为我是逐步引入的——我宣布我将在一个固定的日期开始实施这项政策，解释了我这样做的原因，并提醒学生把手机放在储物柜里。
如果学生随身携带手机，他们可以在上课时将其放在教室前面的塑料盒中。 如果他们的电话在盒子里响了，我就别管它了。 如果它在他们身上响起，我会大声而公开地接听，然后他们会去校长办公室。
尽管对于大多数人来说，即使是 45 分钟都不带手机的想法让他们感到恐惧，但这项政策效果很好，因为我逐渐引入了不带手机上课的概念。
如何将其付诸实践：
有多种方法可以在一段时间内向您的员工介绍数据素养。
在 Capterra，我们的员工自愿主持“午餐和学习”课程：对他们感兴趣的主题进行简短的、长达一小时的介绍。 您可以鼓励公司中精通数据的员工也这样做。
您还可以花时间参加所有公司或部门的会议，将基本活动或概念转化为数据。 任何打破数据冰的东西都是一个好主意。
2.员工需要讲数据
一旦员工知道什么是数据素养，他们就需要学会“说”数据。
Gartner 分析师 Valerie Logan 建议您像学习任何外语一样学习说数据，甚至将过程称为 ISL，或将信息称为第二语言。 （客户可以获得完整的 Gartner 研究。）
如何将其付诸实践：
找出哪些员工已经讲过数据，以及谁能将数据翻译成简单的英语。 这些“数据翻译者”可以帮助那些难以说出数据的员工。
弄清楚说数据的语言障碍是什么：如果业务人员和 IT 人员不说同一种语言，那就是语言障碍（或者也称为“解释差距”）。
有多种方法可以打破语言障碍：
- 保留常用术语的词汇表。
- 确保 C 级高管说出数据，以便他们树立榜样。
- 确保您的业务目标以可操作的语言表达。
3. 员工需要互相交流数据
熟能生巧，所以经常说数据，直到它成为一种习惯。
正如 Gartner 分析师 Alan Duncan 和 Lydia Clougherty Jones 所建议的那样，最好的数据驱动公司有意识地专注于这一目标。 他们不仅会说数据，还会根据数据进行交互。 他们使用数据作为建立团队间信任的一种方式，提供证据并密切关注确认偏差等问题。 （客户可以获得完整的 Gartner 研究。）
在学习“确认偏见”和“认知过滤”等术语的同时，你可以在自己的工作中思考这方面的例子，并提防这些坏习惯。
如何将其付诸实践：
效仿外语会话俱乐部的例子。 就像那些俱乐部每周开会一次练习德语或阿姆哈拉语一样，召集一个小组每周或每月举行一次咖啡聚会，讨论数据：你正在使用什么数据，它如何与其他部门的数据交互，以及您希望拥有什么数据。
例如，您网站的加载时间如何影响访问者和转化？ 如果销售和技术不讨论这些数据集如何交互，您可能会错过可能有利可图的关联。 （提示：更短的加载时间几乎总是意味着更多的访问者和转化）。
像这样的讨论组还有助于实现另一个重要目标：成为数据驱动的。 这就是商业智能作为一种思维方式发挥作用的地方。 当你学习说数据时，把它当作一个学习如何以不同方式思考的机会。
4、员工需要经常说数据
理想情况下，棕色袋子和讨论组将是您迈向数据素养浸入式的第一步。
沉浸式是学习说外语的最佳方式，口语数据也不例外。
如何将其付诸实践：
Gartner 分析师 Valerie Logan 建议您在“从董事会会议到团队会议”的日常对话中谈论数据。 如果说数据成为一种常规行为，它就更有可能坚持下去。 当它坚持下去时，您将走上数据驱动的道路。
正如 Gartner 分析师 Alan Duncan 指出的那样，成为数据驱动型更多的是与行为有关，而不是技术诀窍。 这就是为什么人力资源部门也应该参与到你成为数据素养的尝试中。
Duncan 建议让人力资源部门成为商业智能变更管理的核心利益相关者。 首先，他们可以“调整招聘实践以强调分析素养”。 （向客户提供完整的 Gartner 研究。）
您在数据素养方面有哪些经验？
您的小型企业是否成功地学会了数据素养？ 如果是这样，请在下面的评论中告诉我！
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