数据生命周期：它是什么以及有哪些阶段？

自从大数据出现以来，数据科学领域在数据收集和分析方式方面发生了重大转变。 从数据中提取有价值的见解以为战略决策提供信息的过程已经发展成为一种定义明确且结构化的方法，称为数据生命周期。 在这篇文章中，我们将深入研究这个过程的复杂性，强调它的各个阶段及其意义。

什么是数据生命周期？

数据生命周期，也称为信息生命周期或数据生命周期管理，是一个多阶段过程，涵盖数据从创建到最终废弃的整个生命周期。 从一个阶段到另一个阶段的进展取决于满足特定要求。

认识到数据生命周期的周期性是至关重要的。 从一个数据项目中收集的信息通常可以重新用于后续项目，允许循环的最后阶段启动第一阶段的新迭代，等等。

对于寻求进行涉及分析大量数据的综合研究的组织，必须最大限度地发挥数据生命周期中每个阶段的潜力并实施高效流程。

数据生命周期的重要性是什么？

通过有效地实施数据生命周期的每个阶段，组织可以优化数据的生成、利用和重用，从而获得更高质量的信息，为决策制定奠定坚实的基础。 此外，数据生命周期对于在整个可用生命周期内保持数据质量起着至关重要的作用。

数据生命周期的另一个重要好处是它有助于增强组织内的数据安全性。 通过坚持数据生命周期流程，公司可以降低网络攻击的风险并防止灾难性数据丢失，从而促进更安全的数据环境。

总之，数据生命周期不仅可以最大限度地发挥数据的价值，而且还可以作为一种强大的风险管理策略，防止滥用并确保以安全和负责任的方式使用数据。

数据生命周期的 5 个阶段

对于数据生命周期，没有一种放之四海而皆准的解释。 虽然一些消息来源可能将其分为七个阶段，但其他人可能更喜欢包含五个阶段的更简单的方法。 在这种情况下，我们选择了后者，因为我们认为它能更好地传达过程。 考虑到这一点，数据生命周期包括：

• 创建阶段
• 储存阶段
• 使用阶段
• 归档阶段
• 删除阶段

下面我们详细解释它们。

创建

数据生命周期的第一阶段是原始数据的创建。 原始数据是通过数据科学中使用的各种技术、方法和数据收集工具获得的。 该数据可以以多种格式表示，如JPG、PDF、Word等。

总的来说，公司可以通过三种不同的方式捕获或生成数据：

• 通过收购：在这种情况下，公司从外部来源购买数据，数据是在组织外部产生的。
• 通过输入：公司内部人员手动获取新数据。
• 通过创建：数据由不同业务流程中的设备捕获。

保存

一旦获得原始数据，安全地存储它以防止潜在的攻击或计算机错误是至关重要的。 实施恢复过程可以增加额外的保护层。

此阶段是数据生命周期中最微妙的阶段之一，因为根据原始数据的类型、其要求和架构，它必须以一种或另一种方式存储。 从这个意义上说，根据数据是结构化的还是非结构化的，它将以两种可能的方式存储：

• 结构化：结构化数据是遵循标准化格式、具有明确定义的结构并遵循数据模型的数据，使其可供人类和程序访问。 关系数据库通常用于存储结构化数据。 这些数据库允许将数据组织在表格中，使它们易于访问且易于识别。
• 非结构化：另一方面，非结构化数据缺乏定义的架构或结构，并且不遵循任何预定义的数据模型。 因此，非结构化数据不能存储在传统的关系数据库中，而必须存储在数据科学中常用的非关系或 NoSQL 数据库中。 这些数据库旨在有效处理非结构化数据，为数据分析和处理提供灵活性和可扩展性。

使用

在数据生命周期的这个阶段，数据最终得到了很好的利用。 数据是公司决策过程中的基本要素，无论是与销售、营销还是内部运营相关。 至关重要的是，不同的团队可以访问数据，这样他们才能以可靠的论据参与决策过程，并了解他们工作的重要性。 同样，客户、供应商或合作者也可能需要访问相关数据。

为了以所有利益相关者易于理解的方式共享和公开数据，通常会在数据使用的这个阶段创建报告并执行分析。 这个阶段数据科学专家的工作一定要精准，因为收集到的数据将对决定公司的方向和结果起到至关重要的作用。

归档

一旦数据不再积极用于组织中的决策制定，就该将其存档了。 数据存档涉及将数据复制到指定空间，以便将来需要时存储和检索数据。

在数据生命周期的这个阶段，通常不会对数据执行任何主动维护。 但是，如果需要重新使用存档数据，可以将其恢复和检索以供进一步分析或其他目的，如前所述。 正确的数据归档实践可确保数据在需要时仍可访问和检索，同时最大限度地减少存储和维护所需的资源。

删除

归档数据不可避免地会随着时间的推移而积累并占用存储空间。 虽然拥有无限存储空间是理想的，但由于相关成本对公司来说是无利可图的，所以这是不可行的。 因此，清理和删除旧的和未使用的数据成为任何组织的必要条件。

通常情况下，数据删除的过程是从数据归档的位置开始执行的，确保删除的准确性和保证数据的消失是至关重要的。

请务必记住，数据必须先存储一段时间才能删除。 组织不能自行决定删除数据，因为数据必须在规定的法定期限内保留。 在此时间段之后，公司可以自行决定删除数据。

良好的数据生命周期管理有哪些好处？

在公司中实施稳健的数据生命周期对于有效利用数据至关重要。 以下是公司利用以这种方式收集的信息可以获得的四个主要好处。

更好的业务决策

在为您的企业制定最佳战略时，数据是您最重要的盟友。 使用这种方法，您可以确保您的数据库保持清洁、真实和最新。

更大的信息安全

没有哪家公司能免受网络攻击，但您可以采取一切可能的措施来阻止它们并确保您的数据安全。 我们明白，作为一家公司，数据安全是重中之重。 正确实施此数据生命周期将帮助您尽可能保护数据免受泄漏、滥用和网络攻击。

合规性好

如您所知，数据是当前法规关注的焦点，作为一家公司，遵守法规以避免处罚至关重要。 我们之前已经讨论了在指定时间段内存储数据的重要性。 这是在实施此数据生命周期期间不应忽视的一个关键方面。 确保遵守相关法规将保护您的公司免受潜在的法律和财务后果。

更可靠的数据

正如本文通篇强调的那样，正确实施此数据生命周期方法可确保您组织中数据的可靠性和一致性。 这可以防止根据过时或错误的数据做出决策，从而保护您的业务决策的完整性和准确性。 根据准确和最新的数据做出明智的决策对于任何组织的成功都至关重要。