将 GA4 数据导入 Looker Studio 的六种方法

由于新的 GA4 API 配额到位，使用原生 GA4 连接器的 Looker Studio 报告可能会经常中断。 幸运的是，有许多替代方案可用。 继续阅读以发现这些替代方案有何不同，探索六种途径来创建适合您的报告需求的稳定报告。

您是否更喜欢快速加载的报告而不是更容易的数据探索？ 您管理着多少 GA4 媒体资源，它们有多大？ 您想升级游戏并跳上数据仓库列车吗？ 根据您的报告要求，不同的技术将是您的最佳选择。

社交媒体渠道上有大量讨论称，2023 年将标志着免费分析数据的终结。 仍然有一些方法可以在不花一分钱的情况下将您的 GA4 数据导入 Looker Studio，但是您面临着不断增长的数据量、您想要跟踪的微服务的倍增，并且需要复杂级别的数据混合。 如果最重要的是您希望历史数据触手可及，那么 2023 年可能是您想要审查当前数据管道的一年。

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• API配额无处不在
• 您应该在 Looker Studio 中进行数据操作吗？
• 为什么您仍应使用 Supermetrics GA4 连接器
• 使用电子表格构建数据仓库
• 哪种设置适合您的需求？

没有了解 GA4 配额的最新变化？

如何克服 Looker Studio 中 Google Analytics 4 API 配额的限制

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API配额无处不在

在我们回顾将数据导入 Looker Studio 的不同选项之前，让我们回顾一下当今大多数营销人员如何使用 Looker Studio。

在 Looker Studio 中创建新数据源时，您可以从 700 多个连接器中进行选择。 大多数这些连接器直接与服务的 API 通信，我们从未问过这是否是最聪明的方法。

在与我们的数据库专家交谈时，很明显没有一个 SaaS 提供商的 API 不强制执行配额。 正如 Supermetrics 的工程经理 Valery Khudoborodov 所说，“存储大量的东西很便宜，但移动起来很昂贵而且通常很复杂。”

当被问及为什么数据仓库的性能比 API 高得多时，Kurre Stahlberg 提供了以下解释：

“要记住的一件事是，API 资源通常在所有 API 用户之间共享，因此是为普通用户提供的。 相比之下，一般来说，数据库只适合您，而且通常会过度配置。 API 通过强制执行速率限制和配额来处理过度使用——数据库通过崩溃来处理过度使用。”

Kurre Stahlberg，Supermetrics 首席安全工程师

最后，这可能更像是一个“何时”而不是“是否”Google Analytics 会在某一时刻强制执行配额的问题。

您应该在 Looker Studio 中进行数据操作吗？

如果您从 Google 注销并访问 Looker Studio 主页，您将看到以下产品说明。

您可能已经读过这些行数次了——这里没有任何新内容。 但要关注缺失的关键词：数据清理、数据准备、数据操作和数据混合。

不提它们，然而，我们正在使用 Looker Studio 功能进行数据清理和准备，当 Looker Studio 在年初发布更高级的数据混合功能时，我们欣喜若狂。

Himanshu Sharma 称之为“99% 的 Looker Studio 用户都会犯的新手错误”。 他继续说道，“Looker Studio 并不适合数据操作。 它不是电子表格或数据仓库。”

虽然我不完全同意 Himanshu，但我从他的清单中挑选了两个值得进一步讨论的论点。

1. 当您在 Looker Studio 中操作数据时，它会减慢报告速度，尤其是在使用大型数据集时。
2. 在 Looker Studio 中处理数据会使它变得不必要地难以使用。

根据我的经验，我不能说数据操作会减慢报告速度，但我可能从未使用过足够大的数据集。 然而，拖慢报告速度的是混合来自多个来源的数据。 然而，原因不在于混合，而在于您必须等待两个 API 加载数据这一事实。

如果在电子表格中处理数据比在 Looker Studio 中更容易，这可能是一个偏好问题。 我同意以所需格式获取数据并不总是那么容易。

但是还有其他理由来谈论电子表格和数据仓库。

电子表格和数据仓库

当您首先将数据放入电子表格或数据仓库时，您可以将数据操作与数据可视化分开。

例如，Google 表格为您提供了一组与 Looker Studio 类似的功能。 这意味着您可以在将数据导入 Looker Studio 之前清理、操作甚至混合数据。 在数据仓库中，您通常使用 SQL 来完成这些任务，但即使在这里，事情也在不断发展，您可以越来越多地访问可视化工具。

速度

将干净的数据导入 Looker Studio 时，快速报告是最明显的结果。 您是否尝试过混合来自慢速 API 的两个数据源？ 结果可能无法使用。 首先将数据提取到电子表格中已经产生了巨大的变化。

使用数据仓库，如 BigQuery，甚至可以快速处理庞大的数据集。 BigQuery 使用其 BI 引擎，这是一种快速的内存分析服务，可通过智能缓存您最常使用的数据来加速许多 SQL 查询。

历史数据

如果您想进行同比 (YoY) 比较，您至少需要 2 年的数据。 而且，如果前一年发生了大流行病，您可能会想回溯得更远，以正确评估您的进展。 历史数据对于衡量以前的表现至关重要。

许多 API 都承诺可以终身访问您的数据。 但规则发生了变化，虽然您仍然可以访问 Facebook 广告数据 37 个月，但 GA4 的数据保留时间仅为 14 个月。

您在报告中投入的精力越多，依赖您的报告的人越多，您转向数据仓库的理由就越多。 通过取得所有权来保护您的资产。

为什么您仍应使用 Supermetrics GA4 连接器

快速报告（即使是海量数据集）和拥有数据是切换到数据仓库的良好论据。 但它们可能并不适用于所有用例。 仍然有很多理由继续使用 Looker Studio 连接器。

毫无疑问，使用连接器仍然是访问数据的最快方式。 几分钟之内，您的报告中就有了可以与全世界分享的数字。

立即访问报告中的所有维度和指标有助于您更快地发现数据集，并让您探索可能以其他方式监督的指标。 当您确切知道要报告的指标和维度时，可以使用电子表格或数据仓库。 在那之前，如果您的数据量足够低，请使用连接器。

但是您必须使用符合 API 配额的优质连接器，通过限制并发请求和缓存来最大化您的可用资源。

在 Supermetrics，我们在过去几周一直在密切监控 API 配额错误。 虽然我们仍在努力改进我们的 GA4 连接器，但我们可以分享的是，我们 92% 的客户从未遇到过任何配额错误，并且 94% 的客户仅在 5% 的查询中看到错误。

如果您在使用本机连接器时遇到问题，并且认为您的报告需求在行业的第 95 个磁贴内，您可能想要测试 Supermetrics 连接器。

电子表格与数据仓库

电子表格和数据仓库都可以帮助您将数据准备和可视化分开。 否则，这两种方法几乎没有共同之处。

低技术解决方案

Google 表格和提取数据连接器是有效的选项，但它们缺乏足够的存储空间。 提取数据连接器的限制为 100MB，Google 电子表格的每个选项卡限制为 1000 万个单元格。

对于每月访问量为 1000 次的网站，使用提取数据或使用 Google 表格无法使用非常精细的数据（9 个维度和 14 个指标）进行同比比较。

数据仓库解决方案

如果您的需求超出电子表格，您应该考虑使用数据仓库。 您将以非常合理的价格拥有几乎无限的存储空间，并且能够使用 BigQuery 传输回填您的数据。

没有其他解决方案可以提供更快的报告，但事情变得稍微复杂一些。

如果您使用 GA4 的免费功能将数据导出到 BigQuery，您将面临一种新的数据存储方式。 BigQuery 将以嵌套格式存储数据，在 Looker Studio 中使用数据之前，您必须创建平面表。 另一方面，这需要 SQL 知识和大量规划。

Supermetrics 仓库连接器使事情变得容易得多。 您可以使用 Supermetrics 的标准架构来访问您的 GA4 数据，无需任何准备。 您还可以在不编写任何代码的情况下创建自定义模式——一切都通过图形 UI 处理。

与 Looker Studio 相比，清理数据所需的编码更少。 在 Supermetrics Teamsite 上，客户可以使用条件、函数和查找创建自定义维度和指标。

“我会写 SQL 吗？ 是的。 我要写 SQL 吗？ 不，我是一名营销人员，这是我最擅长的。”

JJ Reynolds，Mediauthentic 营销与分析主管

当然有一个学习过程，但是一旦您为报告设置了仓库，您可能就不想再回去了。 了解数据仓库的一个很好的起点是 Anna Shutko 和 Evan Kaeding 主持的网络研讨会“构建营销数据仓库所需的一切”。

使用电子表格构建数据仓库

我正在与 Mehdi Oudjida 讨论这个话题，Mehdi Oudjida 是最著名的 Looker Studio 专家之一，他经常用聪明的解决方法给社区带来惊喜。

“使用 Supermetrics 连接器可以每天将 GA4 数据提取到电子表格中。 将 Google 表格链接到 BigQuery，安排查询以将数据附加到目标表，并以更低的成本获得数据仓库。”

Mehdi Oudjida，数字分析专家

此方法需要一些 SQL 知识，并且您必须采取一些保护措施以确保数据的完整性，以防链中的某个步骤失败。 建立这样的管道不是火箭科学。 这是一种体验数据仓库优势的低风险方法。

哪种设置适合您的需求？

我们已经看到许多将我们的营销数据导入 Looker Studio 的选项。 哪种设置适合您的需求？ 为了让您的决策过程更轻松一些，我们创建了一个决策树，您可以使用它来提出正确的问题。

哪种设置适合您的需求

将 GA4 数据导入 Looker Studio 的 6 种方法

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让 GA4 配额限制成为过去

如果您对新的 GA4 配额限制有疑问，您可能需要修改将营销数据导入 Looker Studio 的方式。 有很多选择，从更稳定的连接器、电子表格到数据仓库。 希望本文能帮助您清楚地了解不同的可能性并做出正确的选择。 如果您仍然不确定从哪里开始，您可以与我们的团队一起预订演示——我们总是很乐意提供帮助。

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关于作者

Ralph 是 Supermetrics 的数据可视化负责人，致力于实施第一个商业 Looker Studio 图表库——一组数据可视化，可让您突破 Looker Studio 的极限。