关于数据卫生的大事：它是什么以及实现它的 6 个步骤

已发表: 2018-10-16

数据驱动有效的营销策略。 没有说过更真实的话。 事实上，麦肯锡报告称，超过 50% 的表现最佳的公司使用数据来推动收入。

然而，仅有原始数据是不够的——干净的数据才能转化为成功。 这就是定期和持续的数据卫生实践的用武之地。

营销人员使用不同的数据接触点来创建客户角色，针对不同的受众群体，并分析消费者趋势和洞察力。 一切都指向数据的使用。

但是，虽然营销人员了解对数据的需求，但清洁数据的重要性还没有那么广为人知。 本指南介绍了数据卫生的基础知识以及企业如何实现它。

什么是数据卫生，为什么它很重要？

数据卫生是指确保数据干净所涉及的所有过程。

干净的数据是无错误、一致且准确的数据。 另一方面，脏数据是具有重复信息、不完整细节甚至是过时数据的数据。 这些错误实际上可以在任何时候进入您的系统——无论是在进入点还是在手动更新时。

业务数据来源众多，难免会出现一些错误。

其中一些来源包括：

  • 调查
    这些是受访者可以在几分钟内回答的查询或表格。 通常，调查被放置在网站上或通过社交媒体共享。
  • 交易
    此类数据包含有关客户的详细信息，例如他们的确切位置、他们购买的产品以及他们的参与度。 当在线购物者创建他们的帐户或从在线商店进行首次购买时，会收集交易数据。
  • 数据库
    有许多可供企业使用的潜在客户提供商，他们都使用数据库来访问联系信息。 以下是一些最好的潜在客户来源和数据库。
  • 营销活动
    通常的做法是向潜在潜在客户提供有价值的东西以换取联系信息。 这可以通过订阅时事通讯、忠诚度计划、免费试用甚至指南来完成。

数据卫生的好处

通过清理数据，企业不必处理脏数据带来的问题的后果。 理想情况下，销售和营销团队可以使用数据来选择目标客户和行业。 但如果数据“脏”，那么销售和营销团队将无法尽其所能执行策略。

数据卫生的其他好处包括：

  1. 提高效率和生产力
    您是否知道脏数据导致一些企业损失高达 12% 的收入？ 由于错误的信息，它还可能导致营销工作朝着错误的方向发展。 使用干净的数据，您可以获得更准确的方向，而不会浪费资金和其他资源。
  1. 知情决策
    干净的数据意味着干净的分析。 干净的分析意味着在预测和其他销售和营销指标方面做出更好、更明智的决策。
  2. 更好的客户体验
    有关潜在客户或客户的更新信息有助于确保您能够将正确的信息传递给正确的人。 这将带来整体上更好、更个性化的客户体验。
  1. 更精确的定位和客户细分
    拥有干净的数据将确保您的客户细分工作不会白费。 有关某些联系人的正确信息将使您能够有效地定位合格的潜在客户。
  2. 准确的分析
    如果您的数据很脏，您的分析和见解很可能是错误的。 干净的数据可确保您获得正确的定量结果，因此您可以得出正确的定性见解。

数据卫生的 6 个最佳实践

它实际上不再只是访问数据和信息——它拥有正确的数据。 以下是您的企业必须实施的六种数据卫生实践。

#001：在入口点标准化数据

数据可以通过上述各种方式和渠道进入您的系统。

现在，错误的数据输入通常是脏数据的首要原因之一。 如何？ 假设您的网站上有一个表单，允许用户下载案例研究。 然后，您可以为想要直接安排通话的人准备另一种表格。 两种表格都有电话号码字段。

一种形式使用文本字段，另一种使用区号下拉列表和其余数字的文本字段。 这意味着您系统中的电话号码的显示方式有所不同。 如果用户填写文本字段并遗漏区号怎么办？ 这已经使数据无法使用。

此外，如果一种形式需要电话号码而另一种不需要，那么很可能某些数据条目的联系方式不完整。

关键要点：每个数据点都应该以标准方式进入您的系统，无论它们来自哪个渠道。


以下是您可以执行的操作：

  • 检查您拥有的所有数据字段和所有入口点。
  • 检查电子邮件、缩写、地址和联系电话的格式。
    • 标准化所有入口点的所有格式。
  • 创建标准操作程序 (SOP) 或分步指南。
  • 将 SOP 推广到整个团队。

现在，仅仅因为数据进入时是干净的，并不意味着数据将永远是干净的。 随着时间的推移，如果潜在客户转移公司或更改其个人信息，可能需要更改或编辑某些联系方式。

#002：删除无用数据

更多并不总是更好，尤其是在数据方面。

如果您不定期实施数据卫生实践，您最终会得到大量不可用的数据。 事实上，组织认为他们 25% 的数据是不准确的。

无用的数据可以是以下任何一种：

  • 必须删除黑名单上的线索或联系人
  • 过去几个月不活跃的联系人或脱离接触
  • 由于联系人从之前的公司辞职而不再存在的电子邮件地址
  • 重复记录

在您的 CRM 中保留无用的数据可能会导致更多的损失。

例如，将电子邮件活动发送到不再存在的地址会导致您的跳出率增加。 当您最终发送两次电子邮件时，向重复的联系人发送提醒也会破坏个性化工作。

#003：利用您的 CRM 并定期更新它

您是否知道 71% 的销售代表表示他们在数据输入上浪费了太多时间？ 这是可以用于外展或推销的时间。

这就是为什么规模化企业通常投资于客户关系管理 (CRM) 软件——以更好地管理管道和现有客户。

但是，CRM 的强大取决于数据的清洁程度。

业务数据会定期更改，因此作为数据卫生实践的一部分，定期清理您的 CRM 至关重要。 遵循以下步骤作为 CRM 卫生的一部分：

  1. 指定一个负责确保 CRM 干净的负责人。
  2. 在 CRM 中建立固定的定期数据清理计划。
  3. 利用您的 CRM 可能拥有的集成和自动化。 例如，某些 CRM 工具允许您自动细分无效的电子邮件地址。

#004：验证数据的准确性

尽可能地结合可以在入口点验证数据的工具。 但是，如前所述，业务数据会定期更改。 这是什么意思？ 这意味着您将需要定期进行审核和更新，从而进行验证。


在一个小数据段上进行试运行，并注意任何关于错误的警报，例如：

  • 重复
  • 缺失数据
  • 损坏的数据值

这个最佳实践的最后一个提示：设置一个定期的数据验证时间表，以便在您的 CRM 检查之后完成。

#005：遵守数据隐私法规

《通用数据保护条例》（GDPR）和《控制未经请求的色情和营销攻击》（CAN-SPAM）法案旨在保护在线用户不接收未经请求的电子邮件。

这些标准要求企业研究他们的数据管理实践。 最终目标是确保在线用户对他们的个人数据有更多的控制权。


如何确保您的数据合规：

  • 审核和评估您的所有数据输入系统和流程。
  • 停止收集无关紧要的小数据。 你做的越多，收集脏数据的机会就越大。 专注于仅收集有助于销售和营销的数据。
  • 查看潜在客户生成中使用的数据字段。 将更敏感的细节移至销售流程的后期阶段。
  • 出于收集目的不再需要任何数据时，将其销毁或存档。
  • 通过在您的 CRM 和您经常访问的其他数据库上灌输额外的安全措施来保护数据。
  • 始终确保在线用户可以访问您的隐私政策

遇到隐私投诉该怎么办

  • 覆盖你的基地。 进行彻底而详细的内部调查，并确保记录整个过程。
  • 所有隐私投诉都应以一致性和标准水平处理。
  • 尽快解决问题。
  • 记录整个过程。

#006：招募数据团队来完成这项工作

知道如何实施数据卫生最佳实践是一回事。 实际上定期和一致地实施它们是另一回事。

您了解您的团队的能力，以及他们是否能够处理数据清理工作。 聘请数据专家团队可能是一个不错的选择。 毕竟，他们可以执行上面提到的所有任务，包括审计、删除脏数据和验证。

这个过程很复杂，并且确实需要足够的时间在人们的手上。 虽然您的团队绝对可以承担数据清理过程，但您必须重新评估这是否是他们时间的最佳利用。

毕竟，数据专家更有经验，效率更高——而您的销售和营销团队可以将更多时间用于增长。

数据清洗如何工作？

这是数据清理通常如何工作的快速概览。

它通常从由您的团队成员或专业数据管理服务完成的广泛审计开始。 接下来是劳动密集型部分（填写缺失的数据、删除重复项、删除列入黑名单的联系人等）。

虽然这可能很艰巨，但数据清理确实非常重要。 如果不实施这些最佳实践，就没有其他方法可以达到良好的数据卫生水平。

总结：数据卫生不是一次性的事情

除了劳动密集型之外，实现数据卫生也不是一朝一夕的事情。 如果您的数据今天是干净的，那么明天它很可能再次变脏。

但是，更新和相关的数据库对于成功的销售和营销计划至关重要。 您的数据越准确，潜在客户的质量就越高，他们就越有可能转化。

但同样，如果您缺乏时间和人力，外包是您最好的选择。

外包团队可以作为您业务的延伸。 例如，TaskDrive 实际上可以进入您的 CRM，更新所有信息，删除需要的信息，并提供额外的和新的联系方式。 所有这些都将使您的销售和营销团队能够更加专注于建立关系并为即将到来的对话做好心理准备。

随时与我们安排电话或留言 — 让我们谈谈如何减轻潜在客户生成和数据清理的负担，以便您可以专注于其他有影响力的事情，例如销售计划。