CX 有一个新的关键颠覆者：合作伙伴营销和数据驱动的超个性化

在现代电子商务环境中，客户体验就是一切。 随着越来越多的企业转向集成数据，您的客户现在期望在所有平台上提供无缝服务。 最重要的是，客户希望作为个人感到被重视。

直到最近，这种个性化体验仅在受众细分的情况下才可行。 将客户分为年龄、好恶或收入等级等组。

现在，随着人工智能、数据处理和存储方面的进步，我们可以深入了解每个客户。 我们称之为超个性化，使您的联络中心能够更深入地体验客户互动。

随着电子商务趋势的发展，超个性化似乎将继续存在。 本文将涵盖您需要了解的有关超个性化的所有信息。 我们将专注于如何使用它来提升您的合作伙伴营销策略。 无论您是老牌企业还是刚刚涉足水中的新公司，这些技巧都会对您有所帮助。

什么是合作伙伴营销？

您可能至少在某些方面熟悉合作伙伴营销。 这是您通过第三方进行的任何营销活动。 无论是您的联盟网络、合作伙伴企业、影响者，甚至是客户推荐。 这些是几种类型，但合作伙伴营销可能包括：

• 忠诚度/奖励计划
• 影响者营销
• 基于内容的营销
• 分销合作伙伴
• 授权经销商
• 赞助
• 产品/品牌授权
• 发展伙伴
• 推荐营销
• 物品陈设

这是一份详尽的清单，但大多数在线营销人员将专注于合作伙伴营销的以下四个关键领域。

联盟营销

附属公司可以是其他拥有稳固在线形象的企业或个人。 你给他们个性化的链接，他们通过他们的社交媒体渠道或博客重新发布。 然后，每次有人使用这些链接向您购买时，您都会向会员支付佣金。

这最适合与影响者或博客所有者的受众群体密切相关的品牌。 例如，如果您向 B2B 客户销售合同管理解决方案，商业软件博客将是一个不错的附属选择。

推荐营销

推荐合作伙伴有点像附属公司。 不同之处在于，这些合作伙伴对您的品牌有亲身体验，并且只向亲密接触者推荐。 推荐营销可以发生在社交渠道上，但涉及个人而非品牌账户。

这种类型的推荐的优点是预先参与的流量。 推荐合作伙伴仅将您的业务推荐给有现有需求的个人联系人。 这意味着他们相信合作伙伴的意见并且极有可能转化。 这是一种小批量、高质量的方法。

渠道合作伙伴

这是帮助营销您的产品的广泛的第三方业务。 具体来说，渠道合作伙伴可以帮助您在地理或人口方面进入新市场。 它可以是供应商、分销商、经销商、经纪人或与您合作的任何企业。

这种伙伴关系需要与第三方预先存在关系。 它还需要您的合作伙伴可以遵循的既定营销策略。

战略营销伙伴关系

这些合作伙伴关系涉及与一个单独的企业合作以实现一个目标。 通常，您的业务价值或目标将以非竞争方式保持一致。 这使您有机会向彼此的受众进行交叉推广。 您可以查看启动趋势以进一步研究。

例如，考虑 EE 提供 Apple TV 和音乐作为其电话计划的一部分。 这是他们网络的一个卖点，为苹果的生态系统带来了更多的订阅者。 两家企业都受益。

战略合作伙伴可以通过多种方式合作。 联合赞助活动、合作开展社区计划或共享订阅者权益。 这些是您可以追求的一些想法。

广撒网

许多合作伙伴营销的问题是您的企业几乎不知道受众是谁。 当然，您可以针对特定人群中的企业和影响者。 然而，作为个人，您对他们的习惯和偏好几乎一无所知。

使用数据驱动的超个性化可以克服这一障碍。 这将使您的企业和合作伙伴能够在更个人的层面上接触您的受众。

什么是超个性化？

我们谈论的是为每个人定制内容、营销，甚至定价。 对于任何大型企业来说，这听起来都是一项艰巨的任务，但无论您的规模如何，使用人工智能辅助数据分析都可以实现。

关于合作伙伴营销，您需要强大的数据收集、存储和分析流程。 您还需要容纳合作伙伴的数据。 这将需要自动化数据收集和人工智能驱动的处理。

德勤最近的白皮书研究展示了如何在买家旅程的每个阶段使用个性化。

数据驱动的个性化方法

这些先进的人工智能计算网络使用神经网络处理对大量客户数据进行分类。 他们分析它并以报告的形式提供可用的输出。 您可以将结果数据反馈到您的系统中以优化内容。

人工智能可以识别客户习惯的趋势，以及深入到个人层面的偏好。 这就是使该策略起作用的原因。

云存储技术也有助于实现这些协作努力。 您的企业和合作伙伴可以在同一非物理位置远程收集数据。 这对于传统的独立系统来说是不切实际的。

结合使用个性化和合作伙伴营销的好处

您可能想知道所有这些数据如何帮助您与客户建立联系。 现在您拥有个人数据，例如频道偏好、参与度和活动习惯。 这意味着您可以根据客户的口味动态定制您的消息、优惠等。

使用 AI 驱动的自动化系统意味着您可以无缝地交付个性化的内容。 动态广告和推送通知等营销技术只会让这变得更容易。 即使客户知道他们的广告是个性化的，90% 的人还是喜欢它。

由于最近的技术进步，许多云技术实例类型即使是小型企业也能负担得起。 这意味着将合作伙伴的数据整合到网络中几乎没有额外成本。

最后的想法：个性化以优化您的客户体验

最后，这一切都归结为增强您的客户体验。 个性化用户内容的全部意义在于为他们提供尽可能好的体验。 客户希望感到被重视、被倾听和参与。

无论您的产品或服务是什么，您都可以实现这三个关键的客户满意度点。 数据驱动的洞察力将使您了解客户需求和行为的核心。

无论您是为客户注册 Netflix 订阅，还是为 B2B 客户提供探索性测试示例，都没有关系。 您仍然可以围绕他们的需求、痛点和兴趣来设计您的内容。 使用正确的数据洞察力将为您的企业提供所需的知识。