什么是聊天 GPTZero 及其工作原理

随着人工智能写作工具的出现，许多人对人工智能编写的文档持谨慎态度。 虽然人工智能写作工具非常适合加快书面工作，但教育、出版、法律和招聘组织确保人类撰写每一份文档。 这就是为什么一些行业使用 AI 检测器的原因，例如 Chat GPTZero。 但 GPTZero 是如何工作的呢？ 以下是最可靠的人工智能探测器的内幕。

什么是 GPTZero？

Chat GPTZero 是领先的人工智能检测器，受到全球许多专业人士的信赖。 检查ChatGPT等人工智能书写工具是否已书写文档。 GPTZero 模型经过训练可以检测句子和段落中的 AI。 该平台经过训练可以检测多种大型语言模型，例如 ChatGPT、GPT4、LLaMa、Bard 和其他 AI 模型。

GPTZero 已为全球多个行业 100 多个组织的约 250 万用户提供服务。 由于其 AI 检测的多步骤方法，GPTZero 能够以最少的误报达到最大容量。

GPTZero 甚至在一组人类和人工智能撰写的文章上测试了他们的模型。 结果发现，99% 的人类撰写的文章和 85% 的人工智能撰写的文章都是正确的。

GPTZero 是如何工作的？

GPTZero 利用多层方法和端到端深度学习模型。 它经过训练可以检测准确的 GPT4 数据集。 GPTZero 基于七个组件检测人工智能编写的文档。

教育模块

GPTZero 提供了一种针对学生内容量身定制的教育模式。 该模型的训练数据比常规模型更注重学生作业。 这提高了人工智能检测教育文档的准确性。 教育模块模型也区分了 ESL 和人工智能编写的作品。

互联网文本搜索

GPTZero 的另一个组件是互联网文本搜索，它检测是否在互联网上找到了部分文本。 然而，该模型还对未标记为人工智能编写的常用文本进行分类。

GPT零盾

GPTZero Shield 旨在保护模型免受其他利用 AI 检测器的工具的攻击。 该平台维护一个数据库来绕过人工智能检测，例如间距攻击和同形文字。

爆发力

GPTZero 的突发性方面可以识别人工智能编写的文本中的模式。 当文档由人类编写时，整篇文章的语气和风格都会发生变化，使文本变得有力。 与此同时，人工智能编写的内容在整个文档中保持不变，几乎单调。

GPTZeroX

GPTZeroX 是 3 月份开发的初始模型之一。 它会分析文本上下文中的每个句子，并确定它是否是由人工智能编写的。

困惑

困惑度测试可识别特定单词之后接下来出现的单词。 它检查人工智能模型的建议是否与文本中的单词匹配。

深度学习

GPTZero 的第七个组成部分是使用端到端深度学习方法。 该模型基于来自教育数据集、互联网和我们的合成人工智能数据集的大量文本集合进行训练。

如何使用聊天 GPTZero

使用 GPTZero 很简单。 您可以使用其仪表板或作为浏览器扩展。

第一个是在 GPTZero 上注册一个免费帐户。 然后，您可以粘贴文本或上传文件，模型将检测整个文档。 GPTZero 会逐句返回，突出显示人工智能的应用场景。 与其他仅返回数字的 AI 检测器不同，GPTZero 会检测 AI 编写的每个句子。

您还可以下载 Chrome 扩展程序，它可以让您一键扫描整个文档。 您可以在浏览器中输入 https://gptzero.me/。

接下来，单击“尝试”按钮。 然后，将文本粘贴到“输入文本框”部分。

为什么选择 GPTZero 而不是其他 AI 检测模型？

网上不乏AI探测器。 您可以从许多 AI 检测模型中进行选择，例如 Copyleaks、Winston AI、Kazan SEO、Hugging Face、GLTR、Crossplag 等。但是什么让 GPTZero 更可靠呢？ 为什么应该选择这个 AI 检测模型而不是其他 AI 检测器？

• 据 TechCrunch 称，在测试了多个 AI 检测器后，GPTZero 被认为是最准确的 AI 检测器。
• 该模型基于大数据集定期训练，以确保人工智能检测的准确性。 与此同时，其他人工智能探测器没有接受额外的训练。
• GPTZero 针对学术散文和学生写作进行了微调。
• GPTZero旨在为用户提供精准的AI检测工具，让他们能够安全地采用AI技术。

AI探测器有哪些局限性？

尽管人工智能检测器经过自然语言处理训练，但它们仍然存在一些局限性。

• 人工智能探测器容易出现文化、人口或观点偏见，这可能会导致不公平的结果。
• 一些人工智能检测模型可能很难理解上下文。 这可能会导致误解或不正确的预测。
• 人工智能检测器在训练数据方面可能变得过于专业，并且很难推广到新的、看不见的数据。 当遇到稍微不同的上下文或输入时，这种过度拟合问题可能会导致错误的预测或分类。
• 许多人工智能检测器，尤其是深度学习模型，由于其复杂的架构通常被视为“黑匣子”。 解释这些模型如何做出具体决策非常具有挑战性，这可能会带来问题，尤其是在医疗保健或金融等敏感领域。
• 人工智能探测器，特别是在涉及个人数据的应用中，会引发隐私问题。 收集和使用敏感信息用于训练模型可能会侵犯个人隐私权并导致道德和法律挑战。

如何使用和解释 GPTZero 的结果

GPTZero 返回文档级分数，用于识别整个文档是否由 AI 生成。 Completely_ generated_prob 得分如下：

• 在 0.88 的阈值下，99% 的人类文档被归类为人类，85% 的人工智能文档被归类为人工智能
• 在 0.5 的阈值下，96% 的人类文档被归类为人类，96% 的人工智能文档被归类为人工智能

专家建议使用 0.88 或更高的阈值来减少误报数量。 目前，将人类写作识别为人工智能比反之亦然更具破坏性。

GPT零定价

• 基本 – 免费（每月最多 10,000 字）
• 基本 – 10 美元（每月最多 150,000 个单词）
• 高级版 – 16 美元（每月最多 300,000 个单词）

聊天 GPTZero 值得吗？

如果您从事教育、出版或法律领域，那么使用 GPTZero 对于控制人工智能在这些领域的使用至关重要。 虽然使用 GPTZero 可以检测 AI 生成的内容，但仍然建议您手动检查内容本身。 人工智能生成的内容和人类编写的内容之间的细微差别之一是语气。 检查整个文档的语气或风格是否发生变化。 如果整个文本听起来很机械，那么它可能是人工智能生成的。 否则，如果这篇文章更有才华，人类的创造力一定是其核心成分之一。