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什么是商业智能以及如何在您的公司中应用它?

已发表: 2022-05-10

商业智能 (BI) 是一将数据转换为能够改进决策和推动结果的信息的良好实践也就是说,BI不是数据本身的组合,而是它们转化为信息的方式。


当我们谈论业务管理时,商业智能 (BI)商业智能是一个越来越普遍的概念。

有一段时间,公司被感觉、猜测和到处进行的一些市场调查所引导。 然而,随着技术和互联网的普及,所有公司都可以使用的信息的访问量呈指数增长。

事实上,福布斯发布的一项研究表明,近年来产生的数据比整个人类历史上产生的数据还要多。

在这种情况下,所有公司,无论大小,都可以访问有关其客户行为、销售过程阶段、完成的每项投资的回报等等的实时数据也因为收集这些数据的一些工具是免费的并且非常完整,例如谷歌分析,它提供了对数百条信息的访问。

正是从对这些数据的战略使用出发,商业智能的概念得以发展。 想了解更多有关该主题的信息? 继续阅读!

  • 什么是商业智能?
  • 商业智能和商业分析之间的区别
  • 商业智能的支柱
  • 商业智能对公司有什么好处?
  • 8个商业智能工具可在您的公司中使用
  • 结论

什么是商业智能?

商业智能 (BI) 是一将数据转换为能够改进决策和推动结果的信息的良好实践。 换句话说,BI不是数据本身的组合,而是它们转化为信息的方式

一些工具BI 通过收集数据并将其转化为业务战略决策的洞察力以及创建可为组织带来更好结果的策略,从而使这项工作更加高效

这些解决方案通过报告图形地图以分析的方式访问数据和呈现结果

无论信息如何到达公司,目标都是提供有关业务状态以及可以使用或避免机会和威胁的知识。

商业智能一词还指各种工具,这些工具可以根据可用数据快速访问对组织当前状态的洞察力。

简而言之,它是一套实践和工具,可以让公司做出更自信的决定,因为它的战略是基于市场上的信息和具体数据以及自身的表现。

这取代了基于猜测和与组织无关的信息的管理。

从 BI 中,可以对您的公司进行全面了解和详细了解。 毕竟,这个策略让你作为经理可以检查弱点、差距和威胁,以及了解成功和机会。

商业智能和商业分析之间的区别

商业智能是一种描述性实践,它提供有关业务当前时刻及其历史的信息。 通过这种方式,它可以做出更好的业务决策

业务分析已经是一个总称,用于表示收集数据的工具,这些数据将用于构建报告和洞察力。

因此,业务分析是 BI 的一部分,尽管这些术语不是同义词。

商业智能的支柱

正如我们之前提到的,商业分析是商业智能发挥作用的一部分。 但是,还有其他支柱可以构建 BI 执行的信息和分析。

我们可以从三个支柱组织这个模型,这些支柱结合起来,使商业智能能够战略性地采取行动:

  • 数据收集;
  • 分析;
  • 行动。

数据收集

数据收集阶段是基础。 毕竟,这些数字产生了跟进 BI 行动所需的洞察力。

分析

如果没有在业务逻辑内和从组织的战略角度分析数据,则数据只是数字。

因此,基于商业智能的管理建设的一部分工作是从数据分析及其转化为信息 这将指导决策

行动

有了生成的信息,您的公司需要采取行动。 换句话说,这是制定战略决策并创建与收集和分析的数据相匹配的行动的理想时机。

记住要持续监控每个行动的结果,寻找新的见解并纠正没有带来预期结果的行动。

商业智能对公司有什么好处?

了解什么是商业智能,让我们看看您的公司在实施这种做法时将拥有的优势。 看看下面。

  • 改进决策过程:决策是在数据和战略信息的支持下做出的,而不是基于猜测。
  • 减少财务和人力资源的浪费:通过使用数据,可以进行良好的投资并实现更高的投资回报率,通过不带来结果的策略减少开支。
  • 识别机会:数据生成关于在哪里投资和做什么的洞察力。 因此,使用 BI 将您的工作导向具有明确增长指标的领域会更有效。
  • 允许快速适应新的市场需求:借助最新的信息和数据,可以更快地适应可预见的变化。

8个商业智能工具可在您的公司中使用

接下来,我们列出8 个商业智能工具,可以帮助您将 BI 概念付诸实践:

  • IBM 沃森分析
  • 微软 Power BI  
  • 谷歌数据工作室(免费)
  • BIRT (开源)
  • 碧玉软件 
  • 项目 BI  
  • 土坯分析
  • STRTWs 一 

除了使用工具之外,您还必须将 BI 作为公司文化的一部分,寻求扩展每个流程的智能,以优化时间、效率和质量。

在电子商务中,可以通过了解客户行为并据此做出决策来实现商业智能。

一个例子是使用系统智能来改善买家体验,通过推荐窗口智能搜索等资源,帮助客户在您的虚拟商店中找到所需的产品,更加自信和定制

结论

毫无疑问,电子商务中的 BI 是基础,起着改进战略业务决策的作用,从选择应该销售的产品到服务客户的方式,确定什么带来了销售结果,哪些渠道产生了更多的带宽,在哪里是合格的潜在客户等等。

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