您可以从经典中学到的商业智能技能

如果您想发展尖端的商业智能技能，您可能需要寻找一个令人惊讶的来源：哲学家。

如果您谈论的是商业智能、大数据或分析，那么诱惑是寻求新的。 毕竟，商业智能软件供应商一直在致力于下一件大事。 他们通常会成功：看看增强分析可以为您的业务做什么。

但知道如何使用新工具只是故事的一半。 你需要更广泛的理解。 您需要批判性思维来告诉您为什么使用该工具，以及您的发现如何适应更大的图景。 你需要知道如何思考，而不仅仅是做什么。

幸运的是，有一整个图书馆（称为“伟大的书籍”）可以教您如何做到这一点。 尽管它们看起来不如商业学位或商业智能认证实用，但我认为它们实际上是你的商业智能技能可以获得的最好、最实用的基础。 为什么？ 因为它们比简单的商业教育更全面。

商业智能技能和经典

我所说的“好书”也指“经典”。 基本上，你一直想读的书，但从来没有机会读。 柏拉图的《共和国》或亚里士多德关于逻辑的书（实际上是六本书，统称为“Organon”）或其他哲学著作。 无论我们是否意识到，这些书籍通常都支持我们的许多想法，以及我们的想法。

但是，死人的死语如何让您的业务保持活力？ 通过为您提供分析师经常使用的商业智能技能的更好版本。

商业智能技能不仅仅是了解 SQL、Qlik 或 Tableau。 他们知道如何处理数据，并将这些数据组合成一个故事或解释。 该故事或解释的质量是将良好的商业智能技能与出色的商业智能技能区分开来。

事实上，我建议那些“无用”的好书不仅可以为您提供出色的商业智能技能，还可以解决当今困扰商业智能和分析的一些最大问题。

下面，我将回顾可以帮助您提高沟通技巧、批判性思维能力以及处理数据分析中可能出现的歧义和分歧的能力的书籍。

1.经典提高你的沟通技巧

沟通能力经常被吹捧为必要的商业智能技能。

一方面，需要沟通技巧来解释数据。 数字不会说谎，但他们也不会轻易放弃真相。 沟通技巧也是确保任何商业智能项目或计划成功的必要条件。

既然沟通是双向的，你需要的是辩证法。

辩证法只是对话的一个花哨的词。 如果你曾经和朋友讨论过问题，那么恭喜你，你已经使用辩证法得出了真理。

然而，苏格拉底——还有他的弟子柏拉图——将辩证法提升为一种艺术形式。 柏拉图的书都是对话，读起来更像是剧本而不是教科书。 对话通常具有相同的目标：通过提出正确的问题来挖掘重大而棘手的问题。

柏拉图，苏格拉底的明星学生

向决策者解释和交流您的数据（或首先弄清楚数据暗示了什么）也是一个大而棘手的问题，需要您提出正确的问题。

根据 Gartner 分析师 Alan Duncan 的说法，提出和回答这些问题的能力是成为一名优秀分析师的关键。 “所需要的那种东西几乎是一位哲学家工程师——能够思考一个主题，探索和理解它，既可以通过新颖的创新，也可以通过综合作为创造力的手段，”邓肯说。

辩证的方法是进行这种综合的好方法。 虽然分析师的立场可能看起来很孤单（阅读、重复；阅读、重复），但辩证的方法（无论是否与另一个人）可以帮助询问他们在数据中找到的“什么”背后的“为什么”。

没有什么比在商业智能项目开始之前收集信息更是如此。 投资商业智能需要您与项目利益相关者深入交谈，以确定他们的需求。 你如何确保你说话的效果很好？ 采用苏格拉底用来了解真相的相同方法：辩证法。

邓肯建议以辩证法的形式收集有关分析师需要什么的信息。 例如，邓肯建议您避免“您想要什么信息？”之类的肤浅问题。

相反，讨论您的分析师和员工从解决方案中需要什么。 理想情况下，这些工作坊应该由一名“充当让参与者提出他们的观点的渠道”的促进者为特色，就像苏格拉底在柏拉图的对话中所做的那样。

商业智能技能哲学为您提供了什么：思考项目含义或产品用途的能力。

看什么书：柏拉图的“道歉”是一个很好的起点——充满争议且令人兴奋，它描绘了苏格拉底在现实生活中对异端的审判，坦率地说，它问了太多问题。 《斐德鲁斯》还提供了很好的例子，说明来回对话如何导致重大启示。

2. 经典助你逻辑思考

我不是第一个这样说的商业智能作家：数据可视化技能很棒，但它们不是一切。

“我经常看到人们接受可视化工具培训，而不是分析，”Grant Thornton LLP 首席和法医技术国家实践负责人 Johnny Lee 说。 “这导致了对基础数据的毫无根据的信任，并相信此类数据所需的唯一‘分析’就是美化它。”

Lee 指出，结果是“美丽但有缺陷的可视化”。

数据可视化技能不应该超越更重要的商业智能技能：逻辑思维。

如果您想学习如何以逻辑方式思考，您需要了解如何使用最重要的逻辑工具：三段论。

三段论是由大前提、小前提和结论组成的三部分论证。 它通常被表述为： “如果 A，则 B。如果 B，则 C。因此，如果 A，则 C。”

如果您想了解三段论，请从它的发明者开始：亚里士多德。

没错，您可以从一位医生的富裕儿子那里学到一项重要的商业智能技能（逻辑思维），他曾辅导历史上最伟大的征服者，差点被暴徒谋杀。 寻找商业建议似乎是一个奇怪的地方，但亚里士多德的所有想法都是合乎逻辑的。 具体来说，看看亚里士多德的“Organon”。

亚里士多德在这里看起来像个逻辑思考者——你想知道他看起来像什么疯子

Lee 认为，数据分析应该是关于“解开三段论的能力”。 “在今天大多数分析的输出中，消费者得到的只是答案：C。如果你没有专业知识、洞察力和工具来理解构建模块——让你到达那里的 A 和 B——你就有一个错误地依赖这些结果的真实性。”

逻辑思维最重要的结果？ 知道你为什么想你所想的能力。 李补充说，杰出的分析师是“认识到他们所做的假设，依次进行的人”，“在分析师对数据进行规范化的分析的早期阶段尤其如此。”

为了解释为什么你会得出你在分析数据时所做的结论，你需要不断地检查你的前提。 为此，Lee 推荐了另一位作者：Ayn Rand。

“检查你的住所”是贯穿安兰德经典小说“阿特拉斯耸耸肩”的主题。 这本书的重点是当一群不检查他们的场所的非常不合逻辑的人上台时会发生什么。 正如您可能猜到的那样，结果很糟糕。 然而，这个故事所呈现的是一幅关于明智的商业决策如何来自合乎逻辑的观点的深刻画面。

什么商业智能技能哲学给你：深刻理解你的数据解释背后的“为什么”，所以你的解释是合理的。 在小学方面，这就像在数学作业中展示你的作品。 Lee 补充说，“检查你的场所，做好工作，并准备好展示你的工作……做这些事情，你就会成为一个有成就的分析师。”

看什么书：亚里士多德的欧加农，“90 分钟内的亚里士多德”，安兰德的“客观主义宣言”，“阿特拉斯耸耸肩”和“源泉”。

3. 经典帮助您协同应对复杂性

如果您曾经与商业智能（或任何）分析师合作过，您就会明白相同的数据集可能会产生截然不同的意见。 那是因为数据本身可能看起来非常模棱两可。 经典给你的另一个商业智能技能是处理这种歧义的能力。

如果您在 2016 年总统大选期间完全清醒和/或意识模糊，您就会意识到数据本身的主观性。 几乎所有从事政治工作的民意调查机构的数据都预测希拉里·克林顿的竞选将出现压倒性优势。 事实上，专业的政治分析家对这些数据如此肯定，以至于有些人甚至将选举定为 8 月。 然而，选举之夜显示，声称特朗普获胜几率低于 30% 的数据结果并不客观。

这种模糊性是 Gartner 分析师 Frank Buytendijk 主张对数据持激进怀疑态度的原因。

尽管商业智能软件程序通常承诺提供“单一事实来源”，但 Buytendijk 认为 1) 这是不可能的，并且 2) 它不是使用数据的最佳方式。

为了解决这个问题，Buytendijk 借鉴了美国实用主义者的观点，他们认为商业智能分析师应该从他们的数据中寻找“充分共享的观察结果” ，而不是绝对的真理。

美国实用主义者（三巨头是查尔斯·皮尔斯、威廉·詹姆斯和约翰·杜威）对真理采取了与柏拉图或亚里士多德不同的方法。 希腊人都将真理定义为绝对的东西，并疯狂地寻找它，而实用主义者则将真理定义为“充分共享的观察”，并疯狂地合作以达到它。

美国实用主义者：查尔斯·皮尔斯、威廉·詹姆斯和约翰·杜威

同样，Buytendijk 对在您收集的所有数据背后寻找绝对真理不感兴趣。 您的电子表格中可以有数亿行，以及从这数百万行构建的优雅数据模型，但重要的不是一个完美的“真实”模型——它是在将多个模型组合在一起的协作努力中找到真理。

“商业智能的整个理念应该是找到可能不真实但至少值得信赖的多个版本的真相，”Buytendijk 争辩道。

在商业智能营销中，这被称为协作。 在商业智能软件程序中共享发现和分析的能力是商业智能软件的一个常见（且合理的）卖点。

但是，如果 BI 分析师不断不同意，那么在 BI 程序中讨论和注释结果的能力就没有用了。 这就是实用主义对真理的哲学看法——不要将其视为绝对的，将其视为多种合理意见的产物——可以帮助您的公司克服僵局。

务实的观点可能是您的商业智能软件是否兑现其协作承诺的区别。

商业智能技能哲学为您提供什么：妥协和协作，帮助您从模糊数据中获得可操作的见解。

看什么书：查尔斯皮尔斯的文章“实用主义是什么”，威廉詹姆斯的“真理的意义”。

商业智能和经典

有兴趣阅读有关商业智能和经典的更多信息吗？ 查看 Capterra 的帖子，“The Dead Philosopher's Guide to Shopping for Business Intelligence Software”。

想要对一般哲学家进行良好的 tl;dr 介绍吗？ 查看“行动哲学家”，这是对西方和东方经典中许多重要名字的深刻理解。