破坏您的 BI 软件搜索的 9 个商业智能流行语

您想使用商业智能软件。 您听说过它可以节省您的业务资金，并将您令人头疼的 Excel 电子表格转化为价值来源。

但是，如果您像我一样，就会被围绕它的商业智能流行语吓倒。 来自软件供应商的销售言论和来自行业出版物的充斥着流行语的新闻可能会让 BI 新手望而却步。

根据 Gartner 最近的一项调查*，只有 47% 的美国小企业使用商业智能软件。 这是流行语障碍的结果——如果您想为商业智能软件精明购物，就需要突破这一障碍。

将商业智能流行语障碍与棒球等运动相关的障碍进行比较。 如果您甚至不知道什么是罢工，那么听经验丰富的棒球迷讨论构筑球场和胜过替换的胜利很可能会吓跑您。 但是，如果您了解流行语的含义，那么运动员行话就会变得容易理解。

幸运的是，商业智能软件也是如此。 弄清楚流行语的实际含义，并揭示它们背后的好处。

1.商业智能

为了适应 Bill Cabiro 对商业智能的定义，BI 在正确的时间将正确的信息提供给正确的人，以便他们做出正确的决定。

这个想法是使用“商业智能”的所有方式的核心。 （而且它被大量使用：如果单词是愚蠢的腻子，那么“商业智能”这个词已经被经常使用，以至于它被拉伸到透明。）

只要您知道如何使用它，几乎任何数据都可以成为商业智能。

流行语如何引起混乱

商业智能是您从收集的数据中获得的任何有用的见解。 获得洞察力并不依赖于软件，但它（极大地）帮助它。

即使您没有“商业智能”（软件），您也可以通过查看电子表格或注意到诸如电子邮件活动与销售高峰之间的相关性这样简单的事情来获得商业智能（想法）。

即使您还没有 BI 软件程序，也不要错过从商业智能角度思考的机会。 事实上，如果您现在学会了如何从商业智能的角度进行思考，那么一旦您购买了该软件，您就会为使用该软件做好更好的准备。

许多小型企业已经收集了足够的数据，使商业智能软件成为一项值得投资的项目。

例如，在 Excel 电子表格的数千行中寻找情报让大多数人不知所措。 分析越复杂，Excel 电子表格的帮助就越少。 在 Excel 电子表格中比较多个变量既令人沮丧又费力。 使用 BI 工具相对简单。

只需点击几下，BI 软件就可以将这个…

Excel 电子表格（来源）

进入这个。

突然之间，确定您的资金去向变得不那么具有挑战性了（来源）

反过来，像上面这样的可视化可以提供有用的信息。

这让我想到了下一个流行语……

2. 可行的见解

这句话经常出现在软件广告和新闻中，就像在苦苦挣扎的 YouTube 帐户上提到 Patreon 一样。

“可操作的见解”是您可以采取行动的认识。 例如，如果您发现当您在社交媒体广告活动上花费额外的钱时销售额会增加，那么您的可行见解是您应该在社交媒体广告活动上花费更多的钱。

用比尔卡比罗的话来说，可操作的见解是正确的信息，可以让你做出正确的决定。

有一种看法（我认为是由广告语创造的）您可以将数据放入您的 BI 平台并获得可操作的见解，就像您将钱放入自动售货机并取回椒盐脆饼一样。

流行语如何引起混乱

商业智能软件可以帮助您获得可操作的见解，但它不会自动为您提供可操作的见解。

Digital Analytics Power Hour 的联合主持人 Michael Helbling 表示，许多 BI 购买者的印象是“我们需要做的就是获得正确的工具，而惊人的洞察力刚刚开始从中涌现。”

联合主持人 Moe Kiss 补充说，当谈到月度报告时，人们可以问：“你的月度洞察力是什么，你会说，‘好吧，我可以告诉你我们的月度表现，’但这并不一定意味着那里将有任何开创性的东西。”

相反，事实是，购买 BI 软件并不一定会产生可操作或其他方面的见解。 BI 软件的首要目的是帮助您提出并回答有关数据的问题。 但首先你需要知道哪些问题需要回答。

将 BI 软件程序视为可以改进您寻找洞察力的方式的工具……但您仍然需要知道在哪里以及如何寻找这些洞察力。 BI 软件增强了您可以查看的内容以及您可以查看的角度。

这种观察方式有一个名字，它是另一个流行词：数据驱动。

3. 数据驱动

数据驱动意味着您正在根据数据进行思考。

当有人问您您的业务做得如何时，数据驱动的答案会是“上个月我们实现了 3% 的同比增长”。 一个非数据驱动的答案是，“我们做得很好。”

您的决策不是基于预感或标准操作程序，而是使用数据作为基础。 您通常会看到“数据驱动”与“直觉决定”或“本能做出的选择”等短语形成对比。

流行语如何引起混乱

您不需要大量数据或数据科学学位，就可以以数据驱动的方式进行思考。

曾经踩过秤并决定在甜甜圈上放轻松吗？ 恭喜，这个决定（更少的甜甜圈）是由数据（量表上的数字）驱动的。

如果您的企业文化不是数据驱动的，那么您就是在赔钱。 如果您不结合人口统计信息、一年中的时间和付款方式等信息，您可能会丢失有用的信息。 如果你不考虑你收集的数据，你就不会想问这些问题。

为了让您的业务数据驱动，自己建模数据驱动的行为。 鼓励员工参加会议或开展日常工作，同时牢记数据。

从长远来看，承认业务和数据之间的联系也会对您有所帮助。 数据不会去任何地方：大多数事物（从花盆到牛仔夹克）都将在未来创建和记录数据。 这些数据可以为您提供赚钱的机会。

例如，任何拥有车队的企业都可以轻松地将员工的智能手机数据转化为储蓄。 可以跟踪您的位置并提供更有效路线的软件可以通过查找更短的路线为您节省现金。 节省的气体很快就会增加。

4.仪表板/数据可视化

我将基于视觉的数据发现与仪表板配对，因为有很多视觉效果最终都出现在仪表板上。

数据可视化是表示数据集的任何图片或图像（上个月支出的饼图或按地区划分的销售条形图）。 仪表板是特别重要或相关的数据可视化的集合。

仪表板和视觉效果是商业智能软件的面孔。 毕竟，可访问性是现代 BI 的主要优点之一：Excel 电子表格看起来很乱，但饼图很容易看。

如果看起来数据可视化是很多商业智能的焦点，那是因为更多的人是视觉思维而不是数学思维。

使用 BI 程序 Sisense 制作的数据可视化（来源）

流行语如何引起混乱

仪表板很有帮助，但它们并不是一切。 不要忘记仪表板的存在是为了显示您的数据，而不是为了它们本身。 如果您过分关注仪表板，您将无法从购买商业智能软件中获益。

跟我重复一遍：仪表板和数据可视化不是你的最终目标。 仪表板和数据可视化与洞察力不同。 他们可以非常有帮助，是的，他们可以提供见解。 但是，它们不是最终产品。

知情决策是。 如果仪表板或可视化可以帮助您做到这一点，那就太好了。 如果不？ 不要打扰。

5. 单一事实来源

软件网站通常承诺“单一事实来源”。

如果您的所有孤立数据源都可以由一个 BI 程序收集和分析，每个人都可以访问，那么您将拥有更好的决策和更少的争论。

至少是这样的想法。

流行语如何引起混乱

不要指望只有单一的事实来源。

人们会有不同的意见，即使他们可以访问相同的数据。 团队合作盛行，就像任何事情一样。

不要认为 BI 软件是解决分歧或意见分歧的灵丹妙药。 它将为您提供更好的数据来讨论（甚至可能是辩论），但讨论仍然存在。

这就是为什么 Gartner 分析师 Frank Buytendijk 建议您放弃对绝对分析真相的搜索，而是寻找“可能不真实但至少值得信赖的多个真相版本”。

不要寻找一种理想的完美洞察力，而是您的员工可以带来的洞察力。 这种数据的协作视图将为构建分析策略提供更强大的基础。

6. 易于使用/自助式商业智能软件

“自助式商业智能”一词的出现与传统商业智能软件形成鲜明对比，传统商业智能软件非常复杂，以至于人们需要不同的“自我”，通常是 IT 人员，才能使用该软件。

“自助商业智能”中的“自我”是谁？ 从技术上讲，任何人：您、您的 CTO、您的销售主管以及他们的整个团队。

谁是“自助商业智能”中的“自我”？ 这取决于。

流行语如何引起混乱

Anglo Liners 董事总经理 Grant van der Harst 向我解释了为什么这个流行词具有误导性：“对于开发人员或技术人员来说‘易于使用’的 BI 工具不一定适用于在小型企业工作的员工，他们是第一次使用它。”

正如 van der Harst 所说，普通员工可能会对“自助式”BI 工具感到困惑。

现代 BI 软件是自助服务的，尽管仍有 van der Harst 提到的学习曲线。 曲线的陡峭程度取决于程序和用户的技术水平。 如果您的团队不精通技术，则曲线的陡峭程度还取决于您的购买是否包括支持或某些供应商提供的培训课程。

人们看到“自助服务”和购买。 不要落入这个陷阱。 在购买 BI 之前查看试用版，或者下载免费或开源的商业智能软件程序，看看是否可以使用。

如果您过快做出决定，您将浪费金钱并最终获得员工不知道如何使用的昂贵许可证。

7. 分析堆栈

分析“堆栈”是您收集的任何数据以及用于将原始数据转化为可访问和分析的成品的工具（数据、ETL 工具、数据仓库（如果需要）、BI 工具）。

然而，“堆栈”是您可以使用的最糟糕的比喻。 它意味着秩序（至少在我看来），最大的东西在底部，最小的东西在顶部。

然而，您的分析堆栈看起来更像是一堆数字资源和信息。 如果您了解技术，它可能看起来像一个堆栈。 然而，如果你和我们其他人一样，那就是一团糟。

这是有价值的信息，但它是一个“堆栈”，就像一堆新倒塌的 Jenga 积木是一个堆栈一样（来源——Gartner 客户可以使用的完整研究）

流行语如何引起混乱

无论您正在跟踪的数据是堆栈式的还是混乱的，都知道您正在收集哪些数据以及其中有多少。 不要被行话吓倒或分心，只需专注于您的数据。 也不要被你必须学习的数量吓倒。

相反，在使用 BI 工具分析数据之前，请关注您的数据以及如何清理和准备数据。

8. 交付：云端和本地

“投递”表示物理过程或传输，例如邮递员投递包裹。 如果您不了解计算机，则很难理解正在传输或处理的内容，尤其是因为电子数据并不完全是物理的。

“交付”是指软件从哪里交付。

在云或软件即服务式交付中，您的软件是从云（即，BI 软件公司拥有的服务器）交付的。 您无需购买和拥有软件程序，而是购买许可证并简单地使用该软件。

对于本地交付，程序从您的计算机硬盘驱动器或您自己的服务器“交付”。

对于混合产品，一些工作在您的服务器上完成，一些工作在 BI 公司的服务器上完成。

流行语如何引起混乱

您如何选择最适合您业务的交付方式？

我的建议是云解决方案最适合小型企业。 信不信由你，在别人的服务器上运行软件比拥有自己的服务器更安全、更便宜。

这似乎违反直觉，特别是因为您的企业收集的数据似乎是您想要密切关注的东西。

但是，云供应商提供的安全性比您可能尝试的任何其他解决方案都要好。 此外，云软件比购买服务器便宜。

9. 增强分析/智能数据发现

在 1990 年代后期和 2000 年代，商业智能软件从复杂转向“自助服务”。 在接下来的十年中，商业智能将从自助服务转向增强分析（以前称为“智能数据发现”）。

那么增强分析中增强了什么？ 软件——以及你从中得到什么。 具体来说，该软件增加了机器学习。

这种增强的一个例子是自然语言处理 (NLP)。 在这种情况下，“自然语言”是指简单的英语。 带有 NLP 的 BI 软件可让您通过用英语提问来搜索数据，就像使用搜索引擎一样。 无需知道如何查找月收入，您只需在软件的搜索框中输入“一月份的收入是多少”，您就会得到答案。

NLP 搜索只是增强分析将改变商业智能软件的一种方式。 增强分析承诺也有助于数据清理； 例如，自动确定电子表格中的那 18,000 个“OH”确实意味着“俄亥俄”。

增强分析还将能够注意到模式和相关性，并自动将它们指出给用户。 这意味着您将花费更少的时间来寻找观察结果，而将更多时间花在软件为您找到的观察结果上。

流行语如何引起混乱

不要认为“增强分析”一词代表了您必须了解的全新主题，或者您必须改变看待一切的方式。

“增强分析”只是为您完成一些工作的分析软件（即 BI 软件）。

作为购物者，您只需要留意具有增强分析能力的供应商。 当您购买商业智能软件时，请询问供应商提供什么样的增强分析功能，以及增强分析如何影响他们的产品路线图。

我错过了任何商业智能流行语吗？

我错过了哪些 BI 流行语？ 如果有任何困扰或困惑您，我很乐意在下面的评论中听到它们。

*有关 Gartner 中小企业顶级技术趋势调查的信息

Gartner 在 2017 年 4 月和 5 月对 699 家美国中小型企业进行了这项调查，这些企业拥有超过 10 名员工，年收入低于 1 亿美元。 该调查不包括非营利组织。 合格的受访者是决策者，或者对其组织与购买技术相关的决策具有重大影响。