理解、预测和反应：大数据社交媒体营销如何改变您的营销活动

社交媒体不再只是一种交流工具——它是生活中不可或缺的一部分，也是企业接触目标受众的地方。

大数据社交媒体营销成为各行各业热议的话题，营销人员一马当先，专家估计，到2020年，全球大数据量将达到44万亿GB 。

营销人员可以使用大量信息来提升社交媒体活动的绩效，并获得对受众偏好的关键洞察。 由于其潜力，预计今年大数据社交媒体营销的使用将会增加。

用户的社交媒体活动是有价值信息的来源。 通过分析人们发布或与之互动的内容以及他们的人口统计、兴趣和行为，营销人员能够得出可操作的结论，从而帮助他们将策略导向正确的方向。

所有这些都是深度数据分析，随着我们进入 2019 年，它的重要性只会增加。

现在，营销人员可以根据深入的受众洞察来规划他们未来的营销活动，并了解如何以更加细致入微的方式接触潜在客户。 很难夸大数据分析在营销方面的潜力，因此，当然，数据分析正成为许多公司的首要任务。

社交媒体策略和大数据

大数据使营销人员能够预测任何未来营销策略的有效性，并评估当前策略。

数据分析有助于确保战略与目标保持一致并提高最重要的投资回报率。 根据研究，社交媒体营销可以为您每投入 1 美元带来超过 2.00 美元的收入。 借助数据分析，您可以从每个独特的人口统计分组中估算出潜在的未来收入——这是一件很强大的事情。

可以监控参与度并快速确定您的广告系列是否因当前策略而耗尽，并快速修复它。 公司可以构建和分析社交媒体数据，获得关键的受众洞察，并提前计划基本策略。 他们可以加强定位并创建与观众产生深刻共鸣的定制内容，从而获得他们正在寻找的参与度和投资回报率提升。

社交媒体营销的大数据——全面的优势

一些大数据社交媒体营销示例：

做决定

使用大数据，营销人员可以快速识别社交媒体的最新趋势，并自信地做出关键决策。

大数据社交媒体营销可帮助您了解受众对您的品牌的感受、值得与哪些用户交流、哪些内容可以转化受众、在哪个平台上以及在什么时间定位受众。

通过了解人口统计数据，制定策略变得更容易、更精确，提前规划活动并满足受众期望也是如此。

产品洞察

大数据社交媒体营销还有助于预测未来的购买趋势、模式、消费者想要什么、应该是什么样子以及何时需要。 几乎在客户自己知道他们需要什么之前，企业就可以更好地理解并准备好满足客户的期望。

借助大数据，您可以分析正面和负面的产品反馈，并使用它来改善整个产品体验。

量身定制的沟通和广告

现在，您可以调整与目标受众的沟通方式，建立更牢固的联系和更忠诚、参与度更高的社区。

个性化是数据分析的最大优势之一。 使用大数据以正确的方式接近您的客户，同时考虑到他们的偏好。 随着客户体验和社区管理的重要性增加，与目标受众的定制沟通将变得比以往任何时候都更加重要。 事实上，许多公司已经在利用完全个性化的营销策略。

由于大数据，社交媒体广告也变得超级强大。 根据受众兴趣、职位、广告投放时间和大量其他行为数据，激光精确定位是可能的。

品牌可以磨练他们的广告创意，使其与他们分析的受众数据完美匹配，从而加强与社交媒体用户的意识、兴趣、联系和忠诚度，将他们转化为客户。

有效的社交媒体活动评估

通过跟踪投资回报率和其他关键指标的变化来评估您的社交媒体活动的有效性。 如前所述，借助预测分析工具，即使在启动之前，拆分测试活动也至关重要。

大数据提供超可行的见解，并提高活动之前、期间和之后的有效性。 数据分析不再是关于独立的关键指标，而是更深入地研究数据作为一个生态系统的运作方式、不同受众数据集之间的关系以及它们对彼此的影响。

使用大数据提高活动绩效

让我们更深入地谈谈社交媒体活动评估如何从大数据中受益。

分析受众并创建营销角色以更好地定制和定位内容。 通过结合来自不同来源（网络、社交、移动）的数据，比以往更好地了解受众的需求和偏好。 改进您的内容，使其具有高度的个性化和针对性。

Socialbakers 的人工智能受众分析工具为您的企业定义了准确的营销角色，以便您可以创建更个性化的转化活动。

例如， Netflix 使用来自世界各地数百万用户的数据，分析不同地理位置和文化的习惯和偏好，以便他们能够提供定制的观看内容并满足客户的期望。

许多营销活动因为不相关或针对性不强的内容而失败，数据分析可以消除这个问题。

使用适当的分析工具，您不仅可以个性化广告，还可以个性化登录页面、优惠和电子邮件活动。 当您提前拥有如此多的受众数据时，活动启动会变得更快、更顺畅，并带来显着改善的结果。

获取竞争洞察力，了解竞争对手的表现，并了解您可以在哪些方面进行改进以领先于他们。

大数据提供了至关重要的竞争优势。 知名公司和新玩家都意识到大数据社交媒体工具的潜力，可以将其绩效与直接竞争和市场进行对比。

这些见解对于了解社交媒体营销策略的有效性至关重要。

毕竟，您可能认为您的内容有很多互动 - 但如果您的竞争对手的帖子获得 2 倍以上的参与度怎么办？ 如果没有竞争分析工具（例如 Socialbakers 的工具），就不可能获得此类信息，该工具可让您将自己的表现与主要竞争对手和行业进行比较。

使用社交聆听和情绪分析来了解您的活动的影响以及它们如何影响您的品牌认知度。

情绪分析是一种非常有效的社交媒体分析方法，也称为意见挖掘——情绪分析工具允许您收集有关您的服务或产品的意见和看法的数据，同时考虑到品牌周围的情绪和态度。

社交媒体营销中更多与数据相关的趋势

影响者营销

品牌可以分析影响者的绩效指标，并立即排除具有欺诈数据和人为夸大追随者数量的虚假影响者。 这对于将品牌与最合适的影响者结合在一起至关重要——一个真正扩大影响力、参与度和促进转化的影响者。

搜索引擎市场

搜索引擎优化是一种流行的营销技术，很大程度上依赖于大数据。

在搜索引擎营销中，数据最初用于识别关键字。 营销人员可以使用 SEMRush 等工具访问高度搜索关键字的概述，并选择最相关的关键字包含在他们的内容中。

针对关键字进行了适当优化的网站和博客（并且满足许多其他 SEO 要求，例如拥有适量的反向链接）在搜索引擎中排名靠前并赢得更多点击的机会更高。

优化页面后，营销人员再次转向大数据来跟踪网站流量和转化。 通过这样做，他们能够发现更大的趋势，并改进他们的网站以取得更好的结果。

外卖

数据分析帮助品牌以多种方式进行优化。

它使营销人员能够更好地了解他们的在线社区，定位正确的受众群体，预测用户的行为，并对任何问题做出快速反应。

大数据可以改进战略、决策，提供产品洞察力，并促进完美个性化活动的创建。 这就是为什么使用大数据社交媒体营销必将成为一种新常态。 不要落后！

关于作者

Berta Melder 是一位经验丰富的品牌经理，目前在Masterra担任内容营销策略师。 她对自己的工作充满热情，以兼职讲师的身份与涵盖广泛数字主题的不同教育课程合作。